公开(公告)号：CN114158116B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202111431380.0

申请日：2021-11-29

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海电力大学

Inventor： 施凌鹏 ,  卢士达 ,  陆政嘉 ,  冯天波 ,  陈琰 ,  赵修旻 ,  陈晓露 ,  崔昊杨

IPC: H04W52/24 ,  H04W52/34 ,  H04L67/10

Abstract: 本发明涉及一种边缘计算云端服务器的功率自适应调节方法，包括计算比例系数，根据比例系数计算值对云端服务器进行实时功率调整；在比例系数中定义了执行卸载任务的终端随时间变化的干扰信噪比值，根据干扰信噪比值判断云端服务器所处的运行状态。与现有技术相比，本发明基于干扰信噪比理论建立了第一状态的边界判定，以云间干扰为影响因素设定标准运行功率与调整幅度，在确保信号传输质量的前提下，有效降低边缘计算云端服务器的功率和能耗。

公开(公告)号：CN114138412B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202111437653.2

申请日：2021-11-30

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海电力大学

Inventor： 施凌鹏 ,  卢士达 ,  陆政嘉 ,  冯天波 ,  陈琰 ,  赵修旻 ,  陈晓露 ,  崔昊杨

IPC: G06F9/455 ,  G06N3/044 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种虚拟机放置后的动态管理方法和装置，方法包括：获取虚拟机种群每个个体的虚拟机物理资源利用率的历史数据和最小响应时间，并计算得到适应度函数值，根据虚拟机种群的适应度函数值获取虚拟机待迁移列表，根据虚拟机待迁移列表放置虚拟机，并获取所有放置参数的实际值；设定所有放置参数的理想值，使用LSTM模型中的RNN循环神经网络获取下一次虚拟机放置时的放置参数的预测值，并根据放置参数的预测值和实际值得到放置参数的权重，获取所有放置参数中权重最大的放置参数，将虚拟机待迁移列表中该放置参数数值较大的虚拟机优先放置。与现有技术相比，本发明具有放置结果更精确等优点。

公开(公告)号：CN116565952A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310524043.9

申请日：2023-05-10

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 李嘉文 ,  项江鑫 ,  施凌鹏 ,  冯天波 ,  崔昊杨 ,  蒋伟 ,  杨程 ,  江友华 ,  朱武 ,  李德佳

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/24 ,  H02J3/06 ,  H02J3/00 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明涉及一种用于孤岛微电网的全分布式负荷频率控制方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、孤岛微电网建模：对孤岛微电网进行马尔科夫决策过程建模，将每个发电机组设置为一个智能体，初始化动作空间和状态空间；步骤S2、智能体预学习：利用集中训练原则对智能体进行协调训练，得到分布式全局最优协调策略；步骤S3、负荷频率控制：每个分布式的发电机组就地采集微电网的频率状态和出力状态，采用分散执行策略决策输出自身机组的发电功率指令，进行负荷频率控制LFC。与现有技术相比，本发明具有决策准确性高、效率高以及鲁棒性高的优点。

公开(公告)号：CN114020418A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111414260.X

申请日：2021-11-25

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海电力大学

Inventor： 施凌鹏 ,  卢士达 ,  陆政嘉 ,  冯天波 ,  陈琰 ,  赵修旻 ,  陈晓露 ,  崔昊杨

IPC: G06F9/455 ,  G06F30/25

Abstract: 本发明涉及一种包含轮盘赌算法的粒子群优化的虚拟机放置方法，建立虚拟机列表和物理主机列表；设定粒子群的初始参数，包括粒子数量、惯性因子和迭代次数，将初始参数输入物理机中，进行资源评价，得到物理机权重；结合物理机权重，根据轮盘赌算法设置每个粒子的位置，并根据初始化速度公式设置每个粒子的速度；将函数适应值较高的部分粒子进行遗传选择和交叉变异；将函数适应值较低的部分粒子进行迭代，更新粒子的速度和位置，当总迭代次数达到设定阈值后，输出结果。与现有技术相比，本发明具有精度高、能耗低等优点。

公开(公告)号：CN114158116A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111431380.0

申请日：2021-11-29

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海电力大学

Inventor： 施凌鹏 ,  卢士达 ,  陆政嘉 ,  冯天波 ,  陈琰 ,  赵修旻 ,  陈晓露 ,  崔昊杨

IPC: H04W52/24 ,  H04W52/34 ,  H04L67/10

Abstract: 本发明涉及一种边缘计算云端服务器的功率自适应调节方法，包括计算比例系数，根据比例系数计算值对云端服务器进行实时功率调整；在比例系数中定义了执行卸载任务的终端随时间变化的干扰信噪比值，根据干扰信噪比值判断云端服务器所处的运行状态。与现有技术相比，本发明基于干扰信噪比理论建立了第一状态的边界判定，以云间干扰为影响因素设定标准运行功率与调整幅度，在确保信号传输质量的前提下，有效降低边缘计算云端服务器的功率和能耗。

公开(公告)号：CN114138412A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111437653.2

申请日：2021-11-30

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海电力大学

Inventor： 施凌鹏 ,  卢士达 ,  陆政嘉 ,  冯天波 ,  陈琰 ,  赵修旻 ,  陈晓露 ,  崔昊杨

IPC: G06F9/455 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种虚拟机放置后的动态管理方法和装置，方法包括：获取虚拟机种群每个个体的虚拟机物理资源利用率的历史数据和最小响应时间，并计算得到适应度函数值，根据虚拟机种群的适应度函数值获取虚拟机待迁移列表，根据虚拟机待迁移列表放置虚拟机，并获取所有放置参数的实际值；设定所有放置参数的理想值，使用LSTM模型中的RNN循环神经网络获取下一次虚拟机放置时的放置参数的预测值，并根据放置参数的预测值和实际值得到放置参数的权重，获取所有放置参数中权重最大的放置参数，将虚拟机待迁移列表中该放置参数数值较大的虚拟机优先放置。与现有技术相比，本发明具有放置结果更精确等优点。