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公开(公告)号：CN116565952A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310524043.9
申请日：2023-05-10
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/24 , H02J3/06 , H02J3/00 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种用于孤岛微电网的全分布式负荷频率控制方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、孤岛微电网建模：对孤岛微电网进行马尔科夫决策过程建模，将每个发电机组设置为一个智能体，初始化动作空间和状态空间；步骤S2、智能体预学习：利用集中训练原则对智能体进行协调训练，得到分布式全局最优协调策略；步骤S3、负荷频率控制：每个分布式的发电机组就地采集微电网的频率状态和出力状态，采用分散执行策略决策输出自身机组的发电功率指令，进行负荷频率控制LFC。与现有技术相比，本发明具有决策准确性高、效率高以及鲁棒性高的优点。
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公开(公告)号：CN114221390A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111463891.0
申请日：2021-12-03
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种计及变流器寿命和输出电能质量的功率优化控制方法，包括基于风机运行工况建立风机模型、功率损耗模型和热网络模型，构建与功率变流器寿命和输出电能质量相关的两个目标函数；通过所使用的帕累托多目标优化功率控制方法，获得最优解集；最后，采用分层优化方法选取最优转子角速度和功率因数角。与现有技术相比，本发明通过多目标优化功率控制方法主动调节发电机侧输出的有功功率和无功功率来平滑结温波动，不局限于局部信息，有效延长了变流器使用寿命。
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公开(公告)号：CN119397906A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411516117.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及一种物理信息驱动深度学习的大功率IGBT结温在线计算方法及系统，其中该方法利用PI‑DeepONets模型将在线采集的物理信息作为输入，输出IGBT的最大结温；所述的物理信息包括IGBT实时变换功率和环境温度数据；所述的PI‑DeepONets模型包括主干网络和分支网络，通过主干网络和分支网络的输出近似得到模型算子，利用模型算子输出IGBT的最大结温；所述的PI‑DeepONets模型利用热动态参数损失函数进行模型训练，且在训练过程中以IGBT历史变换功率、环境温度数据以及输出矩阵作为模型输入，所述的系统用于实现上述方法。与现有技术相比，本发明将有限元计算和深度学习相结合在有限元分析方法精度的基础上，加速了结温计算求解过程，提高了IGBT结温计算的效率。
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公开(公告)号：CN119276138A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411376870.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种模块化多电平换流器环流的柔性滑模抑制方法及设备，所述方法包括以下步骤：构建模块化多电平换流器环流模型；基于模块化多电平换流器环流模型，通过相序分离与空间矢量坐标变换构建两相旋转坐标系下的模块化多电平换流器环流解耦模型；引入广义比例积分滑模面和双曲正切趋近律，并计算滑模环流控制律，实现模块化多电平换流器环流的柔性抑制。与现有技术相比，本发明具有实现环流谐波有效抑制、提升系统可靠性、简单易实现等优点。
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公开(公告)号：CN116565922A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310543096.5
申请日：2023-05-15
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/32 , H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/36 , H02J3/24 , H02J7/34 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于多微网离网互联运行模式及储能控制，涉及一种基于多微网互联运行结构的混合储能控制调度方法，通过计算多微网新能源出力及负荷需求，得出各微网净负荷功率，通过滤波器滤波，将高频功率传输至超级电容器，低频功率传输至蓄电池。其中对低频功率的控制通过多微网混合储能协调控制器进行功率的再分配，通过发送功率分配信号给蓄电池端的双向DC/DC变流器进行功率调度，使蓄电池SOC高多输出，SOC低少输出，同时考虑了电池的温度限额，高温时蓄电池退出备用序列。通过多微网混合储能协调控制器的调度，可稳定多微网直流母线电压，并将不同频率特性波动传输至不同能量特性的储能单元平抑，提高储能单元寿命及微网新能源消纳率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116154236A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211622587.0
申请日：2022-12-16
Applicant: 上海电力大学
IPC: H01M8/04992 , H01M8/04298 , H01M8/0438 , H01M8/04537 , H01M8/04858 , H01M8/04746 , H01M8/04701
Abstract: 本发明涉及一种固体氧化物燃料电池供气系统协调控制方法，其中包括离线训练：设置两个智能体，分别为氢气智能体和空气智能体，所述氢气智能体和空气智能体分别用于控制进入固体氧化物燃料电池的氢气流速和空气流速，之后采用集中学习、分散执行的方式对智能体进行训练；还包括在线应用：根据训练完成的协调控制策略模型，氢气智能体检测固体氧化物燃料电池的氢气流量与输出电压，空气智能体通过调整空压机电机电压来控制氧气流量。与现有技术相比，本发明首次将分布式深度强化学习的内容应用于固体氧化物燃料电池供气系统的能量管理领域，将人工智能技术与传统气体流量控制技术相结合提高固体氧化物燃料电池供气系统的效率。
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公开(公告)号：CN119399440A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411517725.8
申请日：2024-10-29
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种密集小目标的机器视觉特征存留与识别方法及系统，该方法将获取到的包含密集小目标的原始图像输入改进的AMF‑YOLOv8模型中输出密集小目标结果图像；并通过模型改进实现机器视觉特征存留；所述的密集小目标结果图像包括各个小目标的预测框、类别信息和置信度；所述的改进的AMF‑YOLOv8模型以YOLOv8n为基准模型，包括主干网络、CS‑PANet颈部网络和Detect层；所述的系统用于实现上述方法。与现有技术相比，本发明优化了YOLOv8的不足使其在针对密集小目标的识别中更高效和准确。
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公开(公告)号：CN119341338A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411517737.0
申请日：2024-10-29
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02M1/32 , H02M7/797 , H02M1/00 , H02M1/08 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/36 , H02J3/24 , H02J3/00 , H02J7/34
Abstract: 本发明涉及一种交直混流系统IGBT的柔性构网热管理方法，通过建立混合储能模型，包括蓄电池和超级电容容量，平滑风机输出功率。建立了寿命预测模型，基于IGBT模块的开关、导通损耗确定结温，并基于结温预测IGBT模块的寿命。通过基于控制输出功率和寿命的IGBT潜在收益模型，估计潜在收益，并采用改进遗传算法确定模型的最优参数。基于最优模型和实时风速确定最优控制输出功率。将最优控制输出功率输出至双馈风机IGBT模块实现热管理控制。与现有技术相比，本发明具有延长使用寿命、可靠性高和增加收益等优点。
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公开(公告)号：CN114221390B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111463891.0
申请日：2021-12-03
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种计及变流器寿命和输出电能质量的功率优化控制方法，包括基于风机运行工况建立风机模型、功率损耗模型和热网络模型，构建与功率变流器寿命和输出电能质量相关的两个目标函数；通过所使用的帕累托多目标优化功率控制方法，获得最优解集；最后，采用分层优化方法选取最优转子角速度和功率因数角。与现有技术相比，本发明通过多目标优化功率控制方法主动调节发电机侧输出的有功功率和无功功率来平滑结温波动，不局限于局部信息，有效延长了变流器使用寿命。
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公开(公告)号：CN116527028A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310475620.X
申请日：2023-04-28
Applicant: 上海电力大学
IPC: H03K17/04 , H03K17/687 , H02M1/08
Abstract: 本发明涉及一种SiC MOSFET的有源栅极驱动电路及方法，用于改善SiC MOSFET开关性能，属于电力电子领域。在传统栅极驱动CGD的基础上，AGD在特定瞬态开关阶段向栅极提供额外的驱动电流，加速SiC MOSFET的特定瞬态开关阶段，以致SiC MOSFET获得更高的开关速度和整个开关期间更低的开关损耗；在振荡阶段接入较大的栅极驱动电阻来减小振荡幅度从而减小EMI。与传统的固定驱动电压的栅极驱动器CGD相比，本发明AGD可以更有选择性地调节SiC MOSFET的开关轨迹，灵活度更高，并具有抑制过冲、振荡和降低损耗的能力，同时不影响EMI。
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