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公开(公告)号：CN116565952A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310524043.9
申请日：2023-05-10
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/24 , H02J3/06 , H02J3/00 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F18/241
摘要： 本发明涉及一种用于孤岛微电网的全分布式负荷频率控制方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、孤岛微电网建模：对孤岛微电网进行马尔科夫决策过程建模，将每个发电机组设置为一个智能体，初始化动作空间和状态空间；步骤S2、智能体预学习：利用集中训练原则对智能体进行协调训练，得到分布式全局最优协调策略；步骤S3、负荷频率控制：每个分布式的发电机组就地采集微电网的频率状态和出力状态，采用分散执行策略决策输出自身机组的发电功率指令，进行负荷频率控制LFC。与现有技术相比，本发明具有决策准确性高、效率高以及鲁棒性高的优点。
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公开(公告)号：CN114221390A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111463891.0
申请日：2021-12-03
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种计及变流器寿命和输出电能质量的功率优化控制方法，包括基于风机运行工况建立风机模型、功率损耗模型和热网络模型，构建与功率变流器寿命和输出电能质量相关的两个目标函数；通过所使用的帕累托多目标优化功率控制方法，获得最优解集；最后，采用分层优化方法选取最优转子角速度和功率因数角。与现有技术相比，本发明通过多目标优化功率控制方法主动调节发电机侧输出的有功功率和无功功率来平滑结温波动，不局限于局部信息，有效延长了变流器使用寿命。
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公开(公告)号：CN114221390B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111463891.0
申请日：2021-12-03
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种计及变流器寿命和输出电能质量的功率优化控制方法，包括基于风机运行工况建立风机模型、功率损耗模型和热网络模型，构建与功率变流器寿命和输出电能质量相关的两个目标函数；通过所使用的帕累托多目标优化功率控制方法，获得最优解集；最后，采用分层优化方法选取最优转子角速度和功率因数角。与现有技术相比，本发明通过多目标优化功率控制方法主动调节发电机侧输出的有功功率和无功功率来平滑结温波动，不局限于局部信息，有效延长了变流器使用寿命。
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公开(公告)号：CN116527028A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310475620.X
申请日：2023-04-28
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： H03K17/04 , H03K17/687 , H02M1/08
摘要： 本发明涉及一种SiC MOSFET的有源栅极驱动电路及方法，用于改善SiC MOSFET开关性能，属于电力电子领域。在传统栅极驱动CGD的基础上，AGD在特定瞬态开关阶段向栅极提供额外的驱动电流，加速SiC MOSFET的特定瞬态开关阶段，以致SiC MOSFET获得更高的开关速度和整个开关期间更低的开关损耗；在振荡阶段接入较大的栅极驱动电阻来减小振荡幅度从而减小EMI。与传统的固定驱动电压的栅极驱动器CGD相比，本发明AGD可以更有选择性地调节SiC MOSFET的开关轨迹，灵活度更高，并具有抑制过冲、振荡和降低损耗的能力，同时不影响EMI。
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公开(公告)号：CN116109930A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310151702.9
申请日：2023-02-22
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06T17/05 , G06V10/774
摘要： 本发明涉及一种基于动态观测的跨视角地理视图定位方法，包括：获取卫星图像数据，基于卫星图像数据，获取卫星图像的图像风格信息；获取待定位的无人机图像数据，基于所述图像风格信息对所述无人机图像数据进行风格对齐处理，获取对齐后的图像信息；将所述对齐后的图像信息及所述卫星图像数据输入预训练好的动态观察模型中，获取输出特征向量，基于所述输出特征向量实现地理视图定位。与现有技术相比，本发明通过采用风格对齐策略将两个域中图像的视觉风格归一化，减轻周围环境的噪音，保证两种视角之间的上下文一致性，同时方形环分割策略可降低由于无人机视图图像中的高度和角度变化而将周围环境分割成不同部分的可能性，有效提高定位准确性。
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公开(公告)号：CN116565922A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310543096.5
申请日：2023-05-15
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/36 , H02J3/24 , H02J7/34 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于多微网离网互联运行模式及储能控制，涉及一种基于多微网互联运行结构的混合储能控制调度方法，通过计算多微网新能源出力及负荷需求，得出各微网净负荷功率，通过滤波器滤波，将高频功率传输至超级电容器，低频功率传输至蓄电池。其中对低频功率的控制通过多微网混合储能协调控制器进行功率的再分配，通过发送功率分配信号给蓄电池端的双向DC/DC变流器进行功率调度，使蓄电池SOC高多输出，SOC低少输出，同时考虑了电池的温度限额，高温时蓄电池退出备用序列。通过多微网混合储能协调控制器的调度，可稳定多微网直流母线电压，并将不同频率特性波动传输至不同能量特性的储能单元平抑，提高储能单元寿命及微网新能源消纳率。
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公开(公告)号：CN116154236A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211622587.0
申请日：2022-12-16
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： H01M8/04992 , H01M8/04298 , H01M8/0438 , H01M8/04537 , H01M8/04858 , H01M8/04746 , H01M8/04701
摘要： 本发明涉及一种固体氧化物燃料电池供气系统协调控制方法，其中包括离线训练：设置两个智能体，分别为氢气智能体和空气智能体，所述氢气智能体和空气智能体分别用于控制进入固体氧化物燃料电池的氢气流速和空气流速，之后采用集中学习、分散执行的方式对智能体进行训练；还包括在线应用：根据训练完成的协调控制策略模型，氢气智能体检测固体氧化物燃料电池的氢气流量与输出电压，空气智能体通过调整空压机电机电压来控制氧气流量。与现有技术相比，本发明首次将分布式深度强化学习的内容应用于固体氧化物燃料电池供气系统的能量管理领域，将人工智能技术与传统气体流量控制技术相结合提高固体氧化物燃料电池供气系统的效率。
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公开(公告)号：CN117134396A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311115919.0
申请日：2023-08-31
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种互联多微网储能单元SOC动态均衡速度控制方法及系统，根据多微网储能单元状态特征量建立模糊规则控制表，动态调整各储能单元的均衡因子，通过动态均衡因子模糊控制幂函数更新下垂系数，基于下垂控制技术，调整各储能单元的输出电压，使各储能单元SOC水平趋于均衡，所述多微网储能单元状态特征量包括功率余量、均衡度和电池温度。与现有技术相比，本发明利用轻负载时储能单元拥有的较高功率余量及母线电压低波动量进一步加快均衡速度。
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公开(公告)号：CN116775895A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310539483.1
申请日：2023-05-12
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/242 , G06F40/211
摘要： 本发明提出一种基于知识图谱的风电机组运维管理方法，包括以下步骤：进行待提取文本内容及特征分析并进行预处理，根据实体属性的异同对实体类型进行划分，对各层次实体类型关系给定约束定义，采用基于改进TextRank的规则匹配算法实现面向风力发电场运维的实体词汇提取；根据领域文本定义各类实体间关系，采用基于规则匹配的实体关系抽取算法实现不同实体间的关系链接；构建安全管理规程图谱以及基于protégé风电设备本体实例拓扑关系库建立的设备运维要求图谱；实现面向风力发电机组运维管理的知识图谱可视化，利用查询语言及图谱嵌入技术形成应用方案。与现有技术相比，本发明具有准确、高效且领域专业应用性强的优点。
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公开(公告)号：CN116645089A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310527608.9
申请日：2023-05-11
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06Q10/30 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06F119/20 , G06F111/06 , G06F119/04 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种考虑退役电池容量退化的储能系统双层优化配置方法，属于新能源与储能协同规划技术领域。本方法包括建立以共享云储能的投资和运行成本作为优化目标，结合退役电池容量退化特性，预测共享储能的更新成本的双层优化模型；在双层优化模型外层利用遗传算法求解共享云储能的接入位置和容量等结果，之后内层随机产生不同时刻储能的充放电功率，并结合退役电池共享云储能内部约束进行修正，最终获得储能的最优运行策略。此方法可应用于含有大量分布式新能源发电的微电网内部，利用退役电池共享云储能的规模化建设思路降低储能系统的建设成本。
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