公开(公告)号：CN119785168A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411737804.X

申请日：2024-11-29

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 秦伦明 ,  梅温泉 ,  顾雅娟 ,  潘勇 ,  杨强强 ,  崔昊杨 ,  薛亮 ,  边后琴

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种高分辨率光学遥感图像目标检测方法、装置及介质，其中方法包括：以YOLOv8s模型为基础进行构建，设计EBiFPN结构替换YOLOv8s模型的颈部网络，并使用EMA注意力机制构建的C2f‑EB模块替换颈部网络的C2f模块，采用设计的SWIoU边框回归损失函数进行训练；获取遥感图像进行标注和图像预处理，构建数据集；配置深度学习环境，并设置改进YOLOv8s模型参数；将高分辨率光学遥感图像数据集输入改进模型中进行训练和测试，并利用训练完成的模型对遥感图像中的目标进行识别。与现有技术相比，本发明具有检测精度高、模型参数量和计算量低等优点。