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公开(公告)号：CN117195686A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310935886.8
申请日：2023-07-28
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06F113/04 , G06F113/06
摘要： 本发明涉及电力系统建模技术领域，公开了一种基于数据驱动的广义非线性等效建模方法包括，测量设备获取电力系统中发电机的功角数据，进行本征模态函数的提取，构建等效受控电流源模型并联高度降阶模型，对基于HGRNN的同调集群等效建模进行网络简化。本发明所提出的广义非线性等效建模方法能够在实现系统模型大幅降阶的同时，还能够考虑系统中的负荷、调速器、励磁器和电力系统稳定器的非线性动态，使得所提出的建模方法能够准确描述系统的非线性动态行为，进而可以有效地被用于系统稳定性分析和控制设计等方面。
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公开(公告)号：CN118761690A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410754502.7
申请日：2024-06-12
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种适用于大规模型风场在线动态等效建模方法及系统，涉及电力系统建模技术领域，包括建立双馈风场的单机等值模型；建立直驱风场的单机等值模型；基于自学习容积卡尔曼滤波进行在线动态等效建模。本发明提供的适用于大规模型风场在线动态等效建模方法提升了模型的准确性和实用性，采用改进的Levenberg‑Marquardt方法修正传统卡尔曼滤波状态估计的准确性，确保模型在实际运行中的可靠性和稳定性，通过基于鲸鱼算法的BP神经网络更新风场等效模型的观测模型，增强了模型的泛化能力和准确性，确保在线动态建模的可靠性和精确性，应用广义自学习容积卡尔曼滤波算法，提高了建模效率和准确性，本发明在准确性、实用性和可靠性方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN118117579A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410124420.4
申请日：2024-01-29
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种适用于电力系统的混合动态等效建模方法，以基于优化渐消因子的强跟踪容积卡尔曼滤波器为主，以融合自注意力机制的改进鲸鱼优化的卷积神经网络‑门控循环单元的时序预测模型为辅的电力系统在线降阶等效建模方法。所提出的等效模型在对系统进行降阶等效的同时，能够有效计及电力系统的非线性动态的影响，可以被用来准确描述系统的复杂动态行为；所提出的建模方法，在保证获取等效模型的快速性的同时，可以为电网运行人员提供准确的模型，以此作为系统动态稳定性分析和系统稳定性控制设计的模型基础。
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公开(公告)号：CN117937451A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410058660.9
申请日：2024-01-15
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于混合馈入的电力系统稳定性判断方法，首先根据系统控制器和电路结构建立数字域的dq阻抗模型，利用所得到的阻抗模型画出系统在宽频带上的两个盖尔圆区域图；观察比较圆盘区域是否覆盖了(‑1，0)，如果都没有覆盖，并且圆盘区域都没有围绕(‑1，0)，则判断系统为稳定；如果只满足其中某一个圆盘区域没有覆盖(‑1，0)，并且这个圆盘区域围绕了(‑1，0)，则系统就失去稳定。在没有忽略非对称控制器引起的耦合项的情况下进行分析判断，对于系统的稳定性能够有一个更加准确的判断结果；不需要计算每个频率下的特征值，只需要计算对应频率下阻抗矩阵中的元素赋值，这比特征值的计算更加迅速。在提高判断精度的情况下，又能提高运算速度，既能保证电力系统的稳定性，又能不浪费系统资源，保证经济性。
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