一种基于粒子群改进细菌觅食算法的负荷频率控制方法

    公开(公告)号:CN109116724A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810961209.2

    申请日:2018-08-22

    IPC分类号: G05B11/42

    摘要: 本发明涉及一种基于粒子群改进细菌觅食算法的负荷频率控制方法,通过搭建单区域两机组电网的负荷频率控制(LFC)系统模型,并用基于粒子群改进细菌觅食算法优化LFC系统的PID控制器参数,进一步实现对LFC系统的控制。基于粒子群改进细菌觅食算法是在标准细菌觅食算法的基础上,结合粒子群算法思想引入全局最优、个体最优以及自适应步长,重新定义细菌的健康度、迁移方式,不仅提高了优化算法的寻优速度,还大大提升了细菌的寻优精度。与现有技术相比,本发明得到了很好的控制效果,使负荷频率控制系统动态性能显著提升,对提高火电机组的自动控制水平具有重要的现实意义。

    一种基于滤波约分法的不稳定连续系统辨识方法

    公开(公告)号:CN108594646A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810201437.X

    申请日:2018-03-12

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明涉及一种基于滤波约分法的不稳定连续系统辨识方法,包括:获取系统的输入和输出信号,将不稳定连续系统的待辨识模型经过设定的滤波器滤波后,使待辨识模型中的不稳定极点被滤波器约分,系统转化为与原系统同阶的稳定系统,再通过粒子群优化算法进行系统辨识。与现有技术相比,本发明利用对待辨识模型进行滤波的动态约分技术,将不稳定系统转化为稳定系统,可解决线性定常不稳定系统的模型辨识问题;采用粒子群优化算法完成对模型参数辨识的寻优工作,具有搜索速度快、效率高等优点。