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公开(公告)号：CN105430613A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510736878.6
申请日：2015-11-03
申请人： 东北大学
CPC分类号： H04W4/029 , H04W40/20 , H04W40/242
摘要： 本发明涉及一种基于空间信息数据挖掘的路由路径计算方法，该方法对空间信息网络节点移动轨迹进行预处理：等分空间信息网络区域，将经过相同区域的所述空间信息网络节点的移动轨迹整合为一条节点移动轨迹；根据整合后的节点移动轨迹的支持度，确定空间信息网络的所有频繁移动轨迹；根据空间信息网络的频繁移动轨迹，生成空间信息网络所有节点的移动规则，建立其时空图模型；根据空间信息网络的时空图模型，计算空间信息网络的时空图模型中源节点到目的节点的备选分组转发路径的开销和可靠度，从而确定空间信息网络的所有分组转发路径。
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公开(公告)号：CN112996076A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110167167.7
申请日：2021-02-05
申请人： 东北大学
摘要： 一种无线传感器网络中移动充电和数据收集方法，本发明重点考虑了无线可充电传感器网络在实际部署中的情形(节点分布不均匀、电池容量不一致)，提出了适用于此场景的移动充电和数据收集方法。本发明中根据节点的密度和相互间距离选择聚类中心、根据距离远近分簇，使簇结构能够更贴近节点的真实分布。在合理分簇的基础上，簇内节点根据剩余能量和距离选择簇头，避免低能量节点和偏僻节点作为簇头，簇头每周期选举一次，从而将网络能耗均衡到每个节点。最后，MPMD根据每个簇的位置或每个簇内待充电节点的个数制定移动路径，依次访问每个簇，为簇内节点充电并从节点收集数据，从而延长了网络寿命，并均衡了节点间能耗。
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公开(公告)号：CN108322925B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201810081745.3
申请日：2018-01-29
申请人： 东北大学
IPC分类号： H04W40/12 , H04W40/18 , H04W40/24 , H04W84/18 , H04L12/753 , H04L12/801 , H04L12/841
摘要： 本发明提出一种超密度异构融合网络中区分业务类型的传输路径计算方法，该方法为：构建基于SDN的异构融合网络架构；网络控制器采用LLDP链路发现技术获网络拓扑信息；根据网络内两个节点速度矢量作为约束，预测网络链路可用性；计算网络中各节点之间的本地信任值，并以信任值的置信度作为反馈，标准化处理本地信任值，预测网络结构中节点转发的可靠性；基于蚁群算法确定网络中所有数据流由源节点到达目的节点的最终传输路径；该方法减少了网络拥塞，在有限的网络资源下满足时延敏感和数据完整性敏感两类业务的传输要求，提高了网络资源利用率。
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公开(公告)号：CN112996076B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202110167167.7
申请日：2021-02-05
申请人： 东北大学
摘要： 一种无线传感器网络中移动充电和数据收集方法，本发明重点考虑了无线可充电传感器网络在实际部署中的情形(节点分布不均匀、电池容量不一致)，提出了适用于此场景的移动充电和数据收集方法。本发明中根据节点的密度和相互间距离选择聚类中心、根据距离远近分簇，使簇结构能够更贴近节点的真实分布。在合理分簇的基础上，簇内节点根据剩余能量和距离选择簇头，避免低能量节点和偏僻节点作为簇头，簇头每周期选举一次，从而将网络能耗均衡到每个节点。最后，MPMD根据每个簇的位置或每个簇内待充电节点的个数制定移动路径，依次访问每个簇，为簇内节点充电并从节点收集数据，从而延长了网络寿命，并均衡了节点间能耗。
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公开(公告)号：CN112765892A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110109945.7
申请日：2021-01-27
申请人： 东北大学
摘要： 一种异构车联网中的智能切换判决方法，属于车联网通信技术领域，包括：步骤1、搭建问题模型；步骤2、搭建DCRQN架构，主要分为网络环境和决策大脑两部分；决策大脑从网络环境中获得网络的状态信息，即网络接入点接收到的车辆终端的SINR，并对网络状态信息进行处理，然后决策大脑制定决策，并执行决策指令，实现对网络的管理操作，即将车辆终端切换到目标网络；所述决策大脑由三个部分组成，分别为：智能体模块、特征提取模块和决策模块；步骤3、基于DCRQN进行切换决策。本发明方法能够学习车辆终端所处的状态，做出最佳的切换决策，使得车辆终端在整个覆盖范围内的平均吞吐量最高，提高车辆终端的服务质量。
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公开(公告)号：CN112765892B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110109945.7
申请日：2021-01-27
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06N7/01
摘要： 一种异构车联网中的智能切换判决方法，属于车联网通信技术领域，包括：步骤1、搭建问题模型；步骤2、搭建DCRQN架构，主要分为网络环境和决策大脑两部分；决策大脑从网络环境中获得网络的状态信息，即网络接入点接收到的车辆终端的SINR，并对网络状态信息进行处理，然后决策大脑制定决策，并执行决策指令，实现对网络的管理操作，即将车辆终端切换到目标网络；所述决策大脑由三个部分组成，分别为：智能体模块、特征提取模块和决策模块；步骤3、基于DCRQN进行切换决策。本发明方法能够学习车辆终端所处的状态，做出最佳的切换决策，使得车辆终端在整个覆盖范围内的平均吞吐量最高，提高车辆终端的服务质量。
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公开(公告)号：CN108322925A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810081745.3
申请日：2018-01-29
申请人： 东北大学
IPC分类号： H04W40/12 , H04W40/18 , H04W40/24 , H04W84/18 , H04L12/753 , H04L12/801 , H04L12/841
CPC分类号： H04W40/125 , H04L45/48 , H04L47/12 , H04L47/283 , H04L47/29 , H04W40/18 , H04W40/246 , H04W84/18
摘要： 本发明提出一种超密度异构融合网络中区分业务类型的传输路径计算方法，该方法为：构建基于SDN的异构融合网络架构；网络控制器采用LLDP链路发现技术获网络拓扑信息；根据网络内两个节点速度矢量作为约束，预测网络链路可用性；计算网络中各节点之间的本地信任值，并以信任值的置信度作为反馈，标准化处理本地信任值，预测网络结构中节点转发的可靠性；基于蚁群算法确定网络中所有数据流由源节点到达目的节点的最终传输路径；该方法减少了网络拥塞，在有限的网络资源下满足时延敏感和数据完整性敏感两类业务的传输要求，提高了网络资源利用率。
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