公开(公告)号：CN118944857A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411264053.4

申请日：2024-09-10

申请人： 东北大学 ,  东软集团股份有限公司

发明人： 胡悦嫣 ,  黄敏 ,  信俊昌 ,  王兴伟 ,  何光宇 ,  徐石成

IPC分类号： H04L9/00 ,  H04L9/40 ,  G06F18/23

摘要： 本发明提供了一种大规模制造业供应链中的安全CPBFT共识方法，涉及区块链技术领域，首先利用MRCA，根据节点间通信时间，对节点进行分组，并保证每轮分组结果不相同，然后根据分组结果，进行CPBFT共识，进而确定每轮共识的结果，最后综合恶意节点成功作恶的轮次比例，确定是否达成共识，以减少恶意节点的影响，虽然效率略有降低，但与PBFT相比，效率有所提高。本发明以降低CPBFT的效率为代价提高了CPBFT的安全性，以降低PBFT的安全性为代价提高了PBFT的效率，比CPBFT和PBFT更适用于大规模制造供应链。

公开(公告)号：CN117194518A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311165015.9

申请日：2023-09-11

申请人： 东北大学 ,  东软集团股份有限公司

发明人： 胡悦嫣 ,  贾大宇 ,  黄敏 ,  高哲明 ,  信俊昌 ,  何光宇 ,  徐石成

IPC分类号： G06F16/2458 ,  G06F16/27 ,  G06Q40/04 ,  G06F16/22 ,  G06Q50/04 ,  G06Q10/10

摘要： 本发明设计基于区块链的大规模制造全生命周期溯源的数据查询方法，属于区块链技术领域；首先建立产品全生命周期溯源的联盟区块链；所述区块链包括：数据层、网络层、共识层、合约层和应用层；其中，应用层接收到用户的问题产品追溯请求，调用合约层的全生命周期高效数据查询算法，根据输入的问题产品批次号，在数据层的前/后置索引K‑V数据表和交易数据中，进行全生命周期数据查询，并向应用层返回查询结果，应用层再向用户反馈全生命周期数据查询结果；本发明引入区块链技术，从而形成去中心化模式，有效解决了可信性和容灾性较弱的问题；与不使用K‑V数据表的去中心化方法和传统中心化模式相比，在产品全生命周期数据查询效率方面有显著的提高。

公开(公告)号：CN115048377A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210650145.0

申请日：2022-06-10

申请人： 东北大学 ,  东软集团股份有限公司

发明人： 信俊昌 ,  姜吉宁 ,  郝琨 ,  姚钟铭 ,  刘红飞 ,  王之琼 ,  徐石成 ,  黄敏

IPC分类号： G06F16/22 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/27 ,  G06F21/62

摘要： 本发明针对链上链下混合存储区块链的时空关键字查询问题，提出了一种混合存储区块链环境下的时空关键字查询方法，涉及计算机区块链查询技术领域；首先，针对查询语义较弱，构建按属性分类且赋予语义的区块链模型CSBM，为区块内的事务划分属性类型并添加语义；其次，针对查询效率较低，构建基于B2F‑BKM结构的链上两级索引结构，该结构能够对所有区块和事务进行索引，有效提升查询效率；最后，针对通信开销较大，设计链上链下时空关键字查询方法，通过遍历B2F‑BKM结构进行链上条件查询，然后根据连接属性值进行链上链下数据连接查询，相比传统查询方法减少了不必要的通信开销；经试验证明本发明索引具有良好稳定性，查询效率大幅提升并且通信开销明显降低。

公开(公告)号：CN117876075A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410120688.0

申请日：2024-01-29

申请人： 东北大学

发明人： 宋扬 ,  黄敏 ,  饶柔 ,  时健智 ,  王兴伟

IPC分类号： G06Q30/0601 ,  G06F18/22

摘要： 本发明公开一种基于内积相似性度量的云际资源提供商配对方法，涉及云际计算领域。生成提供资源的云商的资源信息数据；生成需求资源的云商的资源信息数据；生成云商供应向量vp和云商需求向量vn，进而得到云商供应向量集合VP和云商需求向量集合VN；对云商供应向量集合VP和云商需求向量集合VN进行数据降维；构建用于云商快速配对的索引结构；云际平台运行配对算法，得到云商配对结果。本发明基于内积计算对云商之间的配对程度进行衡量，并设计了高效的最大内积搜索方法用于最佳配对结果的寻找，能够高效地完成云际平台中大量云商的快速配对，保证云际平台运行的效率和实时性。

公开(公告)号：CN112053117B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202010950851.8

申请日：2020-09-11

申请人： 东北大学

发明人： 匡韩斌 ,  赵柯 ,  黄敏

IPC分类号： G06Q10/083 ,  G06Q10/0835 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/047

摘要： 本发明公开了一种协同配送的路径规划方法及装置，涉及物流配送技术领域，为解决现有技术中配送效率低的问题而发明。该方法主要包括：获取协同配送信息；根据配送中心地址、订单配送地址和转运节点地址，生成完全无向配送图；根据完全无向配送图，查找配送中心地址对应的转运节点地址；根据预置贪婪算法模型，以及各个配送中心的配送相关信息，计算各个配送中心的非协同配送的初始配送路径；根据预置自适应大邻域算法模型、初始配送路径、完全无向配送图以及配送中心地址对应的转运节点地址，计算配送订单的协同配送的全局最优路径；将配送订单的全局最优路径，发送至配送订单所属的配送中心。该方法主要应用于物流配送的过程中。

公开(公告)号：CN117390530A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311476528.1

申请日：2023-11-08

申请人： 东北大学

发明人： 付豪杰 ,  高哲明 ,  黄敏

IPC分类号： G06F18/2411 ,  G06F18/23 ,  G16C20/20

摘要： 本发明提供一种基于支持向量机的熔融钢终点成分元素含量聚类方法，涉及转炉炼钢工艺技术领域。本发明对于转炉炼钢过程中不同批次的熔融钢的终点成分元素含量的聚类问题，以二次曲面作为簇中心刻画每个簇，簇中心的选择基于无核二次最小二乘孪生支持向量机的思想，即使熔融钢样本终点成分元素含量在特征空间中分布比较复杂，二次曲面也能较好的刻画。本发明不需要引入核函数就可以产生非线性的二次聚类曲面，对于样本数量通常较大的熔融钢数据集，这节省了大量的时间选择核函数以及调参，能更好地控制钢铁的质量。

公开(公告)号：CN116503197A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310492468.6

申请日：2023-05-04

申请人： 东北大学

发明人： 何强 ,  张晓燕 ,  易秀双 ,  王兴伟 ,  蔡玉良 ,  赵奇 ,  滕月阳 ,  孝大宇 ,  黄敏

IPC分类号： G06Q50/00 ,  G06F16/901 ,  G06N7/01 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126

摘要： 本发明提供一种社会网络用户的信任影响力最大化方法，涉及社交网络分析技术领域。该方法首先对社会网络用户的信任影响力最大化问题进行符号化表示，并从用户信任的角度优化独立级联模型作为影响力传播模型；然后根据用户的影响力以及社会网络中的拓扑信息作为种子集的优化目标；最后通过动态加权的灰狼优化算法和精英策略的变异遗传算法两阶段算法来选取最具影响力的用户种子集；该方法提出新的策略来选取具有影响力的用户集合，先通过动态加权的灰狼优化算法进行初步的最优解搜索，再通过加入精英策略的变异遗传算法进行全局搜索，能够有效避免启发式算法陷入局部最优解。

公开(公告)号：CN114239403A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111550263.6

申请日：2021-12-17

申请人： 东北大学

发明人： 马连博 ,  王博涵 ,  何强 ,  王兴伟 ,  黄敏

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06Q50/00 ,  G06F119/02

摘要： 本发明提供一种基于机器学习构建的社交网络影响最大化确定方法，属于社交网络影响最大化技术领域；首先获取社交网络数据集并对社交网络数据集进行预处理，然后创建基于独立联级传播模型的最大化求解模型，包括多搜索模式粒子群，学习自动机和局部搜索机；最后给定一个社交网络数据集，利用构建的求解模型对这个社交网络的种子集进行求解；粒子群的应用实现了问题求解的智能性，降低了问题的复杂度；学习自动机的引入实现了粒子群的多搜索模式，解决了对于解集空间探索失衡且模式单一的问题；局部搜索机用于探索邻居解，有效加速了优化算法的收敛速度。

公开(公告)号：CN113569055A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110843700.7

申请日：2021-07-26

申请人： 东北大学

发明人： 马连博 ,  尹海源 ,  王经纬 ,  王兴伟 ,  黄敏

IPC分类号： G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12

摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法优化神经网络的露天矿知识图谱构建方法，属于露天矿山稳定性评估技术领域。包括：获取露天矿灾害相关数据并对其进行处理构建命名实体识别数据集；利用遗传算法对现有BERT‑BILSTM‑CRF模型进行优化，并利用命名实体识别数据集中的数据训练优化的BERT‑BILSTM‑CRF模型，获得命名实体识别模型；构建关系抽取标注数据集；利用遗传算法对现有BILSTM模型进行优化，并利用关系抽取标注数据集中的数据训练优化的BILSTM模型，获得关系抽取模型；将待抽取的露天矿灾害相关数据依次输入到命名实体识别模型和关系抽取模型进行实体关系抽取得到三元组，并存入Neo4j图数据库，构建露天矿知识图谱。该方法能够兼顾上下文信息，能够搭建露天矿稳定性领域高质量的知识图谱。

公开(公告)号：CN110728564A

公开(公告)日：2020-01-24

申请号：CN201910930276.2

申请日：2019-09-29

申请人： 东北大学

发明人： 梁仁超 ,  黄敏 ,  王兴伟 ,  刘小峰

IPC分类号： G06Q30/08 ,  G06Q10/08 ,  G06Q30/02 ,  G06Q40/04

摘要： 本发明提供一种电子物流市场带有数量折扣的真实双向拍卖方法，涉及物流及供应链技术领域。该方法首先对于物流服务采购市场，建立社会福利最大化的模型，并提出了TR-QD真实双向拍卖机制。这种拍卖机制能确保激励相容性，个体理性，预算平衡和渐近效率。同时，TR-QD拍卖机制考虑了投标时间，实现了订单较早发出较早被满足。与传统的真实双向拍卖相比，TR-QD机制支持物流公司的投标带有数量折扣和客户合作购买，使更多的客户享受大规模物流服务的折扣。本发明的TR-QD拍卖机制可以实现客户总收益，物流公司总收益和社会总收益的增长。解决了原有拍卖机制无法处理物流公司带有数量折扣投标和客户之间合作购买的这种情况。