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公开(公告)号：CN101266279B
公开(公告)日：2011-03-16
申请号：CN200810011328.8
申请日：2008-05-09
申请人： 东北大学 , 中国石油大学(北京) , 东北电力大学
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 一种电网故障诊断方法，属于电网调度与故障分析领域，包括以下步骤：步骤1下载电网的故障数据库，进行处理形成规则库；步骤2利用采集装置采集电网的电压、电流、断路器的开关状态信号和继电保护的动作信号；步骤3进行在线故障诊断；步骤4将故障信息上传到的装置的上位机，并将故障在线添加。本发明的有益效果是：将现有的数据采集设备、成熟的技术与前沿的理论知识相结合。采用改进的广义粗糙集约简算法解决了系统在发生大规模连锁故障时，由于信息缺失造成的无法诊断或者诊断不准确的问题。特别是能够处理常规方法无法解决的“雪崩数据”情况下的故障诊断国际难题，保证了系统在各种情况下的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN101267448A
公开(公告)日：2008-09-17
申请号：CN200810011327.3
申请日：2008-05-09
申请人： 东北大学 , 中国石油大学(北京) , 东北电力大学
摘要： 一种基于嵌入式QNX操作系统的智能规约转换装置及方法，该装置包括DSP中央处理芯片、存储器模块、显示与键盘操作模块、上下行通信模块，其中存储器模块、显示与键盘操作模块、通信模块分别与DSP模块相连，前置机通信模块通过RS－232总线与前置机相连，RS－232通信模块使用串口扩展电路与若干个子站RTU相连，在电力通信系统的RTU和前置机间设置规约转换器，应用模糊专家系统对子站RTU的上传通信协议进行智能识别，再将识别后的规约转换为统一的规约格式，上传到前置机，经前置机上传给各上级工作站。本发明优点：操作人员不必知道互联双方所采用的规约类型，通过本装置可以实现互联双方规约的自动识别和自动转换，避免手动操作可能带来的失误。
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公开(公告)号：CN101267448B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN200810011327.3
申请日：2008-05-09
申请人： 东北大学 , 中国石油大学(北京) , 东北电力大学
摘要： 一种基于嵌入式QNX操作系统的智能规约转换装置及方法，该装置包括DSP中央处理芯片、存储器模块、显示与键盘操作模块、上下行通信模块，其中存储器模块、显示与键盘操作模块、通信模块分别与DSP模块相连，前置机通信模块通过RS-232总线与前置机相连，RS-232通信模块使用串口扩展电路与若干个子站RTU相连，在电力通信系统的RTU和前置机间设置规约转换器，应用模糊专家系统对子站RTU的上传通信协议进行智能识别，再将识别后的规约转换为统一的规约格式，上传到前置机，经前置机上传给各上级工作站。本发明优点：操作人员不必知道互联双方所采用的规约类型，通过本装置可以实现互联双方规约的自动识别和自动转换，避免手动操作可能带来的失误。
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公开(公告)号：CN101266279A
公开(公告)日：2008-09-17
申请号：CN200810011328.8
申请日：2008-05-09
申请人： 东北大学 , 中国石油大学(北京) , 东北电力大学
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 一种电网故障诊断方法，属于电网调度与故障分析领域，包括以下步骤：步骤1下载电网的故障数据库，进行处理形成规则库；步骤2利用采集装置采集电网的电压、电流、断路器的开关状态信号和继电保护的动作信号；步骤3进行在线故障诊断；步骤4将故障信息上传到的装置的上位机，并将故障在线添加。本发明的有益效果是：将现有的数据采集设备、成熟的技术与前沿的理论知识相结合。采用改进的广义粗糙集约简算法解决了系统在发生大规模连锁故障时，由于信息缺失造成的无法诊断或者诊断不准确的问题。特别是能够处理常规方法无法解决的“雪崩数据”情况下的故障诊断国际难题，保证了系统在各种情况下的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN101771296B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010105979.0
申请日：2010-02-05
IPC分类号： H02J13/00
CPC分类号： Y02E60/7853 , Y02E60/7861 , Y04S40/126 , Y04S40/127
摘要： 一种电力信息检测与互联自决策分析方法及装置，属于电力系统数据采集领域。电力信息检测与互联自决策分析装置包括有总站、控制器和负荷控制终端，控制器和控制器之间通过GPRS通讯；控制器包括处理器、可编程逻辑器件，A/D采样电路、模拟电压电流采集电路、光纤连接接口电路、GPRS模块，其中，模拟电压电流采集电路包括电压测量电路、交流电压信号调理电路、电流测量电路和交流电流信号调理电路，光纤连接接口电路包括一对光电收发器。将本发明装置置于电力网络中，各控制器之间互相通讯，有利于各小区间电力数据的相互监测；同时，由于故障自诊断功能，电力部门通过电力数据判断故障点和故障原因，有利于对电力系统的监控。
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公开(公告)号：CN114911180B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210465587.8
申请日：2022-04-29
申请人： 东北大学 , 东北大学佛山研究生创新学院
IPC分类号： G05B19/042 , H04L41/0823
摘要： 本发明提供一种基于事件触发牛顿拉夫森的网内网间能量控制装置及方法，涉及能源控制技术领域。本发明将牛顿下降概念和动态事件触发通信策略嵌入到分布式优化算法的设计中，并考虑网络攻击等系统干扰，通过原对偶分析、泰勒展开和微分投影运算，通过网内网间能量控制装置的各个模块实现网内网间能量控制。本发明具有收敛速度快、无特殊初始化条件和异步通信的优点，更加灵活，易于实现。每个能源参与者可以快速获得其最优操作，并自适应地响应模型切换，而无需重置全局初始值，能减少通信交互，并显著降低对精确连续时间信息传输的依赖，也能减少通信开销和带宽等，并明确排除芝诺现象，具有更好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114912779B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210466754.0
申请日：2022-04-29
申请人： 东北大学 , 东北大学佛山研究生创新学院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46
摘要： 本发明提供一种分布式能源信息系统能源管理装置及方法，涉及能源管理技术领域。装置包括信号采集单元、数据预处理与转换单元、分布式微型处理器、显示单元和通信单元。信号采集单元采集电、热、气网信号，经数据预处理与转换单元处理后送至分布式微型处理器，分布式微型处理器对本地负荷进行预测，根据预测结果对系统运行在孤岛模式或者并网模式进行判断，计算出本地的最优操作值，进而依据计算结果控制本地的分布式能源设备。本发明综合考虑分布式信息能源系统运行在两种模式，通过设置动态事件触发机制与执行基于牛顿‑拉夫森算法的分布式能源管理方法，采用通过原始对偶分析、泰勒展开和微分投影运算等计算手段，从而实现分布式能源管理。
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公开(公告)号：CN113191485B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202110453826.3
申请日：2021-04-26
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J13/00 , G06N3/048
摘要： 本发明提供一种基于NARX神经网络的电力信息网络安全检测系统及方法。本发明包括用于获取电网量测信息和状态信息以及负荷的预测数据的数据获取模块；用于基于获取的数据计算最优潮流运行情况下，电网的节点有功功率、节点无功功率、支路有功功率、支路无功功率和节点电压幅值的最优潮流模块；用于基于获取的数据进行NARX神经网络的建模和训练的NARX神经网络设计模块；用于基于最优潮流模块输出的数据和构筑的NARX神经网络预测状态向量并计算残差向量的状态向量预测模块；用于进行残差向量的2‑范数检测及最大标准化残差检测，基于检测值与阈值比较，判断量测信息中是否含有不良数据的攻击判别模块。本发明能够对电力系统的安全稳定运行至关重要。
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公开(公告)号：CN112347903B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011216366.4
申请日：2020-11-04
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06V10/25 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G01N27/83
摘要： 本发明提供一种基于异构场信号的管道多组件识别方法，涉及故障诊断和无损检测技术领域。该方法首先实时采集管道异构场数据，并进行滤波处理和基值校正；再利用自适应阈值将异构场数据转换为伪彩色图；获得伪彩色图中包含组件或缺陷的异常区域位置信息，并确定同一组件或缺陷目标的异常推荐区域集合；去除异常推荐区域集合中面积的交集和并集的比小于面积比阈值的异常推荐区域，得到组件或缺陷的目标推荐区域；从目标推荐区域提取组件或缺陷类型的特征信息，设定组件或缺陷类别标签，进行多分类器的训练，并生成分类模型；提取待识别的异构场数据的特征信息，并作为分类模型的输(56)对比文件Andrey V. Timofeev等.MultimodalHeterogeneous Monitoring of Super-Extended Objects: Modern View《.RecentAdvances in Systems Safety and Security》.2016,第62卷97–116.
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公开(公告)号：CN110516589B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201910788496.6
申请日：2019-08-26
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/231 , G06F18/2321 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G01N27/83 , F17D5/02
摘要： 本发明提供一种管道漏磁数据的边界精确识别方法，涉及管道故障诊断和人工智能领域。该方法首先对漏磁信号进行边缘特征提取预处理；对预处理后的漏磁信号划分多尺度层级并进行异常边缘提取，得到候选窗体集合；然后提取候选窗体内数据，并利用双向LSTM网络检测候选窗体类别和得分；计算初始判断为是缺陷的波动系数，利用设计的自适应更新窗体得分方法得到最终检测结果；最后进行位置区域估计后选用局部感知softnms算法得到各个区域最终剩余窗体集合，并汇总各区域中的最佳窗体位置。本发明方法有效地保证剩余窗体内不会出现有错检的窗体信息，有效地实现边框回归并避免了出现同一检测区域出现多个检测结果的情况，最终边框位置回归更精确。
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