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公开(公告)号：CN101771296B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010105979.0
申请日：2010-02-05
IPC分类号： H02J13/00
CPC分类号： Y02E60/7853 , Y02E60/7861 , Y04S40/126 , Y04S40/127
摘要： 一种电力信息检测与互联自决策分析方法及装置，属于电力系统数据采集领域。电力信息检测与互联自决策分析装置包括有总站、控制器和负荷控制终端，控制器和控制器之间通过GPRS通讯；控制器包括处理器、可编程逻辑器件，A/D采样电路、模拟电压电流采集电路、光纤连接接口电路、GPRS模块，其中，模拟电压电流采集电路包括电压测量电路、交流电压信号调理电路、电流测量电路和交流电流信号调理电路，光纤连接接口电路包括一对光电收发器。将本发明装置置于电力网络中，各控制器之间互相通讯，有利于各小区间电力数据的相互监测；同时，由于故障自诊断功能，电力部门通过电力数据判断故障点和故障原因，有利于对电力系统的监控。
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公开(公告)号：CN101771296A
公开(公告)日：2010-07-07
申请号：CN201010105979.0
申请日：2010-02-05
IPC分类号： H02J13/00
CPC分类号： Y02E60/7853 , Y02E60/7861 , Y04S40/126 , Y04S40/127
摘要： 一种电力信息检测与互联自决策分析方法及装置，属于电力系统数据采集领域。电力信息检测与互联自决策分析装置包括有总站、控制器和负荷控制终端，控制器和控制器之间通过GPRS通讯；控制器包括处理器、可编程逻辑器件，A/D采样电路、模拟电压电流采集电路、光纤连接接口电路、GPRS模块，其中，模拟电压电流采集电路包括电压测量电路、交流电压信号调理电路、电流测量电路和交流电流信号调理电路，光纤连接接口电路包括一对光电收发器。将本发明装置置于电力网络中，各控制器之间互相通讯，有利于各小区间电力数据的相互监测；同时，由于故障自诊断功能，电力部门通过电力数据判断故障点和故障原因，有利于对电力系统的监控。
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公开(公告)号：CN102169342B
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201110122693.8
申请日：2011-05-13
申请人： 吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 长春工程学院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： Y02P90/02
摘要： 一种计及分布式电源的配电网协调控制系统，包括一个主控、1块模拟显示屏、13组互感器、9组分布式开关控制终端、2组分布式发电装置控制终端、2组分布式储能装置控制终端、2组分布式发电装置、2组三相逆变装置、2组储能装置、2组充电/逆变装置。本发明使配电系统具备协调网内分布式电源的运行状态，进而实现网内清洁能源利用率最大化的能力。协调优化分布式电源的运行状态，实现清洁能源的负荷跟踪率达到70％以上，同时避免了分布式电源任意并网\解裂对配网造成的冲击；当配网发生极端事故时，即配电网出现“孤岛运行”情况，协调网内分布式电源和储能装置最大功率运行，保证网内重要负荷正常供电，解决了极端事故时配网供电问题。
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公开(公告)号：CN101739601B
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN200810051406.7
申请日：2008-11-12
申请人： 长春工程学院
摘要： 一种用于开发强化学习系统的框架及方法，其特征在于它是由与外部环境交互的学习者接口、表示环境状态的状态接口、系统通过执行部件执行动作的动作接口、基本的测试环境等部分组成框架，然后利用框架开发强化学习系统，其中学习者接口通过状态接口获取环境状态，经过学习更新内部状态并做出决策，调用动作接口作用于环境，同时提供了本研究组提出的新的基于量子理论的多机器人强化学习算法实现作为实例演示。开发人员只需要按照一定步骤实现相应的接口即可完成机器人或其他智能装置学习模块的开发。本发明可移植性高，可以在众多平台运行，可与其他机器人系统框架结合使用，大大降低了学习算法编写的复杂度，方法简单。
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公开(公告)号：CN118880849A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411366408.0
申请日：2024-09-29
申请人： 长春建筑学院 , 宁波大学科学技术学院 , 长春晟德科技有限公司 , 长春工程学院
摘要： 本发明涉及电力施工技术领域，尤其涉及一种电力施工用夯实机，包括机体，所述机体的内部下方滑动安装有滑动盘，所述固定盘的下端可拆卸的安装有夯实座，所述机体的内部上方安装有驱动部，所述驱动机构的输出端在滑动贯穿滑动盘后与固定盘固定连接；所述滑动盘的内部均匀固定安装有多组变幅杆，所述变幅杆的下端活动安装有转动件，所述转动件的下端螺纹连接有螺纹钻杆，所述螺纹钻杆的下方外侧可拆卸的安装有钻取机构，所述固定盘上开设有供钻取机构穿过的通孔。本申请中通过上述结构的设计，对现有技术中夯实机进行夯实时的夯实工艺进行了改进，从而有效提高了对土壤的夯实效果，并改善了土壤的均匀性。
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公开(公告)号：CN113962828A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111244985.9
申请日：2021-10-26
申请人： 长春工程学院
摘要： 本发明公开了考虑碳消耗的综合能源系统协调调度方法，属于能源规划技术领域，本发明针对风光荷储微网经济性与碳排放存在相矛盾的问题，为了全面展现两目标最优解相互间关系，本发明在给定风光荷储的功率及容量限制等约束条件下，建立了经济和碳排放双目标日优化调度模型。采用改进多周期余弦收敛因子的多目标灰狼优化算法MOGWO求解该帕累托前沿分布，增强了多目标灰狼算法的多目标最优边界的搜索能力。最终，在系统处于无储能储热系统、有储能无储热系统、有储热无储能系统以及有储能有储热系统四种情况下的双目标帕累托前沿中，可根据地方政策需求，按权重选择某一帕累托前沿点所对应的最优解作为各设备日调度计划出力值。
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公开(公告)号：CN102335297A
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201010234680.5
申请日：2010-07-23
申请人： 长春工程学院 , 中国科学院长春应用化学研究所
IPC分类号： A61K36/88 , G01N27/447 , G01N21/76 , A61P25/16 , A61K125/00
摘要： 本发明提供了中药石蒜提取物中加兰他敏的毛细管电泳电化学发光检测方法，对加兰他敏的检测限为1.0×10-9mol/L，线性范围是2.5×10-7-5.0×10-5mol/L；比常用的质谱检测方法检测限低1-2个数量级，线性范围跨越二个数量级；吡啶钌电化学发光对加兰他敏灵敏检测；磷酸盐运行缓冲溶液实现加兰他敏高效分离；纳升级的进样量且不需要对待测样品进行衍生，中药石蒜提取物溶液经过滤稀释后直接用于检测，无需干燥再提纯等繁复程序。本发明首次将毛细管电泳电化学发光检测技术应用于中药石蒜提取物中加兰他敏的检测。
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公开(公告)号：CN101739601A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200810051406.7
申请日：2008-11-12
申请人： 长春工程学院
摘要： 一种用于开发强化学习系统的框架及方法，其特征在于它是由与外部环境交互的学习者接口、表示环境状态的状态接口、系统通过执行部件执行动作的动作接口、基本的测试环境等部分组成框架，然后利用框架开发强化学习系统，其中学习者接口通过状态接口获取环境状态，经过学习更新内部状态并做出决策，调用动作接口作用于环境，同时提供了本研究组提出的新的基于量子理论的多机器人强化学习算法实现作为实例演示。开发人员只需要按照一定步骤实现相应的接口即可完成机器人或其他智能装置学习模块的开发。本发明可移植性高，可以在众多平台运行，可与其他机器人系统框架结合使用，大大降低了学习算法编写的复杂度，方法简单。
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公开(公告)号：CN101667012A
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：CN200810051135.5
申请日：2008-09-03
申请人： 长春工程学院 , 吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G05B11/42
摘要： 一种基于强化学习自适应比例积分微分配电静止同步补偿器控制方法，首先根据瞬时功率平衡式推导出在d-q坐标系中电流—电压的转换公式，在控制实现的过程中，将电压给定值与实际测量值的误差和直流侧电容电压指令值与实际测量值的误差分别通过强化学习自适应PID控制算法调节后得到有功指令信号和无功指令信号，在经数学模型中的电压与电流的关系变换后，得到电压信号，在经坐标变换后得到所需的电压调制信号。其中系统采用强化学习自适应PID控制算法避免了传统PID控制中等效参数发生变动时，控制器性能不稳定的情况，很好的实现了控制器的自适应能力，提高了控制的精确度。
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公开(公告)号：CN113962828B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111244985.9
申请日：2021-10-26
申请人： 长春工程学院
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了考虑碳消耗的综合能源系统协调调度方法，属于能源规划技术领域，本发明针对风光荷储微网经济性与碳排放存在相矛盾的问题，为了全面展现两目标最优解相互间关系，本发明在给定风光荷储的功率及容量限制等约束条件下，建立了经济和碳排放双目标日优化调度模型。采用改进多周期余弦收敛因子的多目标灰狼优化算法MOGWO求解该帕累托前沿分布，增强了多目标灰狼算法的多目标最优边界的搜索能力。最终，在系统处于无储能储热系统、有储能无储热系统、有储热无储能系统以及有储能有储热系统四种情况下的双目标帕累托前沿中，可根据地方政策需求，按权重选择某一帕累托前沿点所对应的最优解作为各设备日调度计划出力值。
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