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公开(公告)号：CN115147244A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210862456.3
申请日：2022-07-21
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明公开了一种考虑电动汽车充电负荷‑电价响应实现弃风消纳方法，涉及电动汽车与可再生能源协同调度技术领域，包括：考虑电动汽车的时空特性，建立基于出行链理论的电动汽车充电负荷模型；针对电动汽车用户对充电价格的敏感程度，建立电动汽车充电负荷‑电价响应模型；提出评估风电出力波动性和弃风量的指标，建立涵盖等效风电出力波动性、波动幅度和弃风消纳的多目标优化模型；通过改进量子粒子群优化算法，对所述多目标优化模型进行求解，迭代至最大次数时得到优化结果，建立考虑电动汽车充电负荷‑电价响应实现弃风消纳模型。本发明能够有效降低等效风电出力波动，提高风电消纳率，提高聚合商收益、降低电动汽车用户平均充电成本。
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公开(公告)号：CN113507143B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110773823.8
申请日：2021-07-08
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明是一种基于改进VSG技术的混合微电网IC自适应控制策略，其特点是，包括：混合微电网VSG控制原理、交直流混合微电网自适应虚拟惯性控制策略、自适应VSG控制算法流程内容，通过将固定惯性改为自适应惯性，对负荷波动时的系统动态性能进行了改善。在系统整流、逆变两种运行模式下，当频率偏离额定值时根据偏离程度相应增大系统惯性，当频率回归额定值时根据回归程度相应减小系统惯性。当电压波形产生超调时，相应增大系统惯性，减小电压的超调量。使得两种运行模式下的频率波形和电压波形都得到了进一步的优化，验证了所提控制策略的有效性。
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公开(公告)号：CN116681941A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310669084.7
申请日：2023-06-07
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06V10/776
摘要： 本发明公开了基于Glow模型的风机主轴多信号输入故障诊断方法，涉及风机主轴故障诊断领域，包括：获取数据步骤、Glow模型构建步骤、故障诊断模型构建步骤、故障诊断模型训练步骤、故障诊断步骤。本发明针对风机故障带来的长时间停机以及检维修造成的资源浪费的问题进行改进，有利于提高风机设备运行可靠性。
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公开(公告)号：CN116579565A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310560147.5
申请日：2023-05-18
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种计及抽水蓄能协同的虚拟电厂多时间尺度调度方法及系统，涉及虚拟电厂优化调度技术领域，首先构建抽水蓄能‑碳捕集‑电转气协同运行框架；构建虚拟电厂日前调度模型和日内调度模型，并分别将所述日前调度模型和日内调度模型由多目标优化调度模型转化为单目标优化调度模型；将日前数据输入日前调度模型进行求解，得到虚拟电厂日前调度计划；以所述日前调度计划为参考，将日内数据输入日内调度模型，通过滚动修正可控设备的输出功率，得到日内调度计划。本发明提出的调度模型相较于常规模型的调度计划，降低了成本，提升了可再生能源消纳量，同时还能降低碳排放量。
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公开(公告)号：CN113507143A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110773823.8
申请日：2021-07-08
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明是一种基于改进VSG技术的混合微电网IC自适应控制策略，其特点是，包括：混合微电网VSG控制原理、交直流混合微电网自适应虚拟惯性控制策略、自适应VSG控制算法流程内容，通过将固定惯性改为自适应惯性，对负荷波动时的系统动态性能进行了改善。在系统整流、逆变两种运行模式下，当频率偏离额定值时根据偏离程度相应增大系统惯性，当频率回归额定值时根据回归程度相应减小系统惯性。当电压波形产生超调时，相应增大系统惯性，减小电压的超调量。使得两种运行模式下的频率波形和电压波形都得到了进一步的优化，验证了所提控制策略的有效性。
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公开(公告)号：CN115147244B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210862456.3
申请日：2022-07-21
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/006 , G06F18/2321
摘要： 本发明公开了一种考虑电动汽车充电负荷‑电价响应实现弃风消纳方法，涉及电动汽车与可再生能源协同调度技术领域，包括：考虑电动汽车的时空特性，建立基于出行链理论的电动汽车充电负荷模型；针对电动汽车用户对充电价格的敏感程度，建立电动汽车充电负荷‑电价响应模型；提出评估风电出力波动性和弃风量的指标，建立涵盖等效风电出力波动性、波动幅度和弃风消纳的多目标优化模型；通过改进量子粒子群优化算法，对所述多目标优化模型进行求解，迭代至最大次数时得到优化结果，建立考虑电动汽车充电负荷‑电价响应实现弃风消纳模型。本发明能够有效降低等效风电出力波动，提高风电消纳率，提高聚合商收益、降低电动汽车用户平均充电成本。
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公开(公告)号：CN116679213A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310631339.0
申请日：2023-05-31
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392
摘要： 本发明公开了基于集成深度学习的电动汽车动力电池SOH估算方法，涉及电动汽车充电安全技术领域。包括：S1.获取数据步骤、S2.数据划分步骤、S3.数据切片步骤、S4.数据预处理步骤、S5.基模型训练步骤、S6.估算精度判断步骤、S7.训练成本判断步骤、S8.元学习器训练步骤、S9.电池SOH的估算步骤。本发明科学合理，适用性强，有助于确保电池系统的安全性和可靠性，具有实际意义。
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公开(公告)号：CN115204594A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210664038.3
申请日：2022-06-10
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明是一种基于电动汽车的充电桩与充换电站联合规划方法，其特点是：包括的步骤有：预测私家车充换电需求时空分布以及出租车的换电需求时空分布；确定不同区域的充电桩布设规模；对充换电站运行状态进行了建模；建立了充换电站规划模型。充电桩的规划满足私家车在各功能区域的快、慢充电需求，提高充电便利性，因受充电桩布设规模约束而无法得到电能补给的私家车以及希望得到快速电能补充的出租车，考虑规划充换电站以满足电能补给需求，且换电方式相比充电模式更快速、高效，也更适应电动汽车数量快速增长的趋势。具有科学合理，符合实际需求等优点。
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公开(公告)号：CN115081715A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210722463.3
申请日：2022-06-24
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明公开了一种考虑碳交易与绿证交易的虚拟电厂优化调度方法，用于虚拟电厂优化调度，包括构建虚拟电厂系统；在所述虚拟电厂系统中进行各子系统的协调优化运行，并基于虚拟电厂参与的碳交易与绿证交易，构建虚拟电厂优化调度模型；采用基于余弦函数的惯性权重进行曲线、局部最优粒子反向搜索策略以及劣势粒子维度变异策略的改进粒子群算法对所述虚拟电厂优化调度模型进行求解。本发明在传统粒子群算法的基础上，构造基于余弦函数的惯性权重进化曲线以平衡全局和局部搜索能力，并引入局部最优粒子反向搜索策略和劣势粒子维度变异策略以深度开发算法在迭代后期的局部搜索能力。
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公开(公告)号：CN109347523B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201811408056.5
申请日：2018-11-23
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明的一种面向新能源汽车的基于BFSK车载电力线通信系统及其方法，是信号在窄带传输条件下，基于BFSK技术的电力线通信系统在电动汽车中的应用。利用BFSK为车载电力线通信信号的调制解调手段，以车载电力线系统作为信号的传输路径，实现信号的有效传输，达到简化通信线路、减少负荷及成本和提高电动汽车续航能力的目的。其系统具有结构简单，性能可靠，效果佳等优点；经过仿真分析，其方法可以完全实现能够实现信号在车载电力线系统的可靠传输，从而验证了该方法的可行性和有效性。具有科学合理，适用性强，经济性好等优点。
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