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公开(公告)号：CN111275074B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010015226.4
申请日：2020-01-07
摘要： 本发明是一种基于栈式自编码网络模型的电力CPS信息攻击辨识方法，其特点是，包括的内容有：根据CPS数据非函数依赖以及非线性相关等性质，引入最大信息系数对数据特征进行选择，确定最优攻击特征集合；构建基于栈式自编码网络的信息攻击辨识模型，设置无监督预训练编码器与有监督微调分类器进行网络参数训练更新；实现了基于自适应布谷鸟算法的模型初始参数优化。解决了电力CPS信息攻击辨识过程中数据特征复杂、辨识精度相对较低等问题，具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111242204A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010015277.7
申请日：2020-01-07
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 一种运维管控平台故障特征提取方法，其特点是，包括：主成分分析特征提取和二次特征选择等内容。基于主成分分析特征提取能将高维空间样本变换为低维空间样本，在特征维度降低的同时降低特征属性的冗余度，并保留了主要的分类信息，大大降低了分类器的计算复杂度，缩短了训练时间；又因为在此特征提取过程中嵌入二次特征选择功能，基于关联规则特征选择，结合启发式序列后向搜索策略对评估结果进行排序，进而确定特征子集的关键特征，使特征属性具有最大关联—最小冗余，即可以最大程度提高属性特征与类属性关联度，且降低属性与属性之间的冗余，显著提高管控故障分类精度。该方法科学合理，适用性强，可广泛适用于各种故障分类管控平台。
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公开(公告)号：CN111275074A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010015226.4
申请日：2020-01-07
摘要： 本发明是一种基于栈式自编码网络模型的电力CPS信息攻击辨识方法，其特点是，包括的内容有：根据CPS数据非函数依赖以及非线性相关等性质，引入最大信息系数对数据特征进行选择，确定最优攻击特征集合；构建基于栈式自编码网络的信息攻击辨识模型，设置无监督预训练编码器与有监督微调分类器进行网络参数训练更新；实现了基于自适应布谷鸟算法的模型初始参数优化。解决了电力CPS信息攻击辨识过程中数据特征复杂、辨识精度相对较低等问题，具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111191955B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010015735.7
申请日：2020-01-07
摘要： 一种基于相依马尔可夫链的电力CPS风险区域预测方法，其特点是，包括提出一种非均匀电力信息物理耦合网络负荷及约束建模方法，最大限度的简化电力CPS耦合网络，使模型能够动态反映耦合网络中故障节点负荷重配过程和机理；考虑电力信息物理系统双网交互及负荷重配过程，提出相依马尔可夫概率框架，基于动态变化的网络拓扑结构，构建风险区域预模型；在原灰狼群算法的基础上提出交叉自适应灰狼群模型求解算法，引入自适应度位置调整策略和交叉最优解策略对风险区域预测模型进行优化求解。具有方法科学合理，适应性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111191955A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010015735.7
申请日：2020-01-07
摘要： 一种基于相依马尔可夫链的电力CPS风险区域预测方法，其特点是，包括提出一种非均匀电力信息物理耦合网络负荷及约束建模方法，最大限度的简化电力CPS耦合网络，使模型能够动态反映耦合网络中故障节点负荷重配过程和机理；考虑电力信息物理系统双网交互及负荷重配过程，提出相依马尔可夫概率框架，基于动态变化的网络拓扑结构，构建风险区域预模型；在原灰狼群算法的基础上提出交叉自适应灰狼群模型求解算法，引入自适应度位置调整策略和交叉最优解策略对风险区域预测模型进行优化求解。具有方法科学合理，适应性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111222700A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010015206.7
申请日：2020-01-07
摘要： 本发明的基于动态网络分位数模型的日前电价概率预测方法，其特征点是，包括：根据不同影响因素与电价序列间的关联关系设计综合影响因子进行电价相似日选取、设计动态网络分位数电价预测模型和基于所述动态网络分位数电价预测模型的核密度电价概率进行预测步骤，其预测精度高，能够大大缩短了运行时间；模型受价格波动相关风险影响小，对奇异值的耐受性强。具有科学合理，适用性，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111222286A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010015728.7
申请日：2020-01-07
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/00 , G06F113/16
摘要： 本发明的一种基于输电线路状态估计的参数优化方法，其特点是，包括：基本粒子群参数优化、权重系数优化、学习因子优化和输电线路状态估计参数优化等内容，该方法能够克服传统群智能参数优化方法，在局部和全局搜索能力平衡不足的问题，尤其是当搜索空间范围相对较大且遍历搜索节点较困难时，采用非线性权重系数和学习因子协同优化平衡算法的全局和局部搜索能力，并在进化的过程中快速收敛到全局最优解，确定状态估计最优参数，提高状态估计精确度。该方法科学合理，可适用于各种状态估计的参数优化问题。
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公开(公告)号：CN112950067B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110340442.0
申请日：2021-03-30
申请人： 国网吉林省电力有限公司四平供电公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于模糊综合评价的电力用户用电能效评估方法。本方法提出一种综合考虑用户用电习惯、电器使用特性以及环境因素等方面来评估用户的用电能效。首先，建立用户用电能效指标体系，采用层次分析法和熵权法相结合的方法确定了指标的主观权重和客观权重，并通过计算模型得到指标的综合权重。其次，根据建立的指标体系，基于模糊综合评价方法，对用户的用电能效进行评估，并在评估的基础上，对评估结果进行等级划分。结果表明，所提出的用户用电能效评估方法是一种简单实用且准确率高的能效评估方法。
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公开(公告)号：CN107623280A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710700260.3
申请日：2017-08-16
申请人： 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司四平供电公司
摘要： 本发明涉及一种用于电缆巡检的管内机器人，包括脚轮、脚轮电机、连接件、电缆上罩、电缆下罩和摄像机；所述电缆上罩为拱桥形状，电缆上罩的弧形两端设有竖直向下的上罩插销，电缆上罩的上弧形面的四个边角处连接着连接件的一端；所述连接件的另一端与脚轮电机连接；所述脚轮电机的输出轴与脚轮连接，脚轮电机驱动脚轮转动；所述电缆下罩为拱桥倒影形状，电缆下罩的弧形两端设有与上罩插销相配合的下罩套筒，电缆下罩的下弧形面的四个边角处连接着连接件的一端；所述电缆上罩的下弧形面和电缆下罩的上弧形面均设有所述摄像机；本发明可在狭小的地下管道内进行电缆全方位巡检；本发明结构简单，适应能力强，安全可靠。
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公开(公告)号：CN107565447A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710700253.3
申请日：2017-08-16
申请人： 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司四平供电公司
IPC分类号： H02G1/02
摘要： 本发明属于电网巡检领域，尤其涉及一种电网输电线巡线装置。本发明的输电线巡线装置，通过模拟动物攀爬过程中的越障方式，利用可翻转的滚轮以及可夹紧输电线的夹紧部件实现跨越障碍的功能，在各类高压输电线等电网中，能够有效跨越位于输电线上方的固定装置、连接件或者在高压电塔下方的人字形拐角等结构，通过人工控制或者自动控制，可以稳定的对该类输电线进行顺利巡查，以实现自动巡查，减少巡检工作量。
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