一种基于计算机视觉的BIM快速化建模方法

    公开(公告)号:CN112613097A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011479172.3

    申请日:2020-12-15

    摘要: 本发明公开了一种基于计算机视觉的BIM快速化建模方法,具体步骤为:1)对施工蓝图进行拍照,获得施工图图像;2)对施工图图像进行预处理获得完整训练集;3)搭建用于多类别目标识别的深度卷积神经网络模型;4)基于上述深度卷积神经网络模型获取构件类别及相应位置;5)在BIM引擎软件中生成建筑信息模型。本发明采用图像像素均衡化提升施工图图像的清晰度,运用拉普拉斯高斯算子优化构件边界,进行数据增强增加数据集,提高模型对于构件的识别精度;基于多类别目标识别网络模型,实现对构件特征快速识别并返回位置信息;将构件空间位置、几何尺寸信息进行转换格式转换,实现在BIM引擎软件中快速建立BIM模型。

    一种面向大角度斜交箱涵顶进施工的主动纠偏方法及系统

    公开(公告)号:CN114687303A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210252276.3

    申请日:2022-03-15

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: E01F5/00 G01B11/02

    摘要: 本发明涉预制箱涵顶进施工技术,特别涉及一种面向大角度斜交箱涵顶进施工的主动纠偏方法及系统。本发明在预制箱涵上放置激光跟踪仪跟踪用的反射棱镜靶球,通过激光跟踪仪与反射棱镜靶球之间水平角、竖直角及斜距由数据处理子系统分析反射棱镜靶球的位置并判断预制箱涵顶进时的水平姿态;在预制箱涵顶进过程中,数据处理子系统根据反馈信息分析得到的水平姿态偏差量,调整该千斤顶的油压量通过油压调节器进行调整,实现预制箱涵的主动纠偏。本发明可以实时跟踪测量预制箱涵动态位移,具有高精度和高时效性,避免了由于人的主观性而造成的误差。