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公开(公告)号：CN109086946A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811055783.8
申请日：2018-09-11
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种常规能源和新能源公交车辆的污染气体排放预测方法，克服了现有技术中测算不准确的问题，通过基础数据采集、数据预处理、数据建模和应用分析四个步骤，基于循环神经网络中的长短期记忆神经网络，采用较简便易行的测量方法，对公交车辆在路段行驶过程中的运行特征、排放特征进行研究，充分考虑了时间变化条件下，车辆自身运行状况对污染气体排放的影响程度，探究排放规律，实现对于常规能源和新能源公交车的排放给出更为准确的预测，能为节能减排政策的制定提供理论指导，为优化公交专用车道的建设提供指导意见，使管理者和设计者能够更好地管理、调整和优化系统运作和系统设计，并进一步降低公交车辆的温室气体排放量。
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公开(公告)号：CN110549941A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910782560.X
申请日：2019-08-23
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于实时信息的行人碰撞分级预警方法，包括如下步骤：利用地图确定车辆目前的位置，判断当前车辆所在路段是否是行人经常性聚集区域；通过检测器识别行人，采集行人速度、与车辆距离，通过传感器采集车辆的速度和加速度；通过实时接收降雨量、降雪量、能见度信息，判断是否为不利天气条件；根据上述步骤判断当前车辆是否有碰撞行人的危险；针对目前判别的危险状态作出相应的提醒或警告。本发明方法属于汽车辅助驾驶领域，基于道路和天气的实时信息，对汽车不同情况下的刹车距离和安全距离进行调整，能够克服目前行人碰撞预警没有根据实时路况和天气情况进行分级预警的不足。
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公开(公告)号：CN110549941B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910782560.X
申请日：2019-08-23
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于实时信息的行人碰撞分级预警方法，包括如下步骤：利用地图确定车辆目前的位置，判断当前车辆所在路段是否是行人经常性聚集区域；通过检测器识别行人，采集行人速度、与车辆距离，通过传感器采集车辆的速度和加速度；通过实时接收降雨量、降雪量、能见度信息，判断是否为不利天气条件；根据上述步骤判断当前车辆是否有碰撞行人的危险；针对目前判别的危险状态作出相应的提醒或警告。本发明方法属于汽车辅助驾驶领域，基于道路和天气的实时信息，对汽车不同情况下的刹车距离和安全距离进行调整，能够克服目前行人碰撞预警没有根据实时路况和天气情况进行分级预警的不足。
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公开(公告)号：CN109086946B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201811055783.8
申请日：2018-09-11
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种常规能源和新能源公交车辆的污染气体排放预测方法，克服了现有技术中测算不准确的问题，通过基础数据采集、数据预处理、数据建模和应用分析四个步骤，基于循环神经网络中的长短期记忆神经网络，采用较简便易行的测量方法，对公交车辆在路段行驶过程中的运行特征、排放特征进行研究，充分考虑了时间变化条件下，车辆自身运行状况对污染气体排放的影响程度，探究排放规律，实现对于常规能源和新能源公交车的排放给出更为准确的预测，能为节能减排政策的制定提供理论指导，为优化公交专用车道的建设提供指导意见，使管理者和设计者能够更好地管理、调整和优化系统运作和系统设计，并进一步降低公交车辆的温室气体排放量。
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公开(公告)号：CN110543535B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910742932.6
申请日：2019-08-13
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F16/29 , G06F18/23213 , G06Q10/02
摘要： 本发明公开了一种基于网约车检索请求数据的交通小区划分方法，该方法基于每次出行具有唯一确定出行目的的理论，利用网约车检索请求数据的可存储性，考虑同一订单中被检索请求过的下客地点之间存在同质性，基于栅格化，应用改进的K‑means++算法，通过大量真实客观的网约车检索请求数据划分交通小区。本发明能够更加合理的划分交通小区，使得交通小区之间的差异性最大，而交通小区内部保持高同质性。
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公开(公告)号：CN110543535A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910742932.6
申请日：2019-08-13
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于网约车检索请求数据的交通小区划分方法，该方法基于每次出行具有唯一确定出行目的的理论，利用网约车检索请求数据的可存储性，考虑同一订单中被检索请求过的下客地点之间存在同质性，基于栅格化，应用改进的K-means++算法，通过大量真实客观的网约车检索请求数据划分交通小区。本发明能够更加合理的划分交通小区，使得交通小区之间的差异性最大，而交通小区内部保持高同质性。
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