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公开(公告)号：CN109447416B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201811149732.1
申请日：2018-09-29
申请人： 东南大学 , 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种模块化配电网可靠性分析与综合评估方法，首先构建一种模块化配电网的三维评估指标体系，所述三维评估体系分为三个维度的一级指标，所述一级指标进一步细化，将每个指标分为多个具有代表性的二级指标；其次从可靠性、经济性、适应性三个维度建立了模块化配电网的综合评估模型，提出了计及多重故障和负荷转供时间，基于“元件—子模块—模块”的可靠性计算方法；最后考虑评估指标差距微小的情况，提出了一种基于改进熵权法的综合评估方法。本发明可以准确、全面和有效地实现多模块组合方案实施综合评估及比较分析，对于实现灵活可靠的配电网具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109447416A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811149732.1
申请日：2018-09-29
申请人： 东南大学 , 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种模块化配电网可靠性分析与综合评估方法，首先构建一种模块化配电网的三维评估指标体系，所述三维评估体系分为三个维度的一级指标，所述一级指标进一步细化，将每个指标分为多个具有代表性的二级指标；其次从可靠性、经济性、适应性三个维度建立了模块化配电网的综合评估模型，提出了计及多重故障和负荷转供时间，基于“元件—子模块—模块”的可靠性计算方法；最后考虑评估指标差距微小的情况，提出了一种基于改进熵权法的综合评估方法。本发明可以准确、全面和有效地实现多模块组合方案实施综合评估及比较分析，对于实现灵活可靠的配电网具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109687496B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201811380485.6
申请日：2018-11-20
申请人： 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力公司经济技术研究院
发明人： 苏麟 , 吴在军 , 王旭 , 黄河 , 李红军 , 孙若萱 , 袁简 , 冯明灿 , 窦晓波 , 王沐凡 , 闫安心 , 蒋科 , 晏阳 , 姜华 , 罗宇超 , 王庭华 , 周洪伟 , 安增军 , 李妍 , 王球
摘要： 本发明公开了一种交直流混联柔性配电网可靠性计算方法，包括以下步骤：确定配电单元的可靠性计算路径起点和终点；划分配电网可靠性模块：对可靠性影响弱或影响结果一致的元件划分为一个基础模块；对于可靠性影响关键因素单独成块；确定柔性直流输电系统的单线方式和含柔直合环的三路并供接线方式，并确定负荷转供方法；先根据配电单元的接线方式确定每个计算负荷点的串联分路径及其最小故障径集，再计算得到每个负荷点的停电次数和供电可用率；最后计算各负荷点的指标平均值，得到配电单元整体可靠性指标。本发明能够大幅提升配电网可靠性，适应高可靠性供电区域未来分布式电源、储能及直流负荷的发展。
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公开(公告)号：CN109687496A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811380485.6
申请日：2018-11-20
申请人： 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力公司经济技术研究院
发明人： 苏麟 , 吴在军 , 王旭 , 黄河 , 李红军 , 孙若萱 , 袁简 , 冯明灿 , 窦晓波 , 王沐凡 , 闫安心 , 蒋科 , 晏阳 , 姜华 , 罗宇超 , 王庭华 , 周洪伟 , 安增军 , 李妍 , 王球
摘要： 本发明公开了一种交直流混联柔性配电网可靠性计算方法，包括以下步骤：确定配电单元的可靠性计算路径起点和终点；划分配电网可靠性模块：对可靠性影响弱或影响结果一致的元件划分为一个基础模块；对于可靠性影响关键因素单独成块；确定柔性直流输电系统的单线方式和含柔直合环的三路并供接线方式，并确定负荷转供方法；先根据配电单元的接线方式确定每个计算负荷点的串联分路径及其最小故障径集，再计算得到每个负荷点的停电次数和供电可用率；最后计算各负荷点的指标平均值，得到配电单元整体可靠性指标。本发明能够大幅提升配电网可靠性，适应高可靠性供电区域未来分布式电源、储能及直流负荷的发展。
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公开(公告)号：CN111428926B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202010206396.0
申请日：2020-03-23
IPC分类号： G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种考虑气象因素的区域电力负荷预测方法，考虑多重气象因素的影响，提出一种新的用于电力负荷预测的方法，解决现有区域电力负荷预测技术的缺点，加入区域实际气象因素等影响，充分发挥预测模型的优势。选择满足精度要求的Elman神经网络预测，分别考虑三种气象因素处理方式进行对比研究，最后通过预测精度的比较，为区域居民电力负荷及区域总负荷预测选取适当的方法。考虑气象因素后的模型相比于单一Elman神经网络模型，不同场景下的预测精度上均有不同程度的提高。
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公开(公告)号：CN114363413A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111671171.3
申请日：2021-12-31
申请人： 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC分类号： H04L67/566 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种面向能源互联网的多站融合管理系统，所述系统包括平台层、网络层和服务层；所述平台层，用于多站融合的协调控制和能量管理，向服务层发出控制指令；所述网络层，用于多站融合过程中平台层和服务层之间的控制指令的传输和能量的传输转化；所述服务层，用于根据平台层发出的控制指令，提供服务；所述平台层包括综合能源站能量管理模块，所述综合能源站能量管理模块用于协调控制综合能量和辅助支撑稳定电网频率。本发明采用平台层、网络层和服务层相结合的方式，实现多能源网络协同耦合、优化运行，实现信息网络立体感知与智能化。
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公开(公告)号：CN109560574A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811536395.1
申请日：2018-12-14
摘要： 本发明公开了一种考虑不确定因素的智能配电网网架规划方法，包括如下步骤：考虑智能配电网中风力发电系统与光伏发电系统的出力不确定性，建立风力发电系统与光伏发电系统的出力不确定模型，进行输出功率的模糊模拟；考虑智能配电网中电动汽车负荷的随机性，建立智能配电网中电动汽车负荷的不确定模型；基于模糊期望值进行配电网网架规划，将综合费用最小作为智能配电网规划的目标函数，利用半不变量潮流计算结合树形结构编码的单亲遗传算法进行求解。本发明可应对日渐增多的分布式电源及电动汽车接入到配电网之中带来的双重不确定性问题，在确定最优网架的基础上，还可以确定分布式电源的最佳接入方案，兼具实用性与创新性。
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公开(公告)号：CN112418686A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011348649.4
申请日：2020-11-26
发明人： 张子阳 , 陈嵘 , 高翔 , 王欣怡 , 晏阳 , 袁简 , 胡航 , 陈永明 , 李静 , 侯超 , 王昊炜 , 王晨辉 , 钱康 , 朱东升 , 黄治 , 郑杨 , 郦芳菲 , 张占龙
摘要： 本发明公开了一种能源互联网商业模式分析计算模块，包括运行监控模块、用户能效分析模块和用户收益分析模块，运行监控模块安装于居民用户侧，用户能效分析模块和用户收益分析模块部署于综合能源管控系统平台一侧；运行监控模块与综合能源管控系统平台的用户能效分析模块、用户收益分析模块通信连接。本发明适用于能源市场交易，实现对居民用户用能的实时监测，能够支撑需求响应、能源交易等功能，支持用户侧光储系统、双向充电桩的各类商业交易模式，为居民用户提供有效的能效提升建议，充分发挥用户侧能源资源价值，为电网侧提高柔性调控容量，为能源市场化交易提供基础支撑。
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公开(公告)号：CN113128070A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110498724.3
申请日：2021-05-08
摘要： 本发明公开了一种间歇性分布式电源的综合能源系统优化配置方法，优化配置过程为三个步骤：(1)分析CCHP系统冷能流、热能流、电能流以及燃气流的流动方向与交互方式，提出综合能源系统优化配置方法；(2)考虑风光等间歇性分布式能源，构建具有不确定性及随机性的数学模型，与其他能源进行多能互补，实现梯级利用，提高能源利用率；(3)将生命全周期总投资成本最低作为目标函数，优化求解获取最佳容量，并与传统综合能源系统配置对比，验证该方法的优越性。本发明考虑风光等间歇性分布式能源，构建具有不确定性及随机性的数学模型，与其他能源进行多能互补，实现梯级利用，提高能源利用率，将生命全周期总投资成本最低作为目标函数，优化求解获取最佳容量。
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公开(公告)号：CN111428926A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010206396.0
申请日：2020-03-23
摘要： 本发明公开了一种考虑气象因素的区域电力负荷预测方法，考虑多重气象因素的影响，提出一种新的用于电力负荷预测的方法，解决现有区域电力负荷预测技术的缺点，加入区域实际气象因素等影响，充分发挥预测模型的优势。选择满足精度要求的Elman神经网络预测，分别考虑三种气象因素处理方式进行对比研究，最后通过预测精度的比较，为区域居民电力负荷及区域总负荷预测选取适当的方法。考虑气象因素后的模型相比于单一Elman神经网络模型，不同场景下的预测精度上均有不同程度的提高。
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