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公开(公告)号：CN110247391B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201910301043.6
申请日：2019-04-15
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于综合加权供电路径指数的配电网失电风险分析方法及系统，该方法系统通过建立综合加权供电路径指数来反映配电网节点失负荷的风险。首先，提取配电网的拓扑和电气信息，依据有功功率流向建立邻接矩阵；然后，建立有功流向树模型，并用线路阻抗为流向树模型中的边赋权；之后，根据有功流向树模型，依深度优先或广度优先的搜索算法，得到正电源集到负电源集之间的供电路径；最后，综合考虑节点负荷量、节点负荷供电、转供路径和电源坚强性相对因子，建立各节点综合加权供电路径指数模型。对每一次配电网的状态更新，循环计算上述过程，实现对负荷节点相对失电风险的快速对比与分析。
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公开(公告)号：CN109782124B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201811584067.9
申请日：2018-12-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于梯度下降算法的主配用一体化故障定位方法及系统。在该故障定位方法中，基于梯度下降算法对实现主配用一体化网络模型的故障定位，同时基于上述方法，构建了由数据采集模块，分析模块以及准确率评估模块构成的故障定位系统。本方法以一个IEEE标准33节点拓扑算例进行验证。算例通过模拟电网故障，通过数据采集模块统计各节点测量多维度数据并预处理，运用神经网络梯度下降算法思想，建立多层神经网络，选择合适的激励函数进行非线性激励，基于梯度下降算法对模型定位的准确度进行优化，在故障定位计算模块中给出故障支路定位结果。算例仿真表明，能够以较高的精确度对故障发生支路进行定位。该故障定位方法可以有效地定位电网故障发生支路，对电网的运行抢修提供有效的决策依据，减少经济损失。
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公开(公告)号：CN110247391A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910301043.6
申请日：2019-04-15
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于综合加权供电路径指数的配电网失电风险分析方法及系统，该方法系统通过建立综合加权供电路径指数来反映配电网节点失负荷的风险。首先，提取配电网的拓扑和电气信息，依据有功功率流向建立邻接矩阵；然后，建立有功流向树模型，并用线路阻抗为流向树模型中的边赋权；之后，根据有功流向树模型，依深度优先或广度优先的搜索算法，得到正电源集到负电源集之间的供电路径；最后，综合考虑节点负荷量、节点负荷供电、转供路径和电源坚强性相对因子，建立各节点综合加权供电路径指数模型。对每一次配电网的状态更新，循环计算上述过程，实现对负荷节点相对失电风险的快速对比与分析。
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公开(公告)号：CN109782124A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811584067.9
申请日：2018-12-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于梯度下降算法的主配用一体化故障定位方法及系统。在该故障定位方法中，基于梯度下降算法对实现主配用一体化网络模型的故障定位，同时基于上述方法，构建了由数据采集模块，分析模块以及准确率评估模块构成的故障定位系统。本方法以一个IEEE标准33节点拓扑算例进行验证。算例通过模拟电网故障，通过数据采集模块统计各节点测量多维度数据并预处理，运用神经网络梯度下降算法思想，建立多层神经网络，选择合适的激励函数进行非线性激励，基于梯度下降算法对模型定位的准确度进行优化，在故障定位计算模块中给出故障支路定位结果。算例仿真表明，能够以较高的精确度对故障发生支路进行定位。该故障定位方法可以有效地定位电网故障发生支路，对电网的运行抢修提供有效的决策依据，减少经济损失。
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公开(公告)号：CN113887925B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202111143087.4
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 一种电力系统最优调控决策方法及系统，采集每个电力系统调控决策方案的相关数据；构建电力系统调控决策指标；将语义评价信息转换为优化的模糊数；对指标的重要性进行等级划分，并根据等级将指标进行排序，排名第一的为最重要指标，排名最后的为和最不重要指标；生成最重要指标的相对重要性矩阵 与最不重要指标的相对重要性矩阵 ；对重要性权重矩阵进行求解，获得每个指标的最终权重；对各个决策方案的数字信息指标的数据以及语义评价信息指标的数据进行归一化；根据归一化结果以及权重确定最优决策方案。本发明能够为电力系统调控提供精确决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114397524A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210023174.4
申请日：2022-01-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 基于GA及SE优化VMD参数的电网设备故障识别方法及系统，通过采集不同类型输变电设备在不同故障形态下的故障信号，利用遗传算法对VMD分解中使用的分解层数K和惩罚因子α进行优化，之后计算得到故障特征集，再将故障特征集输入至参数优化后的KELM模型进行故障识别。本方法可对不同设备类型、不同故障形态的输变电设备故障进行故障诊断，对VMD以及KELM模型的参数进行优化，同时利用样本熵值与时域、频域特征共同组成故障特征集，可显著提高故障的单次识别率。
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公开(公告)号：CN113887925A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111143087.4
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种电力系统最优调控决策方法及系统，采集每个电力系统调控决策方案的相关数据；构建电力系统调控决策指标；将语义评价信息转换为优化的模糊数；对指标的重要性进行等级划分，并根据等级将指标进行排序，排名第一的为最重要指标，排名最后的为和最不重要指标；生成最重要指标的相对重要性矩阵与最不重要指标的相对重要性矩阵对重要性权重矩阵进行求解，获得每个指标的最终权重；对各个决策方案的数字信息指标的数据以及语义评价信息指标的数据进行归一化；根据归一化结果以及权重确定最优决策方案。本发明能够为电力系统调控提供精确决策。
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公开(公告)号：CN108874859B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201810341340.9
申请日：2018-04-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供一种调度实时断面数据生成方法及系统，包括：基于电网主站和子站采集量测数据和工况信息，并将所述采集的量测数据和所述工况信息整合；将整合后的量测数据按照预设时间间隔进行周期存储；基于所述周期存储的量测数据按照预设断面时刻生成的断面数据。实现了可以建立时标量测数据实时短周期存储，并基于该存储结构进行断面时刻选取和断面数据选取，形成消除量测不同步影响的实时理想断面。有利于提升调度控制系统数据分析等相关应用的准确度，支撑带时标相关应用的发展。
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公开(公告)号：CN108595699A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810437365.9
申请日：2018-05-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种电力调度自动化系统中广域分布式数据的流式处理方法，包括：将电力调度自动化系统的实时数据处理全流程拆分成多个子流程，为每个子流程安排一个流数据处理单元；根据业务逻辑将各流数据处理单元串联起来，构成流拓扑；启动流数据处理单元，持续获取电力调度自动化系统的实时数据，使流数据处理过程按照流拓扑持续工作，完成电力调度自动化系统实时数据处理。本发明提高了对数据处理结果的重复利用率，实现以为数据为驱动的实时数据处理系统，使系统具有高内聚、低耦合特性，提高电力调度自动化系统数据吞吐率。
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公开(公告)号：CN112488417B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011467995.4
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LBP和神经网络的电网运行特征感知方法及系统，首先，获取电网运行的平均电压、功率和报修率的数据，天气、日照以及环境语义表述数据。采用三角模糊数将所获取的模糊语义转换为脆数，并将数据进行归一化。之后，采用局部二进制(LBP)方法对所获取的多维数据进行降维，准确获取电网数据特征。最后将特征数据及其对应的电网状态信息输入神经网络进行训练，生成电网态势预测模型，实现对电网态势的精准获取。本发明的基于LBP和神经网络的电网运行特征感知方法及系统，可对电网多维数据进行特征提取，准确把控电网运行态势，为电网调度人员制定调度策略提供支撑，为电网安全可靠运行提供保障。
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