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公开(公告)号:CN112835873B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202110218604.3
申请日:2021-02-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor: 张鸿 , 赵奇 , 庄卫金 , 陈中 , 杨争林 , 杨胜春 , 张志昌 , 赵家庆 , 徐春雷 , 于芳 , 徐攀 , 刘晓梅 , 李春 , 丁宏恩 , 王毅 , 黄龙达 , 潘加佳
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明属于异构系统服务调用领域,公开了一种电网调控异构系统服务化访问方法、系统、设备及介质,包括获取并根据异构系统服务访问请求,得到虚拟数据表查询请求,根据虚拟数据表查询请求,得到待查询虚拟数据表表名及输入参数;根据待查询虚拟数据表表名及输入参数,生成异构系统服务请求报文并发送至待访问异构系统服务;其中,异构系统服务请求报文用于触发待访问异构系统服务生成异构系统服务调用结果并发送;接收异构系统服务调用结果并存储,得到待查询虚拟数据表的查询结果。将异构系统服务的调用简化为访问本地数据库的虚拟数据表的方式,学习成本和实施成本都非常低,仅需根据需要访问的异构系统服务维护虚拟数据表信息即可。
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公开(公告)号:CN114039372B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202111315306.2
申请日:2021-11-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 参与电网分区削峰填谷的电动汽车车辆调度方法和系统,方法包括:电动汽车车辆调度平台根据监控区域内的注册电动汽车的区域信息和电量信息,确定总负荷需求值和可入网电量值;电网调度系统根据总负荷需求值和可入网电量值确定电网预调度信息;按照充放电电量限值将监控区域划分调度区域,并确定监控区域内充电车辆的总负荷目标值和可入网电量目标值,从而确定监控区域内单台注册电动汽车的充放电调度计划;电动汽车车辆调度平台根据充放电调度计划,对各台注册电动汽车进行调度。通过对区域内电动汽车的信息监控,在满足用户用车需求下,实现了规模化电动汽车参与电网电能的调节,保证了电网安全稳定运行,同时获取优惠电价,节约了用电成本。
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公开(公告)号:CN112819380B
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202110222738.2
申请日:2021-02-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor: 庄卫金 , 赵家庆 , 张鸿 , 黄学良 , 闪鑫 , 赵奇 , 杨争林 , 杨胜春 , 张志昌 , 姚建国 , 苏大威 , 徐春雷 , 于芳 , 徐攀 , 刘晓梅 , 吕洋 , 田江 , 王毅 , 陈中 , 孙名扬 , 黄龙达 , 潘加佳
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/9536
Abstract: 本发明属于电网调控领域,公开了一种电网调控全景透明访问方法、系统、设备及存储介质,包括以下步骤:获取数据访问业务的业务模型,并根据业务模型确定待获取的源端数据;根据待获取的源端数据,通过预设的电网调控全景模型,确定待访问数据源端对象;获取待访问数据源端对象的数据服务信息,根据待访问数据源端对象的数据服务信息,访问待访问数据源端对象并获取待获取的源端数据。对由各类异构业务系统组成的电网调控体系,提供信息资源透明访问方法及系统,实现面向电网调控业务的全景信息需则可用及全局应用功能协同,提升异构系统间信息资源的共享能力,进而支撑基于多维度信息的电网运行态势感知和全局协同控制。
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公开(公告)号:CN112039438A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202011045152.5
申请日:2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开一种光伏方阵串内的故障趋势精准定位方法及其系统,故障趋势精准定位方法包括以下步骤:实时监测光伏方阵中各个光伏串支路电流Ii,通过Ii计算各支路电流平均值 引入残差ri及预设阈值εTh;通过残差ri及预设阈值εTh的大小比对判断是否发生光伏发电系统光伏方阵中发生光伏串内故障;如若发生故障,则检测算法是否已经存在光伏阵列故障自动检测及定位模型,如果存在则进入故障自动检测及定位算法转换模块,当系数残差Exsit为1,利用故障定位函数进行故障定位,输出故障定位信息。本发明故障趋势精准定位方法故障类型针对性强,调用物理量较少,针对光伏方阵内部光伏串之间的故障,对每串电流检测值,能够实时对串内故障进行检测,有效地防止故障规模扩大化。
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公开(公告)号:CN110247391A
公开(公告)日:2019-09-17
申请号:CN201910301043.6
申请日:2019-04-15
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于综合加权供电路径指数的配电网失电风险分析方法及系统,该方法系统通过建立综合加权供电路径指数来反映配电网节点失负荷的风险。首先,提取配电网的拓扑和电气信息,依据有功功率流向建立邻接矩阵;然后,建立有功流向树模型,并用线路阻抗为流向树模型中的边赋权;之后,根据有功流向树模型,依深度优先或广度优先的搜索算法,得到正电源集到负电源集之间的供电路径;最后,综合考虑节点负荷量、节点负荷供电、转供路径和电源坚强性相对因子,建立各节点综合加权供电路径指数模型。对每一次配电网的状态更新,循环计算上述过程,实现对负荷节点相对失电风险的快速对比与分析。
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公开(公告)号:CN109782124A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201811584067.9
申请日:2018-12-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于梯度下降算法的主配用一体化故障定位方法及系统。在该故障定位方法中,基于梯度下降算法对实现主配用一体化网络模型的故障定位,同时基于上述方法,构建了由数据采集模块,分析模块以及准确率评估模块构成的故障定位系统。本方法以一个IEEE标准33节点拓扑算例进行验证。算例通过模拟电网故障,通过数据采集模块统计各节点测量多维度数据并预处理,运用神经网络梯度下降算法思想,建立多层神经网络,选择合适的激励函数进行非线性激励,基于梯度下降算法对模型定位的准确度进行优化,在故障定位计算模块中给出故障支路定位结果。算例仿真表明,能够以较高的精确度对故障发生支路进行定位。该故障定位方法可以有效地定位电网故障发生支路,对电网的运行抢修提供有效的决策依据,减少经济损失。
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公开(公告)号:CN114372335B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202111564632.7
申请日:2021-12-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/23 , G06F113/04
Abstract: 一种基于电网网格化划分的电动汽车并网拓扑辨识方法及系统,利用电动汽车充电站/充电桩聚集点和变电站的地理位置数据,在配网网格化的基础上,建立电动汽车充电站/充电桩聚集点及变电站的坐标,并以变电站坐标为中心作出配网供电分区的泰森多边形,把划分出的泰森多边形作为单元区域,将变电站与电动汽车充电站/充电桩聚集点进行匹配,并与配网所划分的网格进行关联,从而达到对电动汽车充电桩快速建模的目的。
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公开(公告)号:CN110247391B
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN201910301043.6
申请日:2019-04-15
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于综合加权供电路径指数的配电网失电风险分析方法及系统,该方法系统通过建立综合加权供电路径指数来反映配电网节点失负荷的风险。首先,提取配电网的拓扑和电气信息,依据有功功率流向建立邻接矩阵;然后,建立有功流向树模型,并用线路阻抗为流向树模型中的边赋权;之后,根据有功流向树模型,依深度优先或广度优先的搜索算法,得到正电源集到负电源集之间的供电路径;最后,综合考虑节点负荷量、节点负荷供电、转供路径和电源坚强性相对因子,建立各节点综合加权供电路径指数模型。对每一次配电网的状态更新,循环计算上述过程,实现对负荷节点相对失电风险的快速对比与分析。
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公开(公告)号:CN114462854A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210118946.2
申请日:2022-02-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 含新能源和电动汽车并网的分层调度方法及其系统,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,基于并网的所述新能源与电动汽车特性,建立新能源预测误差模型和电动汽车响应误差模型;步骤2,以系统最小总负荷、新能源最大总消纳为目标函数建立上层模型,以电动汽车代理商成本最小化、代理商出力与调度计划的偏差最小化、电动汽车响应优先级最大化为目标函数建立下层模型,将步骤1中的所述模型代入至步骤2的双层模型中;步骤3,采用改进的遗传算法对所述双层模型进行求解,并获得调度结果。本发明优化了编码过程,合理控制交叉率和变异率,保持了解空间的多样性提高了算法的收敛速度,提高了全局最优解的准确率。
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公开(公告)号:CN114372335A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202111564632.7
申请日:2021-12-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/23 , G06F113/04
Abstract: 一种基于电网网格化划分的电动汽车并网拓扑辨识方法及系统,利用电动汽车充电站/充电桩聚集点和变电站的地理位置数据,在配网网格化的基础上,建立电动汽车充电站/充电桩聚集点及变电站的坐标,并以变电站坐标为中心作出配网供电分区的泰森多边形,把划分出的泰森多边形作为单元区域,将变电站与电动汽车充电站/充电桩聚集点进行匹配,并与配网所划分的网格进行关联,从而达到对电动汽车充电桩快速建模的目的。
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