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公开(公告)号：CN114006390B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202111272474.8
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本申请公开了一种电动汽车充电负荷参与电网互动仿真方法及系统，包括：城市电网运行模块进行电网运行长过程动态模拟并下发控制指令；交通仿真模块基于道路模型和交通信号控制策略，进行交通控制仿真，根据电动汽车充电策略模拟车辆运行，实现动态交通分配，选择充电价格，并安排电动汽车的充电路径；电动汽车充电负荷仿真模块基于充电负荷运行特性，进行电动汽车充电负荷仿真，并根据城市电网运行模块下发的控制指令和交通仿真情况生成电动汽车充电策略。本发明分析了“车‑桩‑路‑网”融合的信息交互机制，可实现电动汽车充电负荷参与电网互动精准仿真。
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公开(公告)号：CN115378009B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202210379957.6
申请日：2022-04-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 赵家庆 , 黄学良 , 徐春雷 , 庄卫金 , 吕洋 , 闪鑫 , 赵奇 , 田江 , 高天 , 丁宏恩 , 王毅 , 潘玲玲 , 张刘东 , 杨泽鑫 , 李春 , 王浩伟 , 王若晨
Abstract: 一种基于电动汽车分群的日前调控计划生成方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，对区域内的电网负荷数据进行采集，并确定该区域的电网调控时段；步骤2，基于所述电动汽车的并网状态采集所述电动汽车的需求响应参数，并构建所述电动汽车的需求响应矩阵，同时基于所述电动汽车的并网时段和所述电网调控时段之间的关联关系对所述电动汽车进行分群从而获取不同群体下所述电动汽车的可调度容量；步骤3，以区域内电网总负荷波动最小、电网总负荷离群点位置最优为原则构造目标函数，以不同群体下所述电动汽车的可调度容量和所述电网负荷数据为粒子群算法的输入，对所述目标函数进行求解，以生成所述电动汽车的日前调控计划。
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公开(公告)号：CN112149877B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010896029.8
申请日：2020-08-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种多元复杂城市电网多源数据驱动的故障预测方法及其系统，首先采集电网数据，对动态电气量和静态物理量进行数据预处理标准化后，采用逐步回归分析法建立回归模型，并计算区域内监控对象的故障危险性系数，形成可疑故障数据集，并得出可疑故障概要信息表；由此调取每个采集样本点的电气量预测值，形成可疑故障详细信息。整合可疑故障详细信息与故障发生时间和故障距离，实现故障超前感知全信息整合，根据可疑故障类型读取超前控制指令库，调用建议预防控制办法，下发至反馈调度端。本发明解决了故障预测存在的问题，并给出故障趋势的全信息输出，以及建议采取的超前控制手段，从而减少电力系统故障的发生。
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公开(公告)号：CN114398723A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111661620.6
申请日：2021-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 赵家庆 , 潘玲玲 , 田江 , 耿建 , 庄卫金 , 吕洋 , 赵奇 , 王勇 , 闪鑫 , 丁宏恩 , 李峰 , 黄学良 , 王毅 , 霍雪松 , 钱科军 , 吴博文 , 张刘东
Abstract: 本申请公开了基于闵可夫斯基和的规模化电动汽车集群特性分析方法及系统，所述方法包括：构建电动汽车个体模型；构建参与电网负荷调度的电动汽车聚合模型，即充电站的总负荷模型；将电动汽车个体模型定义域延拓至相同的调度时段，基于闵可夫斯基和对规模化电动汽车并网进行集群建模，获得电动汽车集群特性模型，视为充电站广义储能模型；计算电动汽车集群特性参数，将电动汽车集群的变量空间压缩为充电站广义储能模型的变量空间，获得广义储能模型作为柔性储荷资源的响应能力。本发明可实现电动汽车的响应潜力分析，使得充电站作为一个整体参与电网负荷调度，从而获得调节补偿，增加收益。
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公开(公告)号：CN113052362A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110191156.2
申请日：2021-02-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种主配协同检修计划时间窗优化方法及系统，针对电网检修窗内多个检修计划之间存在的关联交叉影响导致重复停电及影响电网安全运行问题，提出了考虑安全约束、互斥特性、供电可靠性等多种因素的评估指标，以检修互斥的不可行度、违反检修公司资源约束的程度最小为目标建立检修时间窗多目标优化模型，采用单纯形法线性规划法进行求解，形成检修时间窗内主配协同的检修计划优化策略。本发明适用于电力系统检修计划多约束条件目标优化领域，以时间窗内多条检修计划对电网影响最小为指标，为检修计划合理安排提供一种方法及系统，确保电网安全可靠运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112234623A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010897347.6
申请日：2020-08-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 一种面向超前控制的负荷动态分级方法及其系统，方法包括以下步骤：步骤1，获取电力系统拓扑结构，对电力系统进行潮流计算，获得各个节点电压、有功功率和无功功率，其中节点包括电源节点、电能传输节点和单纯负荷节点；步骤2，计算各个节点的有功功率重要度和无功功率重要度，加权相加获得功率重要度；步骤3，计算各个节点的韧性重要度；步骤4，将率重要度和韧性重要度进行归一化处理，并将归一化后获得的功率重要度和韧性重要度加权相加，获得节点的综合重要度；步骤5，将综合重要度排序，在差值最大的两处将所有节点重要度分为三级。与现有技术相比，考虑了节点在输电网络中功能上的差异、无功影响，适应实时变动电网超前控制。
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公开(公告)号：CN119337069A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411362243.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 蔡榕 , 田江 , 姜学宝 , 陈光宇 , 闪鑫 , 吕洋 , 王毅 , 林恒先 , 罗玉春 , 崔天泽 , 杨雪 , 付柳笛 , 余陈刚 , 赵奇 , 李春 , 马明明 , 俞瑜 , 赵慧 , 唐聪
IPC: G06F18/15 , G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 一种基于特征加权局部异常因子的光伏电站异常数据重构方法及系统，包括：获取光伏电站历史数据，构建并训练特征加权局部异常因子模型；将电网数据输入到模型中进行辨识，删除异常数据并获得缺失数据集；将数据归一化，将归一化后的数据划分为训练集和测试集；用训练集对重构缺失数据模型进行训练，并根据测试集判断重构性能；实时获取光伏电站数据，并获得缺失数据集，将缺失数据集输入至训练好的重构缺失数据模型中，重构缺失数据。本发明在计算局部异常因子时为不同的特征赋予不同的重要性，从而提高整体的异常点检测准确率，显著提高了梯度稳定性，提高了数据重构的准确性。
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公开(公告)号：CN114580789B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210366615.0
申请日：2022-04-08
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种基于充电行为的多类型电动汽车负荷预测方法及系统，包括如下步骤：S1、充电行为特性统计及概率分析；S2、建立电动汽车充电负荷模型；S3、确定电动汽车的所需参数；S4、计算荷电状态和充电时长；S5、得到各类型电动汽车的日负荷预测曲线。本发明考虑区分电动汽车的不同类型，忽略电动汽车类别的负荷预测将对负荷预测结果产生一定的影响，不同类型电动汽车的充电负荷模型也有一定的差异，基于类型建立充电负荷模型为负荷预测的工作达到了事半功倍的效果。能够有效对电动汽车群体进行充电负荷预测，为电网的负荷预测和调度提供依据，提高电网的稳定性，解决传统预测方法学习速度慢、收敛速度慢以及部分神经网络训练时间较长的问题。
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公开(公告)号：CN117150231B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311404185.8
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔡榕 , 杨雪 , 姜学宝 , 闪鑫 , 庄卫金 , 陈中 , 吕洋 , 邹铁 , 金郅涵 , 罗玉春 , 赵奇 , 吴海伟 , 马明明 , 田江 , 冯秋侠 , 丁宏恩 , 李彧 , 李春 , 刘静
IPC: G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06Q50/06
Abstract: 基于相关性和生成对抗网络的量测数据填补方法与系统，用相关性分析法提取电网量测目标数据的多维特征数据集；用核主成分分析法得到降维特征数据集；基于生成对抗网络构建包括生成器和判别器的数据填补网络，生成器输入降维特征数据集与随机噪声数据集并输出预测数据集，判别器用相关性分析法提取强相关性样本并用Wasserstein距离损失函数计算预测数据集与强相关性样本的距离，距离小于阈值时以预测数据集填补电网量测目标数据中缺失数据，距离不小于阈值时利用预测数据集和强相关性样本对数据填补网络训练，距离小于距离阈值时以训练好的数据填补网络的预测数据填补电网量测目标数据中的缺失数据。本发明提高电网缺失数(56)对比文件CN 115018733 A,2022.09.06CN 116578870 A,2023.08.11CN 114860709 A,2022.08.05
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公开(公告)号：CN114398723B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111661620.6
申请日：2021-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 赵家庆 , 潘玲玲 , 田江 , 耿建 , 庄卫金 , 吕洋 , 赵奇 , 王勇 , 闪鑫 , 丁宏恩 , 李峰 , 黄学良 , 王毅 , 霍雪松 , 钱科军 , 吴博文 , 张刘东
IPC: G06F30/15 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了基于闵可夫斯基和的规模化电动汽车集群特性分析方法及系统，所述方法包括：构建电动汽车个体模型；构建参与电网负荷调度的电动汽车聚合模型，即充电站的总负荷模型；将电动汽车个体模型定义域延拓至相同的调度时段，基于闵可夫斯基和对规模化电动汽车并网进行集群建模，获得电动汽车集群特性模型，视为充电站广义储能模型；计算电动汽车集群特性参数，将电动汽车集群的变量空间压缩为充电站广义储能模型的变量空间，获得广义储能模型作为柔性储荷资源的响应能力。本发明可实现电动汽车的响应潜力分析，使得充电站作为一个整体参与电网负荷调度，从而获得调节补偿，增加(56)对比文件CN 113515884 A,2021.10.19CN 113541168 A,2021.10.22DE 102020203199 A1,2021.04.15US 2012268061 A1,2012.10.25徐康仪.基于动态实时电价的电动汽车集群分层优化调度.电力学报.2020,全文.苏粟等.计及电动汽车和光伏―储能的微网能量优化管理.电力系统自动化.2015,全文.
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