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公开(公告)号：CN119437181A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411453173.9
申请日：2024-10-17
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种竖井联系测量系统和方法，属于竖井测量技术领域，其中，该系统包括：可移动支架、第一扫描仪、多个标靶、第二扫描仪以及数据处理模块；可移动支架搭设在竖井上方，第一扫描仪架设于可移动支架上，多个标靶分别设置在竖井的顶部以及竖井的内部，第二扫描仪设置在竖井的底部；第一扫描仪用于对标靶进行扫描以得到第一点云数据；第二扫描仪用于对标靶进行扫描以得到第二点云数据；数据处理模块用于根据第一点云数据以及第二点云数据确定标靶的坐标信息。本发明的竖井联系测量系统，设备安装简单，安装成本低，且对标靶的坐标测量精度高，测量用时短，以及测量时对光照等环境要求低。
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公开(公告)号：CN117689959B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410124198.8
申请日：2024-01-30
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V20/10
Abstract: 本发明提供了一种融合植被生命周期特征的遥感分类方法，包括以下步骤：基于待分类区域的遥感图像生成各像素点和各植被类型的密集长时间序列植被指数数据集；形成每个像素点和植被类型相应的全程拟合曲线；得到每个像素点和各植被类型的全导函数曲线；确定每个像素点和植被类型的生长期、饱和期和衰老期的时间段；获取每个像素点生长阶段特征图；构建待分类区域的遥感图像中每个像素点和各植被类型的样本集的分类特征空间；训练分类器；利用训练完成的分类器，对待分类区域的遥感图像中所有像素点进行植被类型分类。本发明能够基于高质量遥感数据和植被生命周期知识驱动，实现区域植被类型的分类。
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公开(公告)号：CN117115669B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311389219.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种双条件质量约束的对象级地物样本自适应生成方法及系统，包括以下步骤：基于土地利用数据产品，获取设定时间段内地物类型未发生变化的像素，形成土地利用类型像素图；基于土地利用类型像素图，获取各地类样本的中心像素；以各类地物的中心像素作为代表样本点，结合样本尺寸以得到各类地物的样本区块，形成各类地物的样本集；基于各样本区块的多源特征，以样本可分离性和植被指数相关性值作为指标，评估样本集质量；如果不达标，重新获取各类地物的中心像素和样本区块，以生成新的样本集直至达标。本发明自动生成对象级地物样本集，较大程度上节省了计算成本，在保证样本质量的基础上提高了样本生成效率。
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公开(公告)号：CN116993735A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311255242.0
申请日：2023-09-27
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , E01C23/01 , G01S17/86 , G01S13/86 , G06T3/00 , G06T3/40 , G06T17/05 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供一种基于雷达遥感的道路病害检测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取激光雷达和三维探地雷达同步对道路进行由表及里采集的道路多源数据；将道路多源数据配准融合，得到时间与空间基准统一的表观深层数据；将路面结构光三维数据对应的坐标值和反射强度作为特征值进行聚类，提取道路三维结构光数据，并对道路三维结构光数据进行病害范围检测，得到疑似病害区域；确定疑似病害区域内的三维探地雷达数据的图像熵，得到地下病害点云数据；将疑似病害区域对应的路面结构光三维数据和地下病害点云数据进行拼接，得到道路病害检测结果。本发明可以解决现有技术中无法精确监测道路病害，无法分析出路面下方土层病害的技术问题。
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公开(公告)号：CN119380208A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411368261.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种交通要素遥感特征提取方法及系统、交通要素识别方法及系统，交通要素遥感特征提取方法包括以下步骤：通过待提取区域的遥感数据，形成样本集和特征集；基于样本集和特征集分别计算遥感特征集中各遥感特征的样本可分离性、冗余性和Gini系数；基于每个遥感特征的样本可分离性、冗余性和Gini系数计算得到每个遥感特征的特征重要性值；所述特征重要性值用于评估每个遥感特征的样本可分离性、冗余性和Gini系数的联合效应；选取特征重要性值超过设定阈值的遥感特征作为待提取区域的交通要素遥感特征。本发明在样本、特征和算法的研究基础上进行特征综合筛选与优化，进一步解决数据冗余，提高交通要素遥感提取效率和精度优化等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117115669A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311389219.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种双条件质量约束的对象级地物样本自适应生成方法及系统，包括以下步骤：基于土地利用数据产品，获取设定时间段内地物类型未发生变化的像素，形成土地利用类型像素图；基于土地利用类型像素图，获取各地类样本的中心像素；以各类地物的中心像素作为代表样本点，结合样本尺寸以得到各类地物的样本区块，形成各类地物的样本集；基于各样本区块的多源特征，以样本可分离性和植被指数相关性值作为指标，评估样本集质量；如果不达标，重新获取各类地物的中心像素和样本区块，以生成新的样本集直至达标。本发明自动生成对象级地物样本集，较大程度上节省了计算成本，在保证样本质量的基础上提高了样本生成效率。
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公开(公告)号：CN118230284A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410230238.7
申请日：2024-02-29
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V20/56 , G06V20/64 , G06V10/762 , G06V10/766 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种移动激光雷达的道路要素快速识别方法及装置，属于道路检测技术领域，该方法包括获取激光点云数据，根据激光点云数据中各点与邻域点的高程差，确定非地面点云数据；计算非地面点云数据中各点与邻域内两个点的法线夹角，并根据法线夹角对非地面点云数据进行特征聚类，得到特征点样本集；对特征点样本集进行处理和相关性分析，得到各个特征点的平均下降精度MSE值和特征相关系数；当平均下降精度MSE值和特征相关系数满足预设条件时，对特征点样本集进行分类，得到道路要素的识别结果。实现了对点云数据涵盖的复杂场景进行快速准确的识别，显著的提高了数据处理的准确性，降低了手动操作的需求，有效提升了工作效率。
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公开(公告)号：CN117689959A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410124198.8
申请日：2024-01-30
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V20/10
Abstract: 本发明提供了一种融合植被生命周期特征的遥感分类方法，包括以下步骤：基于待分类区域的遥感图像生成各像素点和各植被类型的密集长时间序列植被指数数据集；形成每个像素点和植被类型相应的全程拟合曲线；得到每个像素点和各植被类型的全导函数曲线；确定每个像素点和植被类型的生长期、饱和期和衰老期的时间段；获取每个像素点生长阶段特征图；构建待分类区域的遥感图像中每个像素点和各植被类型的样本集的分类特征空间；训练分类器；利用训练完成的分类器，对待分类区域的遥感图像中所有像素点进行植被类型分类。本发明能够基于高质量遥感数据和植被生命周期知识驱动，实现区域植被类型的分类。
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公开(公告)号：CN118230284B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410230238.7
申请日：2024-02-29
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V20/56 , G06V20/64 , G06V10/762 , G06V10/766 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种移动激光雷达的道路要素快速识别方法及装置，属于道路检测技术领域，该方法包括获取激光点云数据，根据激光点云数据中各点与邻域点的高程差，确定非地面点云数据；计算非地面点云数据中各点与邻域内两个点的法线夹角，并根据法线夹角对非地面点云数据进行特征聚类，得到特征点样本集；对特征点样本集进行处理和相关性分析，得到各个特征点的平均下降精度MSE值和特征相关系数；当平均下降精度MSE值和特征相关系数满足预设条件时，对特征点样本集进行分类，得到道路要素的识别结果。实现了对点云数据涵盖的复杂场景进行快速准确的识别，显著的提高了数据处理的准确性，降低了手动操作的需求，有效提升了工作效率。
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公开(公告)号：CN117392632B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311687926.8
申请日：2023-12-11
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种道路要素变化监测方法及装置，包括：获取车辆的初始点云数据；对初始点云数据进行过滤处理，得到第一点云数据；对第一点云数据进行格网分割，得到矩形格网，对每个第一点云数据的坐标值进行计算，得到每个第一点云数据在矩形格网中的格网行和列号；根据第一点云数据、所有格网行和所有列号，得到每个第一点云数据对应的三角形，对所有三角形进行检测，得到第二点云数据；对第二点云数据进行分隔，得到节点，从而得到节点组成的R树结构，根据R树结构对第二点云数据进行抽稀，得到R树结构中的第三点云数据；对第三点云数据进行分析，得到车辆行驶道路上要素的变化。本发明实现了对车载激光点云进行数据分析和变化检测的目的。
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