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公开(公告)号：CN119437181A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411453173.9
申请日：2024-10-17
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种竖井联系测量系统和方法，属于竖井测量技术领域，其中，该系统包括：可移动支架、第一扫描仪、多个标靶、第二扫描仪以及数据处理模块；可移动支架搭设在竖井上方，第一扫描仪架设于可移动支架上，多个标靶分别设置在竖井的顶部以及竖井的内部，第二扫描仪设置在竖井的底部；第一扫描仪用于对标靶进行扫描以得到第一点云数据；第二扫描仪用于对标靶进行扫描以得到第二点云数据；数据处理模块用于根据第一点云数据以及第二点云数据确定标靶的坐标信息。本发明的竖井联系测量系统，设备安装简单，安装成本低，且对标靶的坐标测量精度高，测量用时短，以及测量时对光照等环境要求低。
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公开(公告)号：CN110008854B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910204723.6
申请日：2019-03-18
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及公路地质灾害识别技术领域，公开了一种基于预训练DCNN的无人机影像公路地质灾害识别方法，包括以下步骤：步骤S1，获取公路路域范围内的无人机遥感影像，预处理后得到绝对定向后的正射影像；步骤S2，采用考虑影像纹理特征的均值漂移算法分割预处理后的无人机遥感影像；步骤S3，将分割的无人机遥感影像数据作为输入数据，应用到训练好的公路地质灾害识别模型中，得到公路地质灾害识别结果。本发明采用无人机高分辨率影像，基于考虑纹理特征的均值漂移算法分割影像，将分割后的影像单元作为地质灾害识别模型的输入数据，可有效提高现有地质灾害目视解译的效率，为公路外业勘察和灾害危险性评价提供数据支持。
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公开(公告)号：CN111667187A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010523000.5
申请日：2020-06-10
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感数据的公路滑坡危险性评价方法，包括以下步骤：对获取的多光谱遥感影像与高分辨率遥感影像进行图像处理；利用遥感影像及DEM数据提取滑坡灾害因子，构建滑坡灾害因子图；利用XGBoost模型评价各个滑坡灾害因子的贡献度，选择贡献度高的滑坡灾害因子；利用训练好的XGBoost模型重新计算各个滑坡灾害因子的贡献度并归一化为权重，然后进行线性加权构建滑坡危险性评价模型；利用构建好的滑坡危险性评价模型计算滑坡发生的危险性程度。本发明综合利用多源遥感数据得到滑坡灾害因子数据，客观选择并分析滑坡因子权重来构建滑坡危险性评价模型，使得滑坡危险性评价更加客观准确，为后续道路选线提供重要的参考资料。
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公开(公告)号：CN109784209A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811602060.5
申请日：2018-12-26
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及遥感技术领域，公开了一种利用高分辨率遥感影像的高寒山区积雪提取方法，包括以下步骤：步骤S1)，利用最优尺度的分形网络演化分割算法对高分辨率遥感影像进行分割，得到高分辨率影像对象；步骤S2)，利用高分辨率影像对象构建高维影像对象特征图；步骤S3)，构建深度置信网络模型；步骤S4)，构建全连接条件随机场模型；步骤S5)，输出积雪提取结果。本发明的方法对不同传感器数据的适用性更强，且更适用于高分辨遥感影像的积雪提取；利用面向对象的思想将深度置信网络与全连接条件随机场模型相结合，充分利用高分辨影像的光谱、形状、纹理及空间关系信息，消除积雪提取结果中的椒盐现象，提高积雪提取的精度。
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公开(公告)号：CN118230284A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410230238.7
申请日：2024-02-29
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V20/56 , G06V20/64 , G06V10/762 , G06V10/766 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种移动激光雷达的道路要素快速识别方法及装置，属于道路检测技术领域，该方法包括获取激光点云数据，根据激光点云数据中各点与邻域点的高程差，确定非地面点云数据；计算非地面点云数据中各点与邻域内两个点的法线夹角，并根据法线夹角对非地面点云数据进行特征聚类，得到特征点样本集；对特征点样本集进行处理和相关性分析，得到各个特征点的平均下降精度MSE值和特征相关系数；当平均下降精度MSE值和特征相关系数满足预设条件时，对特征点样本集进行分类，得到道路要素的识别结果。实现了对点云数据涵盖的复杂场景进行快速准确的识别，显著的提高了数据处理的准确性，降低了手动操作的需求，有效提升了工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114332402B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111587793.8
申请日：2021-12-23
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06T17/10 , G06T3/4038 , G06T5/50
Abstract: 本发明提供了一种融合地面式、手持式激光扫描的钢桥模拟预拼装方法，包括以下步骤：通过地面式激光扫描仪获取包括预拼装的钢箱梁块段的轮廓信息的点云数据；通过手持式激光扫描仪获取包括预拼装的钢箱梁块段的接口细节和拼接面信息的点云数据；将地面式激光扫描仪和手持式激光扫描仪获取到的点云数据进行点云数据融合；提取模拟预拼装关键点坐标；融合得到的点云数据经过自适应降采样生成钢箱梁块段稀疏点云；基于钢箱梁块段稀疏点云，完成钢箱梁块段三维建模；得到钢箱梁桥完整三维模型，实现模拟预拼接，获取模拟预拼装精度指标，指导钢梁桥块段修整。本发明可用于钢梁、钢混组合梁、钢塔、钢拱等不同钢桥部位的模拟预拼装。
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公开(公告)号：CN117689959A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410124198.8
申请日：2024-01-30
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V20/10
Abstract: 本发明提供了一种融合植被生命周期特征的遥感分类方法，包括以下步骤：基于待分类区域的遥感图像生成各像素点和各植被类型的密集长时间序列植被指数数据集；形成每个像素点和植被类型相应的全程拟合曲线；得到每个像素点和各植被类型的全导函数曲线；确定每个像素点和植被类型的生长期、饱和期和衰老期的时间段；获取每个像素点生长阶段特征图；构建待分类区域的遥感图像中每个像素点和各植被类型的样本集的分类特征空间；训练分类器；利用训练完成的分类器，对待分类区域的遥感图像中所有像素点进行植被类型分类。本发明能够基于高质量遥感数据和植被生命周期知识驱动，实现区域植被类型的分类。
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公开(公告)号：CN114819737B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202210587076.3
申请日：2022-05-26
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06T17/05 , G06N20/20 , G06F16/29 , G01S13/90
Abstract: 本发明公开一种公路路域植被的碳储量估算方法、系统及存储介质，包括识别该公路路域的植被分布范围；分别在各类型植被分布范围内指定单位面积区域作为对应类型植被的样地；估算各类型植被的样地的生物量及各类型植被的平均含碳率；提取该公路路域的植被生物量因子特征图；通过植被生物量因子特征图获取各类型植被的样地的植被生物量因子的数据；将各类型植被的样地的植被生物量因子的数据和生物量作为训练样本；基于训练样本与植被生物量因子特征图，通过GWR‑Adaboost模型计算植被生物量分布图；根据植被生物量分布图和各类型植被的分布范围计算待测公路路域的植被碳储量。本发明降低了路域植被生物量高估或低估的现象，使估算结果与路域植被分布情况更相符。
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公开(公告)号：CN115236658A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210825418.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于主动式雷达遥感协同的路面裂缝三维形态监测方法，包括以下步骤：同时获取待测路面区域表面的三维点云数据和待测路面区域深部的三维地质雷达数据；对获取的三维激光点云数据和三维地质雷达波形数据进行空间同步；通过三维激光点云数据识别待测路面区域的裂缝，并获取裂缝的长度、宽度和显性深度；以裂缝的显性深度为基础，通过三维地质雷达波形数据进一步获取裂缝的具体深度；循环执行上述步骤，获取待测路面区域的裂缝的三维形态数据的变化；所述裂缝的三维形态数据包括长度、宽度和具体深度。本发明实现对公路路面裂缝的非接触、无损、快速、高效的监测，及时为各等级公路工程建设和运营的科学化和精细化提供数据支持。
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公开(公告)号：CN114819737A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210587076.3
申请日：2022-05-26
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06T17/05 , G06K9/62 , G06N20/20 , G06F16/29 , G01S13/90
Abstract: 本发明公开一种公路路域植被的碳储量估算方法、系统及存储介质，包括识别该公路路域的植被分布范围；分别在各类型植被分布范围内指定单位面积区域作为对应类型植被的样地；估算各类型植被的样地的生物量及各类型植被的平均含碳率；提取该公路路域的植被生物量因子特征图；通过植被生物量因子特征图获取各类型植被的样地的植被生物量因子的数据；将各类型植被的样地的植被生物量因子的数据和生物量作为训练样本；基于训练样本与植被生物量因子特征图，通过GWR‑Adaboost模型计算植被生物量分布图；根据植被生物量分布图和各类型植被的分布范围计算待测公路路域的植被碳储量。本发明降低了路域植被生物量高估或低估的现象，使估算结果与路域植被分布情况更相符。
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