基于视频监控的交通目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117152692A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311414730.1

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本申请实施例提供一种基于视频监控的交通目标检测方法及系统,通过获取目标交通路段的监控视频并加载到一个经过训练的交通目标检测网络中,生成该目标交通路段的交通目标状态检测数据,由此可以预测目标交通路段下一个节点的交通目标迭代状态。通过获取多个带有交通目标状态标注数据的第一训练交通路段监控视频,以及多个第二训练交通路段监控视频,对第二训练交通路段监控视频进行特征扩展,生成包含视频上下文协同片段的第二扩展训练交通路段监控视频,而后对初始化长短期记忆网络进行参数更新,从而生成交通目标检测网络。由此,可以有效地实现基于视频监控的交通目标检测,并能预测目标交通路段下一个节点的交通目标迭代状态。

    基于视频监控的交通目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117152692B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311414730.1

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 并能预测目标交通路段下一个节点的交通目标本申请实施例提供一种基于视频监控的交 迭代状态。通目标检测方法及系统,通过获取目标交通路段的监控视频并加载到一个经过训练的交通目标检测网络中,生成该目标交通路段的交通目标状态检测数据,由此可以预测目标交通路段下一个节点的交通目标迭代状态。通过获取多个带有交通目标状态标注数据的第一训练交通路段监控视频,以及多个第二训练交通路段监控视频,对第二训练交通路段监控视频进行特征扩展,生成包含视频上下文协同片段的第二扩展训练交通路段监控视频,而后对初始化长短期记忆网络进(56)对比文件WO 2022241802 A1,2022.11.24WO 2022263904 A1,2022.12.22谭伟等.“大规模多模式交通网络构建方法对比分析”《.北京交通大学学报》.2023,第47卷(第4期),第45-55页.范玉彬等“.基于深度学习的无人机航拍视频多目标检测与跟踪研究进展”《.航空学报》.2023,第44卷(第18期),第1-31页.李冬冬等“.基于相关滤波器的雷达单扩展目标跟踪”《.航空兵器》.2022,第29卷(第2期),第19-23页.Howard Wang等.“Robust video trackingalgorithm:a multi-feature fusionapproach”《.IET Computer Vision》.2018,第12卷(第5期),第640-650页.Liu Jixin等“.Privacy-Preserving In-Home Fall Detection Using VisualShielding Sensing and PrivateInformation-Embedding”《.IEEE Transactionson multimedia》.2021,第23卷第 3684-3699页.

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