一种基于标志物和视觉算法的浮选机异常状态检测方法

    公开(公告)号:CN116645358A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310676805.7

    申请日:2023-06-08

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/80 G06T7/73

    摘要: 本发明公开一种基于标志物和视觉算法的浮选机异常状态检测方法,通过在浮选机边缘加装机械标志物,以标志物折弯处是否漏出,来判断浮选机的状态,使得人工在判断浮选机状态时,具有更好的客观性和一致性;并通过机器视觉,结合标志物的图像特征和检测特征的位置信息,将上述过程自动化,并获得比单纯视觉算法更高的检测准确度,使其在浮选机泡沫框架污染的情况下,依然能提供稳定有效的可检测视觉特征可比单纯的视觉算法具有更高的准确度和一致性,并比人工检测具有更好的及时性和有效性。本发明通过实时检测浮选机的工作状态,不受矿浆泡沫影响,可及时对浮选机进行控制调节,从而稳定选矿生产,优化选矿指标。

    一种水泥库清库设备的自动控制系统

    公开(公告)号:CN111930062A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010750580.1

    申请日:2020-07-30

    摘要: 本发明介绍了一种水泥库清库设备的自动控制系统,包括无线通信模块、PLC系统、限位开关、上位计算机、摄像系统、激光测距仪和遥控器;顶部PLC控制箱控制卷扬机的收放和伞状支架的旋转;底部PLC控制箱实现伞状支架机械臂的折叠与撑开,并控制电镐的启停;限位开关对伞状支架机械臂撑开角度限位;上位计算机实现控制命令的下传和PLC系统数据的读取;摄像系统视频图像信号通过无线路由器上传至上位计算机进行监控;激光测距仪测量并传送伞状支架的实际下放距离信息至上位计算机;遥控器顶部PLC控制箱和底部PLC控制箱进行信号传递。本发明通过对清库设备各项参数的精确控制,实现设备运行的最大效率,尽量多的满足设备的安全经济运行。