-
公开(公告)号：CN111749062A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010703562.8
申请日：2020-07-21
Applicant: 中南大学 , 中交第三公路工程局有限公司第四工程分公司 , 中交第三公路工程局有限公司
Abstract: 本发明公布了一种路基内部隐蔽性病害早期探测及预警装置，包括前侧的轨距梁一和后侧的轨距梁二，轨距梁一右侧和轨距梁二左侧均安装有轨向梁，底板顶部前侧安装有主机箱，底板顶部设置有向前倾斜的手推杆，底板顶部后侧安装有U型支架，U型支架左右两侧均向外延伸设置有横臂，横臂外端均安装有支臂，支臂另一端均安装有探测集成板，底板底部中间安装有探测集成板，本发明通过在探测集成板底部设置OTDR发射模块和OTDR接收模块，当OTDR发射模块发射的光突波进入到变形的光纤内部，OTDR接收模块接收到的反射光波发生变化，此时工业计算机内部的计算处理模块得到路基内部情况，判断该处路基底部具有隐蔽性病害，同时控制操作键盘上的警报器发出警报。
-
公开(公告)号：CN113215894A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110409894.X
申请日：2021-04-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种路基填料压实质量控制方法及系统。其中，该方法包括：获取压实目标信息；根据所述压实目标信息，绘制干密度‑质量含水率关系曲线图；根据所述干密度‑质量含水率关系曲线图，生成质量可控数据；通过所述质量可控数据，执行质量控制操作。本发明解决了现有的压实方法和规范通过控制压实填料的质量含水率、干密度/压实度或刚度等指标值，这些指标不能表征非饱和状态，使得路基设计、压实施工和正常服役三者之间缺乏非饱和土理论关联，无法真正有效地保障其压实特性满足工后体变和服役期水‑力性能等设计目标和服役需求，也没有考虑到现场压实过程中压实能量、填料物理状态(类型和级配等)等的时空变异性，压实质量评价指标仍有待于进一步完善的技术问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113177949A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110410018.9
申请日：2021-04-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种大尺寸岩石颗粒特征识别方法及装置。其中，该方法包括：获取岩石图像数据；根据所述岩石图像数据，生成预设分割算法；根据所述预设分割算法，对所述岩石图像数据进行识别，得到岩石几何参数特征；将所述岩石几何参数特征进行输出。本发明解决了现有技术中人工测量和图像分析法对大尺寸岩石的分析不够准确和高效的技术问题。
-
公开(公告)号：CN117237303B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311210640.0
申请日：2023-09-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于机器视觉的非接触式堆石颗粒级配检测方法和装置，包括：使用图像获取装置获取堆石颗粒的数字图像；将获取的数字图像传入实例分割深度学习模型，对堆石颗粒进行识别与分割，得到颗粒轮廓区域；对获取的颗粒轮廓进行量化；对多项量化指标进行采样处理；将获取的向量作为输入，级配曲线上提取的向量作为数据标签；构建神经网络模型训练数据集，获得具有和真实颗粒三维形状的三维数字颗粒，构建数字颗粒模型库；得到最终用于级配检测神经网络预测模型。本发明可有效克服紧密堆积条件下堆石颗粒准确识别与分割，且无需人为假设任何经验公式，而完全基于大量数据的基础上的机器学习模型，可有效提高适应性和准确性。
-
公开(公告)号：CN117237303A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311210640.0
申请日：2023-09-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于机器视觉的非接触式堆石颗粒级配检测方法和装置，包括：使用图像获取装置获取堆石颗粒的数字图像；将获取的数字图像传入实例分割深度学习模型，对堆石颗粒进行识别与分割，得到颗粒轮廓区域；对获取的颗粒轮廓进行量化；对多项量化指标进行采样处理；将获取的向量作为输入，级配曲线上提取的向量作为数据标签；构建神经网络模型训练数据集，获得具有和真实颗粒三维形状的三维数字颗粒，构建数字颗粒模型库；得到最终用于级配检测神经网络预测模型。本发明可有效克服紧密堆积条件下堆石颗粒准确识别与分割，且无需人为假设任何经验公式，而完全基于大量数据的基础上的机器学习模型，可有效提高适应性和准确性。
-
公开(公告)号：CN113177949B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110410018.9
申请日：2021-04-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种大尺寸岩石颗粒特征识别方法及装置。其中，该方法包括：获取岩石图像数据；根据所述岩石图像数据，生成预设分割算法；根据所述预设分割算法，对所述岩石图像数据进行识别，得到岩石几何参数特征；将所述岩石几何参数特征进行输出。本发明解决了现有技术中人工测量和图像分析法对大尺寸岩石的分析不够准确和高效的技术问题。
-
公开(公告)号：CN113215894B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110409894.X
申请日：2021-04-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种路基填料压实质量控制方法及系统。其中，该方法包括：获取压实目标信息；根据所述压实目标信息，绘制干密度‑质量含水率关系曲线图；根据所述干密度‑质量含水率关系曲线图，生成质量可控数据；通过所述质量可控数据，执行质量控制操作。本发明解决了现有的压实方法和规范通过控制压实填料的质量含水率、干密度/压实度或刚度等指标值，这些指标不能表征非饱和状态，使得路基设计、压实施工和正常服役三者之间缺乏非饱和土理论关联，无法真正有效地保障其压实特性满足工后体变和服役期水‑力性能等设计目标和服役需求，也没有考虑到现场压实过程中压实能量、填料物理状态(类型和级配等)等的时空变异性，压实质量评价指标仍有待于进一步完善的技术问题。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.017 seconds)
