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公开(公告)号：CN118568309A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411038164.3
申请日：2024-07-31
Applicant: 中南大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F40/186 , G06F16/904 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于日志审计的企业内部数据流通全流程追溯方法，包括：获取内部日志数据；对日志消息的时间戳、等级和组件信息进行提取并删除，完成预处理；基于树状框架构建不定长日志解析树，对日志数据进行解析，实现日志模板和日志参数的初步识别；设置组内相似度阈值，若初步识别的日志模板对应的组内相似度低于阈值，则将对应的日志组采用层次聚类重新解析；设置组间相似度阈值，若两个日志组之间的相似度高于阈值，则将两个日志组进行融合；提取关于数据流向的日志消息和日志消息对应的时间戳，根据数据传输流向形成有向溯源图。在保证正确率的基础上，实现了全自动非定长日志解析；通过生成有向溯源图确保了数据的流通过程清晰可见。
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公开(公告)号：CN118568309B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411038164.3
申请日：2024-07-31
Applicant: 中南大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F40/186 , G06F16/904 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于日志审计的企业内部数据流通全流程追溯方法，包括：获取内部日志数据；对日志消息的时间戳、等级和组件信息进行提取并删除，完成预处理；基于树状框架构建不定长日志解析树，对日志数据进行解析，实现日志模板和日志参数的初步识别；设置组内相似度阈值，若初步识别的日志模板对应的组内相似度低于阈值，则将对应的日志组采用层次聚类重新解析；设置组间相似度阈值，若两个日志组之间的相似度高于阈值，则将两个日志组进行融合；提取关于数据流向的日志消息和日志消息对应的时间戳，根据数据传输流向形成有向溯源图。在保证正确率的基础上，实现了全自动非定长日志解析；通过生成有向溯源图确保了数据的流通过程清晰可见。
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公开(公告)号：CN106776904A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611081331.8
申请日：2016-11-30
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06F16/152 , G06F21/602 , H04L63/0435
Abstract: 本发明公开了一种不可信云计算环境中支持动态验证的模糊查询加密方法，实现了云计算环境中用户查询隐私的保护，提高了云计算环境中加密数据的查询体验。该方法通过编辑距离来定义关键词之间的相似度，利用通配符构造模糊关键词集，基于倒排索引构造安全索引，使得用户能够进行模糊关键词的查询。利用可验证技术，构造可验证集合验证服务器是否篡改查询结果，验证云服务器返回的查询结果是否正确和完整。针对云计算环境中用户需要大量更新数据的问题，实现了数据的高效更新。该方法支持用户同时进行模糊查询、动态更新加密数据、验证查询结果的正确性和完整性，在保护数据隐私的前提下，提升了用户的查询体验。
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公开(公告)号：CN117314898B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311595744.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06V10/762 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种多阶段列车轨边零部件检测方法，首先对列车轨边图像进行粗目标检测，检测出原图中存在的大尺度零部件以及高置信度存在小尺度零部件的区域，然后从原始图像中裁剪出小尺度零部件区域，然后将裁剪出的小尺度零部件区域图像生成一系列需要进行精细检测的切片，将切片中存在的小尺度零部件进行精细检测，得到小尺度零部件的检测结果，再与之前的大尺度零部件的检测结果进行融合，得到最终的检测结果。本发明包括由粗到精的两个检测阶段，提高了各类尺度的零部件的检测精度，同时，仅对高置信度存在小尺度零部件的区域进行二次精细检测，保证了检测效率，为后续零部件异常自动化检测奠定了基础。
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公开(公告)号：CN116910657A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310054333.1
申请日：2023-02-03
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督学习的故障诊断方法和设备，方法用于对运维工具的运维对象进行故障诊断，包括步骤：获取运维工具的历史日志数据，采用自然语言处理方法表示为日志向量，并嵌入时间和位置信息；对所有历史日志向量聚类；使用同类别下的i个历史日志向量学习对应类别日志的内在模式；获取运维工具的当前日志数据，表示为入有位置和时间的当前日志向量；用当前日志向量所属类别的内在模式，根据当前日志向量及其所属类别下近似的i‑1个历史日志向量，获得参照日志向量；将当前日志向量与参照日志向量对比，判断运维对象是否故障以及故障所在的模块。本发明能快速对运维对象故障进行诊断定位，提高运维对象的故障检测效率和准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116309741B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310571892.X
申请日：2023-05-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种TVDS图像配准方法、分割方法、设备及介质，其中配准方法包括：获取待配准TVDS图像并识别车厢型号；根据车厢型号搜索对应模板图像；对待配准TVDS图像和模板图像进行特征提取；基于滑动窗口的方式对待配准TVDS图像和模板图像中非感兴趣区域进行特征筛选；采用双向匹配策略对特征点进行匹配；将待配准TVDS图像与模板图像垂直排列，各特征点匹配对之间进行连线，依次剔除交点数最多的特征点匹配对，直至所有连线无交点；基于剔除后的匹配结果计算两图像之间的变换参数矩阵，基于变换参数矩阵对待配准TVDS图像进行畸变校正。能够有效解决同型不同主体列车图像之间的配准问题，减少对模板图像的需求。
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公开(公告)号：CN110557799B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201910917726.4
申请日：2019-09-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种智慧城市边缘网络中基于移动车辆的数据采集方法，包括：传感器节点获取到车辆的跳数；根据到车辆的传输距离和剩余能量，评估备选簇头到车辆的传输开销，选择最小开销的备选簇头作为簇头节点；根据到经由各候选父节点到达车辆的传输距离和路径中最小的节点能量，评估源节点经由各候选父节点到达车辆的传输开销，选择最小开销的候选父节点作为其父节点；对于跳数为1、且非簇头的源节点，均将簇头节点作为父节点；各传感器节点将自身缓存的数据和接收到的数据发送给父节点，最终经由簇头发送到车辆。本发明考虑传输距离和剩余能量因素选择簇头和父节点，可以避免因其过早死亡而出现能量空洞现象，有效完成数据采集。
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公开(公告)号：CN116309741A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310571892.X
申请日：2023-05-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种TVDS图像配准方法、分割方法、设备及介质，其中配准方法包括：获取待配准TVDS图像并识别车厢型号；根据车厢型号搜索对应模板图像；对待配准TVDS图像和模板图像进行特征提取；基于滑动窗口的方式对待配准TVDS图像和模板图像中非感兴趣区域进行特征筛选；采用双向匹配策略对特征点进行匹配；将待配准TVDS图像与模板图像垂直排列，各特征点匹配对之间进行连线，依次剔除交点数最多的特征点匹配对，直至所有连线无交点；基于剔除后的匹配结果计算两图像之间的变换参数矩阵，基于变换参数矩阵对待配准TVDS图像进行畸变校正。能够有效解决同型不同主体列车图像之间的配准问题，减少对模板图像的需求。
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公开(公告)号：CN110557799A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910917726.4
申请日：2019-09-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种智慧城市边缘网络中基于移动车辆的数据采集方法，包括：传感器节点获取到车辆的跳数；根据到车辆的传输距离和剩余能量，评估备选簇头到车辆的传输开销，选择最小开销的备选簇头作为簇头节点；根据到经由各候选父节点到达车辆的传输距离和路径中最小的节点能量，评估源节点经由各候选父节点到达车辆的传输开销，选择最小开销的候选父节点作为其父节点；对于跳数为1、且非簇头的源节点，均将簇头节点作为父节点；各传感器节点将自身缓存的数据和接收到的数据发送给父节点，最终经由簇头发送到车辆。本发明考虑传输距离和剩余能量因素选择簇头和父节点，可以避免因其过早死亡而出现能量空洞现象，有效完成数据采集。
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公开(公告)号：CN106776904B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201611081331.8
申请日：2016-11-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种不可信云计算环境中支持动态验证的模糊查询加密方法，实现了云计算环境中用户查询隐私的保护，提高了云计算环境中加密数据的查询体验。该方法通过编辑距离来定义关键词之间的相似度，利用通配符构造模糊关键词集，基于倒排索引构造安全索引，使得用户能够进行模糊关键词的查询。利用可验证技术，构造可验证集合验证服务器是否篡改查询结果，验证云服务器返回的查询结果是否正确和完整。针对云计算环境中用户需要大量更新数据的问题，实现了数据的高效更新。该方法支持用户同时进行模糊查询、动态更新加密数据、验证查询结果的正确性和完整性，在保护数据隐私的前提下，提升了用户的查询体验。
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