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公开(公告)号：CN112837368B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110120319.8
申请日：2021-01-28
Applicant: 中南大学 , 合肥金星智控科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提高料面成像面积的高炉内窥镜安装位姿配置方法及系统，通过建立基于相机坐标系的内窥镜取像视锥模型，基于内窥镜的相机坐标系以及世界坐标系，建立料面成像模型，基于内窥镜取像视锥模型以及料面成像模型，建立内窥镜位姿与料面有效成像面积的定量模型以及根据定量模型，配置高炉内窥镜安装位姿，解决了现有高炉内窥镜无法充分发挥检测视场性能，导致获取料面成像面积小的技术问题，不仅揭示了内窥镜位姿与料面有效成像面积的定量关系，而且能基于该定量关系快速并高效地确定内窥镜获取最大料面有效成像面积时的安装位姿，充分发挥了高炉内窥镜的检测视场性能，大大提高了料面成像面积。
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公开(公告)号：CN113137992B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110319955.3
申请日：2021-03-25
Applicant: 中南大学 , 合肥金星智控科技股份有限公司
IPC: G01F1/86
Abstract: 本发明公开了一种高温流体质量流量在线检测方法、装置及系统，通过同步采集高温流体正方向的正面图像和侧方向的侧面图像，对正侧图像进行图像处理，根据侧面图像，提取高温流体流线，并根据高温流体流线，建立沿高温流体流线的先验流速分布，根据先验流速分布，利用互相关法建立第一感兴趣区域的位移场以及根据高温流体截面积和第一感兴趣区域的位移场，获得高温流体质量流量，解决了现有高温流体质量流量检测精度低的技术问题，通过同步采集高温流体正方向和侧方向的图像，实时计算高温流体每一点的截面积，同时，通过正交方向采集的正面图像和侧面图像协同获取高温流体上感兴趣区域的流速及截面积，从而实现高温流体质量流量的实时精确测量。
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公开(公告)号：CN113092448B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110313013.4
申请日：2021-03-24
Applicant: 中南大学 , 合肥金星智控科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高炉铁水硅含量在线检测方法及系统，通过采集标准实验样品光谱数据与高炉铁水在线光谱数据，对在线光谱数据进行预处理，获得铁水各元素的光谱分析线，提取铁水各元素的光谱分析线的光谱特征量，基于光谱特征量，采用广义回归神经网络建立定标模型，并基于定标模型获得高炉铁水硅含量，解决了现有高炉铁水硅含量在线检测精度低的技术问题，充分结合铁水成分含量、检测环境等特点，基于谱线展宽机制求得铁水样本中关键元素的分析谱线最优线型，并对分析谱线最优线型进行参数优化，以及获取谱线积分强度特征，从而更准确的得到光谱特征信息与微量元素含量的定标模型，进而基于定标模型实现高炉铁水硅含量的高精度在线检测。
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公开(公告)号：CN119544139B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510083995.0
申请日：2025-01-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及时间同步技术领域，提供了一种参数自适应的多传感器网络时间同步方法及相关设备，该方法包括：基于每个传感器的本地时间相对当前时刻的偏差和偏移构建时钟模型；构建对每个传感器的本地时间的漂移和偏移量进行更新的更新公式；基于更新公式和所有时钟模型构建时间同步参数自适应模型，并利用优化算法对时间同步参数自适应模型进行求解，得到最优参数集；利用最优参数集和更新公式对每个传感器的漂移和偏移量进行更新，得到在当前时刻每个传感器的最终漂移和最终偏移量；分别针对每个传感器，根据传感器的最终漂移和最终偏移量对传感器的本地时间进行调整，使所有传感器的本地时间同步。本申请的方法能够提高时间同步的准确性。
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公开(公告)号：CN119934993A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510081887.X
申请日：2025-01-20
Applicant: 中南大学
IPC: G01B11/06
Abstract: 本发明属于光谱共焦精密检测领域，尤其是一种透明物体厚度测量折射补偿因子融合标定方法及系统，包括如下步骤：放置一块已知厚度透明物体，记录起始位置透明物体的上表面和下表面聚焦波长；连续移动透明物体，并记录各位置透明物体的上表面和下表面聚焦波长，直到终点位置；结合位移与聚焦波长的关系，计算各位置透明物体的上表面和下表面位移数据；根据已知厚度和位移数据，计算并标定折射补偿因子；使用多块不同厚度透明物体融合标定，得到综合折射补偿因子；在实际测量中，应用该综合折射补偿因子计算未知厚度透明物体的实际厚度；本发明计算简便，标定精度高，具有良好的抗环境干扰能力，具有显著的实用价值和广阔的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119880158A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510282226.3
申请日：2025-03-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于多光谱红外的被动测温测距方法及系统，设计了多光谱长波红外检测系统，构建了多光谱红外测温测距模型，将最小化系统观测值与模型计算值之间的差异作为目标函数，采用KKT和梯度下降法初步求解了模型参数。进一步地，本发明建立了温度和距离修正模型，设计了融合数据误差项和物理信息项的损失函数，获取修正后的温度和距离。本发明通过多光谱长波红外检测系统获取特定波长的红外热图像，利用所建多光谱红外检测模型，实现了对目标物体温度和距离的同步获取，具有较高的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119850565A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411938477.4
申请日：2024-12-26
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 一种透明元件微小缺陷双阶段检测方法及系统，设计了基于伪标签生成的双阶段缺陷检测网络框架。第一阶段为透明元件数据的伪标签生成，由无监督检测方法及伪标签提取策略组成，在无监督检测方法方面提出了一种空间金字塔平衡特征融合‑自适应动态调制卷积网络，该网络结合金字塔平衡特征融合以及自适应动态调制卷积增强了无监督检测网络对多尺度目标的特征提取能力以及应对更复杂数据特征的有效性和灵活性。伪标签提取策略方面提出了一种基于阈值分割与RPN提案融合的伪标签动态挖掘策略，可以直接从无监督网络检测结果直接生成多种缺陷的伪标签。第二阶段为基于伪标签的缺陷检测。本申请网络显著提高了有监督缺陷检测网络的性能。
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公开(公告)号：CN119780702A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411916360.6
申请日：2024-12-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种分布式电推进系统增升电机参数识别方法、设备及介质，属于计算技术领域，具体包括：步骤1，获取增升电机的定子电流id，iq、定子电压ud，uq和电角速度ωe；步骤2，将定子电流id和iq以及定子电压ud和uq输入改进的Newton‑Raphson优化器中，获得增升电机参数识别模型的扩展卡尔曼滤波器的过程噪声矩阵Q和测量噪声矩阵R；步骤3，将定子电流id，iq、定子电压ud，uq、电角速度ωe、过程噪声矩阵Q和测量噪声矩阵R输入扩展卡尔曼滤波器中，获得增升电机的永磁体磁链、定子电阻以及定子电感识别值。通过本公开的方案，提高了识别效率、精准度和适应性。
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公开(公告)号：CN115238582B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210879183.3
申请日：2022-07-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/241 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本公开实施例中提供了一种知识图谱三元组的可靠性评估方法、系统、设备及介质，属于数据处理技术领域，具体包括：利用预设嵌入模型训练数据集中的嵌入向量；对数据集进行预处理；利用知识图谱中的类型信息对训练集中每个三元组进行类型约束，并据此计算类型信息置信度；表征训练集中每个三元组的逻辑规则置信度；利用训练完成的嵌入向量计算实体关联置信度；利用训练集中每个三元组中实体对的路径搜索策略及其嵌入向量，求解其全局路径置信度；将每个三元组的类型置信度、逻辑规则置信度、实体关联置信度和全局路径置信度训练二分类神经网络；利用目标识别网络评估待评估三元组的可靠性。通过本公开的方案，提高了三元组可靠性的分类效率和精度。
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公开(公告)号：CN119673308A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411503081.7
申请日：2024-10-25
Applicant: 中南大学
IPC: G16C20/20 , G01N21/39 , G01N21/59 , G16C20/70 , G16C20/90 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及气体测量技术领域，公开了一种基于直接吸收光谱的甲烷浓度测量方法及测量系统，包括：采集N组不同浓度的甲烷样本得到对应真实甲烷透射光谱数据；对仿真甲烷透射光谱中添加高斯噪声得到模拟甲烷透射光谱数据；对深度残差收缩网络模型进行改进得到改进后的深度残差收缩网络模型，并构建甲烷浓度测量模型；利用训练集数据和验证集数据对甲烷浓度测量模型进行训练得到训练好的甲烷浓度测量模型；获取目标场景中的实际甲烷透射光谱数据，并将实际甲烷透射光谱数据输入训练好的甲烷浓度测量模型中得到目标场景对应的甲烷浓度数据；本发明解决了现有的基于直接吸收光谱的甲烷浓度测量方法存在噪声干扰较大，测量精度较低的问题。
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