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公开(公告)号:CN118982926A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411229253.6
申请日:2024-09-03
申请人: 中南大学 , 扬州市法马智能设备有限公司
摘要: 本公开实施例中提供了一种高速公路瓶颈区车流速度控制方法、系统、终端及介质,属于控制技术领域,具体包括:获取网联车的交通信息并据此判断当前道路是否存在瓶颈区;在瓶颈区上游建立一个路段长度为H的动态减速区;获取瓶颈区和动态减速区的道路信息以及网联车的交通信息并传递给云端;根据道路信息和交通信息,在云端利用动态减速深度强化学习模型计算网联车进入瓶颈区的最优速度值并形成减速指令发送至网联车;当网联车进入动态减速区时,将动态减速区内的相邻前后两辆网联车和中间的人工驾驶车辆组成车队并执行减速指令,减速至最优速度值。通过本公开的方案,提高了调控效率、精准度和适应性,进一步提高了交通流畅性、通行效率和安全性。
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公开(公告)号:CN115565373B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202211170362.6
申请日:2022-09-22
申请人: 中南大学 , 湖南纽狐科技有限公司 , 湖南省交通科学研究院有限公司
摘要: 本申请适用于交通安全技术领域,提供了一种高速公路隧道事故实时风险预测方法、装置、设备及介质,其中该方法包括:获取目标隧道在预设历史时间段内的事故数据、进出口交通流数据以及天气数据;获取目标隧道在预设历史时间段内发生的每次事故对应的进出口交通流数据和天气数据,并获取该进出口交通流数据和天气数据的对照数据;将该进出口交通流数据、天气数据以及对照数据作为实验数据集;基于实验数据集提取影响隧道事故风险的事故先兆特征;基于实验数据集、事故先兆特征训练隧道事故实时风险预测模型;基于训练后的隧道事故实时风险预测模型实时预测隧道事故风险。本申请能对高速公路隧道事故风险进行实时预测。
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公开(公告)号:CN115565373A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211170362.6
申请日:2022-09-22
申请人: 中南大学 , 湖南纽狐科技有限公司 , 湖南省交通科学研究院有限公司
摘要: 本申请适用于交通安全技术领域,提供了一种高速公路隧道事故实时风险预测方法、装置、设备及介质,其中该方法包括:获取目标隧道在预设历史时间段内的事故数据、进出口交通流数据以及天气数据;获取目标隧道在预设历史时间段内发生的每次事故对应的进出口交通流数据和天气数据,并获取该进出口交通流数据和天气数据的对照数据;将该进出口交通流数据、天气数据以及对照数据作为实验数据集;基于实验数据集提取影响隧道事故风险的事故先兆特征;基于实验数据集、事故先兆特征训练隧道事故实时风险预测模型;基于训练后的隧道事故实时风险预测模型实时预测隧道事故风险。本申请能对高速公路隧道事故风险进行实时预测。
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公开(公告)号:CN115063990A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210517938.5
申请日:2022-05-12
申请人: 湖南纽狐科技有限公司 , 中南大学
IPC分类号: G08G1/09 , G08G1/0967 , G08G1/01 , G08G1/065
摘要: 本发明公开了一种混合交通流环境高速公路瓶颈路段动态限速控制方法,包括:S1利用交通事件检测设备或施工作业上报系统对高速公路瓶颈路段进行识别;S2设置限速控制周期及模型预测周期;S3根据瓶颈路段所在区域划分控制路段,S4利用交通流监测设备对高速公路待控制路段的交通流数据进行采集;S5根据采集的交通流数据和混合交通流环境下高速公路正常、限速及瓶颈路段的交通流特性对元胞传输模型进行优化,得到改进元胞传输模型;S6根据改进的元胞传输模型选出最优限速值,将最优限速值通过动态限速控制系统进行发布。
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