-
公开(公告)号：CN111932925A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010659295.9
申请日：2020-07-09
申请人： 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
摘要： 本发明提供的一种公共交通站点的出行客流的确定方法、装置及系统，其中，该方法包括：通过运行路单数据，将公共交通的GPS数据与乘客支付数据结合，进而为每条GPS轨迹匹配相应班次信息，结合GPS打点数据的打点时间，为支付数据匹配对应GPS轨迹数据及线路信息，进而确定乘客上车客流；获取符合预设条件的支付数据，继而同一乘客的上车站点及时间，确定乘客下车站点，确定目标站点第一类下车客流；获取不符合预设条件的乘客的支付数据，根据运行路单数据及乘客出行距离分布数据，确定乘客在各站点的下车概率，生成下车概率模型，通过模型确定站点的第二类下车客流；根据目标站点的上车客流以及两类下车客流，确定目标站点的出行客流。
-
公开(公告)号：CN112163051B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202010889617.9
申请日：2020-08-28
申请人： 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
摘要： 本发明提供了一种适用于交通行业的公路路线形成方法及装置，包括：获取公里桩数据，根据公里桩数据在预设的电子地图中确定与公里桩相匹配的匹配点，匹配点将电子地图中的道路分割为多个路段；根据匹配点、预设起点桩数据和预设终点桩数据将多个路段进行合并，形成公路路线矢量化数据。通过实施本发明，在形成适用于交通行业的公路路线时，无需交通部门完成测绘过程，也无需在测绘线路时按照行业管路需求开展专业测绘工作，通过将公里桩定位至已有的电子地图并根据公里桩信息对电子地图的线路进行重新整合，在尽可能减少成本和工作量的基础上形成了适用于交通行业的公路路线。
-
公开(公告)号：CN111932925B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010659295.9
申请日：2020-07-09
申请人： 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
摘要： 本发明提供的一种公共交通站点的出行客流的确定方法、装置及系统，其中，该方法包括：通过运行路单数据，将公共交通的GPS数据与乘客支付数据结合，进而为每条GPS轨迹匹配相应班次信息，结合GPS打点数据的打点时间，为支付数据匹配对应GPS轨迹数据及线路信息，进而确定乘客上车客流；获取符合预设条件的支付数据，继而同一乘客的上车站点及时间，确定乘客下车站点，确定目标站点第一类下车客流；获取不符合预设条件的乘客的支付数据，根据运行路单数据及乘客出行距离分布数据，确定乘客在各站点的下车概率，生成下车概率模型，通过模型确定站点的第二类下车客流；根据目标站点的上车客流以及两类下车客流，确定目标站点的出行客流。
-
公开(公告)号：CN109635748B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201811532429.X
申请日：2018-12-14
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
摘要： 一种高分辨率影像中道路特征的提取方法。其通过对生成器G、鉴别器D和生成对抗网络V(D,G)结构的优化、和参数的训练，获得能够准确识别道路特征的生成器G。训练过程中，本发明通过利用Wasserstein距离来评估生成样本Pg(x)与真实样本Pdata(x)的差距能够有效避免现有利用的KL散度或JS散度评估时所出现的损失函数的梯度不收敛的问题。由此获得的生成器G，其识别得到的道路特征，其更接近实际情况，准确度更高。
-
公开(公告)号：CN112163051A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010889617.9
申请日：2020-08-28
申请人： 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
摘要： 本发明提供了一种适用于交通行业的公路路线形成方法及装置，包括：获取公里桩数据，根据公里桩数据在预设的电子地图中确定与公里桩相匹配的匹配点，匹配点将电子地图中的道路分割为多个路段；根据匹配点、预设起点桩数据和预设终点桩数据将多个路段进行合并，形成公路路线矢量化数据。通过实施本发明，在形成适用于交通行业的公路路线时，无需交通部门完成测绘过程，也无需在测绘线路时按照行业管路需求开展专业测绘工作，通过将公里桩定位至已有的电子地图并根据公里桩信息对电子地图的线路进行重新整合，在尽可能减少成本和工作量的基础上形成了适用于交通行业的公路路线。
-
公开(公告)号：CN109635748A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811532429.X
申请日：2018-12-14
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
CPC分类号： G06K9/00651 , G06K9/40 , G06K9/46 , G06K9/6256 , G06N3/0454 , G06N3/084
摘要： 一种高分辨率影像中道路特征的提取方法。其通过对生成器G、鉴别器D和生成对抗网络V(D,G)结构的优化、和参数的训练，获得能够准确识别道路特征的生成器G。训练过程中，本发明通过利用Wasserstein距离来评估生成样本Pg(x)与真实样本Pdata(x)的差距能够有效避免现有利用的KL散度或JS散度评估时所出现的损失函数的梯度不收敛的问题。由此获得的生成器G，其识别得到的道路特征，其更接近实际情况，准确度更高。
-
-
-
-
-
搜索结果
6 条记录 (耗时 0.044 秒)
