基于工程历史数据的高拱坝施工仿真参数动态更新方法

    公开(公告)号:CN115344927A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210985063.1

    申请日:2022-08-17

    摘要: 本发明公开了一种基于工程历史数据的高拱坝施工仿真参数动态更新方法,步骤1、对施工参数历史数据进行预处理:进行经验模态分解,将施工参数时间序列分解为施工参数子序列,利用偏自相关函数方法计算各施工参数子序列的预测时间窗口大小,根据预测时间窗口大小构建各施工参数子序列的数据集,得到训练集和测试集;步骤2、进行LSTM预测模型的构建与优化:对各施工参数子序列分别构建LSTM预测模型,采用自适应步长因子改进的天牛须算法对各LSTM预测模型的进行寻优,将最优参数作为各子LSTM预测模型的超参数,训练后获得各最优子LSTM预测模型。本发明能够反映施工参数局部非线性和波动性变化及有效挖掘施工参数序列潜在信息。

    一种间距可调的高拱坝仓面横缝面混凝土振捣装置

    公开(公告)号:CN117626966A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311417157.X

    申请日:2023-10-30

    IPC分类号: E02D15/00 E02B7/12

    摘要: 本发明公开了一种间距可调的高拱坝仓面横缝面混凝土振捣装置,包括与机械手连接的横向板、纵向板和三支竖直设置的振捣棒,所述纵向板垂直平分地设置所述横向板的下方,二者固接,三支所述振捣棒分别为振捣棒Ⅰ、振捣棒Ⅱ和振捣棒Ⅲ,所述振捣棒Ⅰ和所述振捣棒Ⅲ设有横向间距调整机构,所述横向间距调整机构位于所述纵向板和所述横向板之间;所述振捣棒Ⅱ设有纵向位置调整机构,所述纵向位置调整机构安装在所述纵向板的下面。本发明同时携带三根与人工振捣相同规格的振捣棒,三根振捣棒可同时施工,相当于三名振捣工人同时作业,大大提升了横缝面混凝土振捣施工效率,解放了人工。

    一种基于深度学习的钻孔图像裂隙参数自动提取方法

    公开(公告)号:CN112733765A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110056319.6

    申请日:2021-01-15

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明属于图像识别和地质建模的技术领域,具体涉及一种基于深度学习的钻孔图像裂隙参数自动提取方法,包括建立裂隙图像数据集,搭建裂隙图像识别模型,使用标注好的裂隙图像数据集作为监督条件,采用卷积神经网络训练裂隙图像识别模型,使用训练好的裂隙图像识别模型对待检测的裂隙图像进行检测,将提取的裂隙的相关像素信息转换为倾向、倾角、位置、开度、粗糙度参数。本发明将深度学习技术引入钻孔图像数据解析过程,通过卷积神经网络对裂隙的高层语义特征进行机器学习,从而实现了裂隙信息的自动提取。

    耦合温度场的高拱坝施工进度实时仿真方法

    公开(公告)号:CN106855901B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN201611170340.4

    申请日:2016-12-16

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了耦合温度场的高拱坝施工进度实时仿真方法,将数据挖掘方法引入高拱坝施工期坝体混凝土温度场实时分析研究中,建立施工期温度场回归预测模型,求解施工期坝体混凝土温度场;以现场采集的坝体混凝土温度信息和施工进度信息为基础,分析高拱坝施工期坝体混凝土浇筑温度概率分布;采用支持向量机方法,建立施工期温度场回归预测模型,计算高拱坝施工期坝体混凝土温度场;基于耦合温度场的高拱坝施工进度实时仿真数学模型,将温度场实时分析结果与施工进度实时仿真系统耦合,进行施工进度实时仿真分析,得到施工方案。