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公开(公告)号:CN117829402A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311563298.2
申请日:2023-11-22
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Inventor: 傅文萱 , 李博 , 朱仁崎 , 张忠山 , 沈大勇 , 潘琳 , 王涛 , 毛世奥 , 林翔 , 姚锋 , 陈英武 , 陈盈果 , 刘晓路 , 吕济民 , 陈宇宁 , 何磊 , 杜永浩 , 闫俊刚 , 王沛 , 程力 , 潘雨
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/20 , G06N5/04 , G06N7/01 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的职称晋升因果分析方法,包括:获取人员特征,对人员特征预处理得到量化特征;基于二元逻辑回归模型对量化特征进行筛选,确定职称晋升影响因素;基于职称晋升影响因素构建贝叶斯网络;对贝叶斯网络进行逆向推理和敏感性分析,计算得到职称晋升影响因素对参评成功的影响程度。本方案能够从原始人员特征中筛选出对职称晋升存在显著影响的因素,实现各影响因素对职称晋升的因果发现。
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公开(公告)号:CN117910865A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410037592.8
申请日:2024-01-10
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Inventor: 傅文萱 , 朱仁崎 , 李博 , 姚锋 , 王涛 , 潘琳 , 毛世奥 , 林翔 , 郝言溥泽 , 文孟轩 , 陈英武 , 陈盈果 , 刘晓路 , 吕济民 , 陈宇宁 , 何磊 , 杜永浩 , 闫俊刚 , 王沛 , 程力 , 潘雨 , 张忠山 , 沈大勇
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/211 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于定性比较分析的职称晋升影响因素评估方法,包括:获取人员基本特征和成果特征,对成果特征进行量化处理,得到量化数据;对量化数据进行特征筛选,确定职称晋升影响因素;对职称晋升影响因素进行变量校准,得到变量的校准锚点结果;基于变量的校准锚点结果,计算单个条件变量与结果变量之间的一致性和覆盖度,确定职称晋升参评成功的必要条件;对条件组态进行充分性分析,确定职称晋升参评成功的组态构型。本方案能够提高职称晋升参评成功影响因素和条件组态评估的科学性。
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公开(公告)号:CN119006289B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411486840.3
申请日:2024-10-23
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06T3/4053 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及基于时空自监督学习的多通道静止卫星时序超分方法。包括:获取训练数据集,其包括数据对;构建时序超分预训练模型;将数据对输入时序超分预训练模型,并基于预先构建的损失函数进行训练,得到训练好的时序超分模型;训练时,隐空间编码器对输入的数据对进行处理,输出隐空间表示张量与隐空间残差张量;将隐空间表示张量输入序列时空运动流估计模块,得到时空运动流表示张量;将时空运动流表示张量输入内插帧预测模块进行卷积运算,得到隐空间内插帧;将隐空间内插帧与隐空间残差张量输入内插帧解码模块进行还原,得到高分辨率时序超分结果。本发明改变了多通道静止卫星时序超分范式,提升了精度和可靠性。
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公开(公告)号:CN119006289A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411486840.3
申请日:2024-10-23
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06T3/4053 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及基于时空自监督学习的多通道静止卫星时序超分方法。包括:获取训练数据集,其包括数据对;构建时序超分预训练模型;将数据对输入时序超分预训练模型,并基于预先构建的损失函数进行训练,得到训练好的时序超分模型;训练时,隐空间编码器对输入的数据对进行处理,输出隐空间表示张量与隐空间残差张量;将隐空间表示张量输入序列时空运动流估计模块,得到时空运动流表示张量;将时空运动流表示张量输入内插帧预测模块进行卷积运算,得到隐空间内插帧;将隐空间内插帧与隐空间残差张量输入内插帧解码模块进行还原,得到高分辨率时序超分结果。本发明改变了多通道静止卫星时序超分范式,提升了精度和可靠性。
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公开(公告)号:CN119051732A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411534008.6
申请日:2024-10-31
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明提供了一种低轨卫星成像数据网络化传输方法、系统及可读介质,该方法包括:将卫星动态网络拓扑结构转化为多个静态拓扑集合,得到时空演变图模型;构建卫星成像数据网络化传输模型的目标函数,并确定约束条件;按照时隙划分,分别求解各个时隙中的局部最优解,再将各个时隙中的局部最优解合并,作为最终目标函数的最优解;其中,针对各个时隙中的局部最优解,拆分为连接计划构建求解、数据传输求解,在连接计划构建求解结果的基础上,对数据传输求解。本方案在针对低轨卫星进行大量成像数据的传输时,能够合理的规划有限的资源,保证成像数据尽可能的下传至地面站,从而保证数据的完整型和有效性。
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公开(公告)号:CN117852934A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311563280.2
申请日:2023-11-22
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Inventor: 林翔 , 李博 , 朱仁崎 , 毛世奥 , 傅文萱 , 郝言溥泽 , 王涛 , 姚锋 , 文孟轩 , 陈英武 , 陈盈果 , 刘晓路 , 吕济民 , 陈宇宁 , 何磊 , 杜永浩 , 闫俊刚 , 王沛 , 程力 , 潘雨 , 张忠山 , 沈大勇
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 一种人员能力评估方法、设备及介质,涉及情商测试领域。在该方法中,获取多位待检测情商人员的访谈内容,访谈内容包括待检测人员的成功和失败案例;调用质性研究软件对访谈内容进行提取,得到多个情商要素;根据多个情商要素构建第一情商理论模型,根据多个情商要素的第一权重,对第一情商理论模型进行修正,得到第二情商理论模型;将多个情商问卷的答案输入第二情商理论模型中,得到多个待检测情商人员的情商值。实施本申请提供的技术方案,解决了传统方法中情商测量的测量方法缺乏针对性的问题。
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