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公开(公告)号：CN116417111A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310275284.4
申请日：2023-03-21
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 本申请提出一种基于多组学数据利用AI模型预测体适能表型的方法及其装置，该AI模型为ENAS模型；该ENAS模型的输入特征为多组学数据，包括：血液代谢物、尿液代谢物、肠道微生物、尿液蛋白组、结构变异SV；ENAS模型根据输入特征预测受试者的体能表型分类，该体能表型分类选自：有氧耐力、手部力量、上肢耐力、上肢爆发力、下肢爆发力、速度能力、灵敏协调性、柔韧性。
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公开(公告)号：CN115261500B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210970886.7
申请日：2022-08-14
申请人： 中国人民解放军总医院
IPC分类号： C12Q1/689 , C12Q1/6869 , G16B5/00 , G16B25/20 , G16B30/10 , C12R1/01 , C12R1/07 , C12R1/145 , C12R1/46
摘要： 本发明属于生物医药领域，具体涉及爆发力相关的肠道微生物标记物及其应用。具体地，所述肠道微生物包括Bacillus_flexus；Allisonella_histaminiformans；Streptococcus_sp_HMSC063B03；Anaerosalibacter_massiliensis；bacterium_MS4；Paenibacillus_algorifonticola；Streptobacillus_moniliformis；Lachnoclostridium_Clostridium_symbiosum；Eubacterium_dolichum_CAG_375等。
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公开(公告)号：CN115261499A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210970874.4
申请日：2022-08-14
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 本发明属于生物医药领域，具体涉及耐力相关的肠道微生物标记物及其应用。具体地，所述肠道微生物包括：Proteobacteria_bacterium_CAG_139、Parasutterella_excrementihominis、Burkholderiales_bacterium_1_1_47、Olsenella_profusa、Parasutterella_excrementihominis_CAG_233、Clostridium_ihumii、Thermoanaerobacter_italicus、Bacillus_sp_MUM_116。
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公开(公告)号：CN114839369A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210657522.3
申请日：2022-06-10
申请人： 中国人民解放军总医院
IPC分类号： G01N33/569 , C12Q1/689 , C12R1/01
摘要： 本发明公开了急性高原反应微生物标志物及其应用。具体的，本发明提供了用于评估急性高原反应风险、诊断急性高原反应或评价急性高原反应程度的微生物标志物。本发明为急性高原反应的诊断和患病风险评估提供了新方法。
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公开(公告)号：CN114093411A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111430273.6
申请日：2021-11-29
申请人： 中国人民解放军总医院
IPC分类号： G16B10/00 , G16B20/20 , G16H50/20 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , C12Q1/6883 , C12Q1/6886 , C12Q1/689 , C12Q1/6895 , C12Q1/6869 , C12Q1/04
摘要： 本发明涉及基于样本的微生物群体的进化关系和丰度信息的分析方法及设备。包括：获取样本的微生物群体的遗传信息，构建样本的微生物群体的系统发育树，根据所述系统发育树提取所述微生物群体间的进化关系的特征；获取样本的微生物群体的丰度信息，提取所述微生物群体的丰度信息的特征；将所述微生物群体间的进化关系的特征与所述微生物群体的丰度信息的特征融合，得到特征集；将所述特征集输入到分类器中，得到样本的分类结果。本发明方法整合微生物系统发育树提供的微生物的进化信息和微生物的丰度信息，从深层次挖掘隐含在微生物数据背后的生命规律，具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN117887869A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410094105.1
申请日：2024-01-23
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 本发明公开了微生物标志物在诊断尿酸异常相关疾病中的应用，具体涉及Prevotella_stercorea、Escherichia_coli、Bacteroides_eggerthii、Bacteroides_xylanisolvens、Bacteroides_uniformis、Bacteroides_coprocola_CAG.162、Lachnospiraceae_bacterium_8_1_57FAA微生物标志物。本发明同时公开了用于诊断尿酸异常相关疾病的产品及方法，所述产品及方法中包含检测所述微生物标志物的突变水平的试剂，采用本发明提供的产品及方法具有无创、简单、特异性强、灵敏度高、安全性高等优点，具有广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN114566224B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202210221736.6
申请日：2022-03-09
申请人： 中国人民解放军总医院
IPC分类号： G16B40/20 , G16B40/30 , C12Q1/689 , C12Q1/6883
摘要： 本发明公开了一种用于鉴别或区分不同海拔人群的模型及其应用，具体的，本发明提供了微生物在构建不同海拔地区人群的分类模型中的应用。本发明所述的微生物共26种，本发明首次公开了这26种微生物在鉴别或区分不同海拔人群中的应用。
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公开(公告)号：CN114093411B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111430273.6
申请日：2021-11-29
申请人： 中国人民解放军总医院
IPC分类号： G16B10/00 , G16B20/20 , G16H50/20 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , C12Q1/6883 , C12Q1/6886 , C12Q1/689 , C12Q1/6895 , C12Q1/6869 , C12Q1/04
摘要： 本发明涉及基于样本的微生物群体的进化关系和丰度信息的分析方法及设备。包括：获取样本的微生物群体的遗传信息，构建样本的微生物群体的系统发育树，根据所述系统发育树提取所述微生物群体间的进化关系的特征；获取样本的微生物群体的丰度信息，提取所述微生物群体的丰度信息的特征；将所述微生物群体间的进化关系的特征与所述微生物群体的丰度信息的特征融合，得到特征集；将所述特征集输入到分类器中，得到样本的分类结果。本发明方法整合微生物系统发育树提供的微生物的进化信息和微生物的丰度信息，从深层次挖掘隐含在微生物数据背后的生命规律，具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN114664382A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210462384.3
申请日：2022-04-28
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 本申请公开了一种多组学联合分析方法、装置及计算设备。其中，方法，包括：将第一组学数据集输入第一机器学习模型中得到第一组学候选特征集；将第二组学数据集输入第二机器学习模型中得到第二组学候选特征集；以第一组学候选特征集为特征向量、第二组学候选特征集为标签，输入至机器学习回归训练模型进行训练，获得最优机器学习回归训练模型，并利用SHAP值将第二组学候选特征集中每一种特征筛选对应的第一组学候选特征集的前N个特征，得到不同的第一组学特征和不同的第二组学特征之间的调控关系。本申请实施例，能够更好地拟合如肠道宏基因组和代谢组的相互作用，可以从双向找出两种组学关联的相互作用，对于后期的精准医疗提供重要的参考。
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