一种体能组学数据的嵌入表示方法

    公开(公告)号:CN118762750A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410740915.X

    申请日:2024-06-07

    IPC分类号: G16B20/30 G16B25/00

    摘要: 本申请公开了一种体能组学数据的嵌入表示方法,考虑到目前对多组学数据进行理解和分析时,需要将多组学数据进行嵌入式表示,也就是将多组学数据从高维映射至低维,但是现有技术针对这一操作存在一定的限制导致其嵌入表示的能力较差。所以本申请针对这一问题提供了一种新的数据的嵌入表示方法,该方法基于数据本身和基因之间的相互作用对基因的多组学数据进行聚合以及降维处理,获得针对各基因的低维体能组学数据,实现对各基因的嵌入表示,由于在进行嵌入表示时不仅考虑到数据本身还考虑到基因之间的相互作用关系,获得的嵌入表示能力会更好,所以能够帮助我们更好地理解和分析数据。

    一种对心肌病分类预测模型进行测评的处理方法和装置

    公开(公告)号:CN118072130A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410158197.5

    申请日:2024-02-04

    摘要: 本发明实施例涉及一种对心肌病分类预测模型进行测评的处理方法和装置,所述方法包括:由所有待测的心肌病分类预测模型组成测试模型库;接收模型测试配置;并根据模型测试配置从测试用例库中选择符合要求的测试用例记录组成公用测试用例集;并将测试模型库中待测模型名称与模型测试配置中的各个第一模型名称匹配的模型记为对应的第一测试模型;并基于公用测试用例集对各个第一测试模型进行模型测试得到对应的模型测试集;根据模型测试配置的病理类型和各个模型测试集进行模型性能评估;根据所有模型评估数据对所有心肌病分类预测模型进行性能排序和模型聚类得到对应的模型序列和模型聚类集合。本发明可以对单个或多个心肌病分类预测模型进行测评。