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公开(公告)号：CN116720311A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310377953.9
申请日：2023-04-10
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
Abstract: 本公开的实施例公开了一种飞行器抗毁伤能力评估方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标飞行器的目标数据；对目标数据进行预处理，得到预处理数据；将预处理数据输入至预先训练的评估模型，得到目标飞行器的抗毁伤能力评估结果，其中，评估模型包括提取模块和评估模块，提取模块由自注意力层组成，用于对预处理数据进行特征提取以得到提取特征，评估模块由门控循环单元组成，用于对提取特征进行评估以得到抗毁伤能力评估结果。该实施方式能够使得生成的抗毁伤能力评估结果更加精准、丰富并且更加具有可靠性。
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公开(公告)号：CN116633424A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310912583.4
申请日：2023-07-25
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: H04B7/185 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明涉及卫星通信技术领域，公开了一种规避大规模星座下行链路干扰的Walker星座构型设计方法，包括建立空间位置模型，获取初始化参数，初始化参数包括B星座卫星坐标和地球站坐标；建立干噪比评价模型评价干扰系统对受扰系统的干扰，获取地球站的集总干噪比计算公式；受扰系统包括地球站和A星座，干扰系统包括B星座干扰卫星；根据地球站集总干噪比计算公式和干噪比阈值，统计地球站的集总干噪比超过干噪比阈值的干扰时间比，获得干扰时间比公式，计算干噪比期望值；根据干扰所占时间比、干噪比期望值获得A星座模型目标函数，寻找A星座模型最优构型参数，完成星座构型设计。本发明运用非支配排序遗传算法解决星座设计优化仿真时间长的问题。
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公开(公告)号：CN116150982A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310046521.X
申请日：2023-01-31
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及电磁态势可视化技术领域，提供了一种电磁态势多维可视化方法及系统。该方法包括：导入战场频谱数据，获得样本空间所有样本数据；基于样本数据，进行空间距离和属性距离的双重聚类分析、相似性度量以及力引导布局，获得弹性张力与电荷引力的合力；对弹性张力与电荷引力的合力进行设定次数的迭代更新，获得迭代更新后的弹性张力与电荷引力的合力，生成地图嵌入式平行坐标可视化界面。本发明减少了在视觉上多条边带来的混乱效果，提高数据的可视化表达能力，改善了平行坐标在电磁频谱数据可视化中难以展示空域维度的缺点。
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公开(公告)号：CN115687499A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211335905.5
申请日：2022-10-28
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
Abstract: 本发明涉及电磁频谱数据可视化技术领域，提供了一种全球频谱测绘图设计与实现系统。该系统包括：数据源模块，用于获取全球频谱测绘数据，并将全球频谱测绘数据存储至数据库；数据业务处理模块，用于通过数据读取、业务运算和数据传输，将全球频谱测绘数据进行预处理，得到预处理后的全球频谱测绘数据，将预处理后的全球频谱测绘数据进行渲染绘制，并将渲染绘制后的全球频谱测绘数据传输至数据展示模块；数据展示模块，用于通过逻辑控制、人机交互和可视化展示，将渲染绘制后的全球频谱测绘数据转换为屏幕视图的形式进行展示。本发明实现了对数据的多尺度统一建模，实现了对全球频谱测绘数据多维度、多视角、多尺度表达。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115314133B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211237155.8
申请日：2022-10-11
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: H04B17/309 , H04L41/16 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及信息与通信工程技术领域，具体公开了一种基于矩阵补全的路径损耗数据增强方法及系统，包括基于发射基站和监测站点的特征属性数据构建特征属性数据集，并获取少量监测站点的路径损耗实测值；将特征属性数据集中的数据输入经验预测模型中进行计算，从而获得该监测站点的经验模型路径损耗预测值；基于经验模型路径损耗预测值和少量监测站点的路径损耗实测值，构建路径损耗稀疏低秩矩阵；将路径损耗稀疏低秩矩阵进行补全，以获得补全的路径损耗矩阵；将补全的路径损耗矩阵与特征属性数据集中的数据进行结合，从而形成增强数据训练集；基于增强数据训练集对模型进行训练；该方法避免了获取大量测量数据，有效地扩充了数据集。
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公开(公告)号：CN114978295B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210902263.6
申请日：2022-07-29
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向卫星互联网的跨层抗干扰方法和系统，针对链路层的常规干扰，卫星互联网的卫星节点基于“路径修复”抗干扰策略进行优化，从而选出最优信道；在网络层，卫星互联网的中央节点基于“路径重建”抗干扰策略进行优化，从而规划最优路由。相比于其他算法，本发明的方法和系统具有高时效、低成本、强抗扰的特性，尤其适用于处理局部小样本问题。
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公开(公告)号：CN116776227B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202310977450.5
申请日：2023-08-04
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于特征融合的卫星身份识别方法和装置，涉及通信领域，包括接收待识别设备的IQ基带信号，对IQ基带信号进行预处理，得到稳定信号段，基于卷积神经网络并行GRU网络构建卫星身份识别模型，利用所述卷积神经网络并行GRU网络对所述稳定信号段进行特征提取，得到IQ特征和时序特征，将IQ特征、时序特征与IQ基带信号结合，发送至后续卷积层后，由一层全连接层进行分类，得到识别结果，根据识别结果，利用合法卫星射频指纹库进行对比，确认待识别设备是否合法。在保证足够识别准确率的同时兼顾使用较小的参数量，并具备一定的鲁棒性，提升了深度学习在射频指纹识别方法上的实际应用性能，提高了卫星通信系统的安全性。
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公开(公告)号：CN117768278A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311627715.5
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: H04L27/00 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于混合型复数神经网络的调制识别方法，属于无线电通信技术领域，包括：采用不重复随机抽样的方法对数据集中的信号按照预设比例提取，划分为训练集、验证集和测试集；通过将PET‑CGDNN中的特征提取模块替换为复数特征提取模块，构建基于混合型复数神经网络的调制识别模型；使用训练集对调制识别模型训练；使用验证集对应用每轮模型参数的调制识别模型验证，选取在验证集上识别准确率最高的模型参数作为最优模型参数；将测试集输入应用最优模型参数的调制识别模型中，输出预测类别。本发明解决了实数神经网络未充分利用同相/正交时间序列数据之间的内在联系的技术问题，实现了在无法获得稳定的先验信息条件下的信号自动调制识别。
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公开(公告)号：CN116707684A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310953051.5
申请日：2023-08-01
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: H04B17/382 , H04W4/024 , H04W4/40 , H04W16/14 , H04W24/08 , H04W72/0453
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体公开了一种基于无人机平台的三维频谱占用测量方法和系统，其中，该方法包括：构建多辐射源电磁空间，并利用网格划分法将所述空间划分为多个立方体；将具有间隔d的立方体添加到集合Dr中，利用无人机测量每个所述立方体中的无线电参数；根据蚁群优化算法找到所述集合Dr中的最短测量路径，并设置d=d/2；如果仍然存在未知频谱参数的立方体，重复上述步骤，直到测量出每一个立方体的频谱参数。本申请提高了频谱占用测量效率，实现了更少测量时间和飞行时间的目的。
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