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公开(公告)号：CN117574391B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410050991.8
申请日：2024-01-15
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: G06F21/57 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，具体公开了一种基于三地址码和神经网络的代码漏洞检测方法和系统，其中，该方法包括：将源代码转换为三地址码，并将三地址码中每个语句的语义信息转换为实数空间中的n维向量；利用傅里叶变换公式将n维向量从代码域转变至频域进行特征变换以获取频域特征向量；将频域特征向量输入至神经网络模型中进行训练，判断源代码中是否存在漏洞，以漏洞检测的二分类结果作为输出结果；其中，神经网络模型包括卷积神经网络层、双向长短期记忆网络层、自注意力机制层和全连接层。本申请与传统静态分析漏洞检测方法相比，准确度有较大提升，进一步提高了漏洞检测效果，从而有效的提高了易受攻击代码与安全代码的分类。
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公开(公告)号：CN113746702B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111033221.5
申请日：2021-09-03
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
Abstract: 本发明提供一种计算机通信过程信号测试装置，涉及测试装置技术领域，解决了现有装置的测试头上容易沾染灰尘，从而影响了信号测试的精度，而不能够通过结构上的改进在信号臂展开的同时自动实现信号头上灰尘的清除的问题。一种计算机通信过程信号测试装置，包括测试装置主体；所述测试装置主体为矩形结构，且测试装置主体上安装有固定部；测试装置主体上安装有测试部，且测试部上安装有辅助部。因天线杆为圆柱形杆状，且当天线杆逆时针转动90度后天线杆呈收纳状态，并且此时天线杆与固定螺栓接触，从而可实现固定螺栓松动的提示，如天线杆不能够逆时针转动90度则说明固定螺栓松动了。
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公开(公告)号：CN113536045A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110679752.5
申请日：2021-06-18
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/904 , G06F16/909
Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，具体公开了一种多维时空数据的关联关系可视化方法。该方法具体包括：基于不同目标的时空信息，构建多维时空数据模型；采集获得目标及其相关时空数据，并通过数据分析，获得多维时空数据值，并将各个维度信息值与图像化标识相匹配；对采集目标的多维时空数据在对应的地图中进行相应标识图形化处理，形成多维时空数据的关联关系可视化图像。本方法可以将目标类型、路途时间、访问概率、访问位置、停留时间、访问顺序、事件类型、访问周期8维属性，以更直观的方式解释了目标、时间、位置、事件的关联关系，表达出航天多源异构信息中蕴含的巨大信息，为突发事件预测、趋势预测提供重要信息。
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公开(公告)号：CN113468390B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110725001.2
申请日：2021-06-29
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: G06F16/9035 , G06F16/909
Abstract: 本发明具体涉及一种时空共现分析系统，包括目标时空数据获取模块、目标时空模型生成模块、时空共现模型判定模块和时空共现模型生成模块；所述目标时空数据获取模块用于获取目标时空数据，并从目标时空数据中提取目标时空共现数据发送目标时空模型生成模块；所述目标时空模型生成模块用于生成目标时空模型发送时空共现模型判定模块；所述时空共现模型判定模块用于判定每两个目标时空模型属于何种目标时空共现情形；所述时空共现模型生成模块用于生成相应的时空共现模型。本发明提供的时空共现分析系统同时考虑目标在时间、地点、事件属性上的共现，获取更丰富的共现形式，对态势分析、研究敏感目标具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113536084B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110724990.3
申请日：2021-06-29
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: G06F16/909 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明具体涉及一种时空事件提取方法，包括如下步骤：1、获取目标实时时空轨迹数据；2、根据时空元模型，提取每一条目标实时时空轨迹数据的特征值；3、判断目标实时时空轨迹数据的特征值与事件类型的特征值是否满足对应关系，如果目标实时时空轨迹数据的特征值与某一事件类型的特征值满足对应关系，则判断该目标实时时空轨迹数据为该事件类型。本发明提供的时空事件提取系统能够根据时空关系、停留地点、停留时长、访问顺序，发生时间等一系列要素来提取出事件，获取更为丰富的航天情报信息，为目标时空关联关系的提取提供支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118036246A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311841871.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
Abstract: 本发明公开一种GPS服务性能精准释放仿真与展示系统，GPS导航星座仿真与展示模块完成任意时刻空间卫星的轨道参数、波束覆盖情况、波束功率等参数仿真，并在三维数字地球上进行展示；导航卫星性能释放控制模块依据所需导航性能需求完成卫星的波束调整、功率增强等性能释放控制指令生成；地面接收导航信号态势展示模块完成三维地球和二维地图下的导航信号强度、信号质量的实时仿真与态势展示；区域导航服务性能态势展示模块基于三维实景地图，完成特定区域内地面导航服务精度、服务质量的实时仿真与展示。本发明能够在三维数字地上完成GPS导航卫星性能精准释放过程的仿真和态势展示，将新的导航战战法概念进行形象化的可视化表达。
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公开(公告)号：CN117574391A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410050991.8
申请日：2024-01-15
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: G06F21/57 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，具体公开了一种基于三地址码和神经网络的代码漏洞检测方法和系统，其中，该方法包括：将源代码转换为三地址码，并将三地址码中每个语句的语义信息转换为实数空间中的n维向量；利用傅里叶变换公式将n维向量从代码域转变至频域进行特征变换以获取频域特征向量；将频域特征向量输入至神经网络模型中进行训练，判断源代码中是否存在漏洞，以漏洞检测的二分类结果作为输出结果；其中，神经网络模型包括卷积神经网络层、双向长短期记忆网络层、自注意力机制层和全连接层。本申请与传统静态分析漏洞检测方法相比，准确度有较大提升，进一步提高了漏洞检测效果，从而有效的提高了易受攻击代码与安全代码的分类。
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公开(公告)号：CN112485813B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202011285801.9
申请日：2020-11-17
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
Abstract: 本发明涉及一种GLONASS测站间非组合测距码频间偏差校正方法及系统，实时获取主站/待校准站的GLONASS载波和伪距观测数据，构建双差观测值数据；基于所述双差观测值数据，获得双差IFCB窄巷组合观测数据和双差IFCB IF组合观测数据；基于所述双差IFCB窄巷组合观测数据和双差IFCB IF组合观测数据，引入拟稳基准，建立站间IFCB估计模型；基于所述双差IFCB估计模型，获得待校准站与主站之间的IFCB估值，实现IFCB校正。本发明不依赖于测站接收设备类型，有效校正因IFCB导致的GLONASS双差伪距观测值的系统偏差，提高测距码信号的量测精度。
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公开(公告)号：CN115546592A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202110726354.4
申请日：2021-06-29
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
Abstract: 本发明公开了一种航天多源异构信息智能融合方法，包括如下步骤：步骤1：如果L(t1)＝L(t2)，目标关机期间原地不动；步骤2：如果L(t1)≠L(t2)，判定在信号缺失期间，是否有遥感卫星拍摄到了目标；步骤3：未拍到目标遥感影像时，缺失路径的起点L(t1)，终点为L(t2)，缺失时长给出了m条推荐路径p1，p2，p3，...，pm；步骤4：当拍到目标遥感影像时，将路径分为2段，第并分别对第一段、第二段缺失路径分别执行步骤3，估计缺失的路径。其优点是：融合航天电子信号感知数据、航天光学遥感数据和地图数据的目标、时间、空间信息，解决现有数据时间、空间分别率低的问题，可为航天多源信息关联分析提供精确输入，还可及时掌握事件重要性、事件规模、事件紧急程度等关键敏感信息。
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公开(公告)号：CN113468390A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110725001.2
申请日：2021-06-29
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: G06F16/9035 , G06F16/909
Abstract: 本发明具体涉及一种时空共现分析模型，包括目标时空数据获取模块、目标时空模型生成模块、时空共现模型判定模块和时空共现模型生成模块；所述目标时空数据获取模块用于获取目标时空数据，并从目标时空数据中提取目标时空共现数据发送目标时空模型生成模块；所述目标时空模型生成模块用于生成目标时空模型发送时空共现模型判定模块；所述时空共现模型判定模块用于判定每两个目标时空模型属于何种目标时空共现情形；所述时空共现模型生成模块用于生成相应的时空共现模型。本发明提供的时空共现分析模型同时考虑目标在时间、地点、事件属性上的共现，获取更丰富的共现形式，对态势分析、研究敏感目标具有重要意义。
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