公开(公告)号：CN116740529A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310671266.8

申请日：2023-06-07

申请人： 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学

发明人： 杨宽 ,  冯书兴 ,  薛武 ,  王鹏 ,  王万历 ,  高君兴 ,  刘宪 ,  朱蓓 ,  张河苇 ,  陈宁

IPC分类号： G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06V20/13

摘要： 本发明属于目标识别领域，具体涉及了一种针对YOLOv7算法中的ELAN模块改进方法、系统及设备，旨在解决现有技术中对于目标识别的识别效果却强差人意，对经常出现的相干斑、结构缺失、几何畸变、阴影的问题。本发明包括：获取所述ELAN模块中ConCat后的数据K，对其进行卷积处理、归一化处理、激活函数处理、全局响应归一化处理；并与卷积后的数据与预设的可学习参数相乘；将与可学习参数相乘后的数据与全局响应归一化处理后的数据进行残差连接处理，将残差处理后的数据作为所述ELAN模块的输出。本发明提高了目标检测速度和精度，最大限度的保留原始信息特征，且具有实时、集约、高效等特点，具有较好的使用价值。

公开(公告)号：CN116452590A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310713628.5

申请日：2023-06-16

申请人： 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学

发明人： 杨宽 ,  冯书兴 ,  薛武 ,  王鹏 ,  王万历 ,  高君兴 ,  刘宪 ,  张序枫 ,  贾博亚 ,  樊茂森

IPC分类号： G06T7/00

摘要： 本发明属于目标检测、目标识别技术领域，具体涉及一种边界框求交并比的优化方法、系统及电子设备，旨在解决现有CIoU方法无法准确地反映两个边界框之间的重叠程度，进而导致图像识别不全、辨别不清、误判漏判的问题。本发明方法包括：获取图像中目标的第一边界框、第二边界框，并计算两框的交并比，作为初始交并比；计算两框的中心点距离；计算两框的纵横比、正权衡；计算两框的宽度比值、高度比值；基于初始交并比，结合中心点距离、纵横比、正权衡、宽度比值以及高度比值，重新计算两框的交并比，作为优化后的交并比。本发明计算的交并比准确地反映两个边界框之间的重叠程度，提升模型的检测精度和识别粒度。