一种双转子系统中介轴承的振动分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119623036A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411672651.5

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明提供一种双转子系统中介轴承的振动分析方法及系统,该方法包括以下步骤:基于轴承参数、运行状态、缺陷信息、接触刚度和阻尼参数确定当前时刻进入缺陷区域的滚动体和接触变形最大的滚动体;分别计算进入缺陷区域的滚动体和接触变形最大的滚动体的时变位移和冲击力,以及两者之间的角度差;通过进入缺陷区域的滚动体和接触变形最大的滚动体的角度差修正其冲击力并作为双转子系统中介轴承系统的非线性动力学方程的外力输入;基于进入缺陷区域的滚动体和接触变形最大的滚动体的时变位移计算非线性动力学方程中的非线性轴承力。求解非线性动力学方程。本发明提高了双转子系统中介轴承缺陷情况下的振动分析精度。

    一种具有微型涡流发生器与窝陷粗糙表面的贴膜

    公开(公告)号:CN117818873A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410105974.X

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 本发明属于被动流动控制技术领域,公开了一种具有微型涡流发生器与窝陷粗糙表面的贴膜,包括基底,基底贴合设在待改善部件的表面,基底远离待改善部件的一侧设置有改良组件;改良组件包括若干微型涡流发生器和若干窝陷,若干微型涡流发生器和窝陷间隔交错布置;微型涡流发生器设置为三棱锥型,三棱锥的边棱朝向流体来流方向。本发明具有结构简单、响应快、易于贴敷等优点,也初步解决了附加阻力优化、结构优化和非工作状态下效果产生负面效果的问题,能够有效对各类流动分离现象进行控制,便于携带及更换,对原有型面影响小,可以显著提高设备的气动性能。

    燃气轮机监控系统故障模拟与维修训练方法、系统与装置

    公开(公告)号:CN115862401B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202210982983.8

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明属于燃气轮机监控技术领域,公开了燃气轮机监控系统故障模拟与维修训练方法、系统与装置,燃气轮机监控系统故障模拟与维修训练方法包括:通过实物附属系统模拟产生燃气轮机转速、温度、压力、振动、开关状态等典型监测参数信号,信号的来源皆为真实电气信号,信号产生、转接、传输、处理的过程与燃气轮机实装流程一致。通过真实运行环境的构设、典型传感器布置、实物信号处理系统的应用,基于系统整体的机械与电气、硬件与软件的融合,能够高效、便捷模拟实际船舶燃气轮机监控系统所包含的主要故障类型,故障设置功能完善,弥补了现有燃气轮机监控系统故障模拟和维修训练方法和设备功能上的不足。

    一种燃气轮机传感器故障模拟方法及监控系统

    公开(公告)号:CN115639765B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202211084519.3

    申请日:2022-09-06

    Abstract: 本发明属于燃气轮机监控领域,公开了一种燃气轮机传感器故障模拟装置、方法及监控系统;所述模拟装置包含综合监控台,用于在对传感器进行的信号进行模拟控制,并显示全系统的运行状态;模拟量传感器仿真机柜,用于仿真燃气轮机及其附属系统中主要模拟量传感器信号;开关量传感器仿真机柜,用于仿真燃气轮机及其附属系统中主要开关量传感器。本发明通过传感器实物模拟和信号仿真,在软件和硬件融合的基础上,能够高效、便捷模拟多种典型的燃气轮机传感器及其主要故障类型,弥补现有燃气轮机传感器故障模拟和维修训练模式、方法和设备功能上的不足,有效解决燃气轮机传感器故障训练装置信号来源不可控、故障模拟类型单一的问题。

    采用多注意力机制的端到端滚动轴承智能故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112304614B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202011359124.0

    申请日:2020-11-27

    Inventor: 刘永葆 李俊 贺星

    Abstract: 本发明公开了一种采用多注意力机制的端到端滚动轴承智能故障诊断方法。它将故障特征提取和故障模式分类相结合,通过多注意力机制实现各种故障特征的加权表达;采用多注意力机制的端到端滚动轴承智能故障诊断方法包括滚动轴承数据采集和振动信号转换为图像的方法,振动信号转换为图像的方法为将滚动轴承的振动加速度信号经过积分计算得到相应速度和位移,然后将加速度、速度和位移信号三者合并后获得具有增强特征的图像。本发明克服了现有技术中深层神经网络易受非敏感特征影响,导致滚动轴承故障诊断的准确率受到限制,同时,生成训练样本需要花费大量的时间,并且对专业知识要求较高的缺点;具有诊断精度高,诊断速度快,操作简便的优点。

    一种带螺旋结构的气膜冷却结构

    公开(公告)号:CN115726843A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202211257191.0

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本发明公开一种带螺旋结构的气膜冷却结构,包括开设在涡轮叶片前缘的冷气腔,螺旋结构冷气腔侧壁开设有若干射流孔,螺旋结构冷气腔通过螺旋结构射流孔与螺旋结构涡轮叶片外表面连接,螺旋结构射流孔内侧壁开设有螺旋结构。本发明对传统的圆柱型气膜孔进行了优化,通过改变气膜孔的通道形状,使气膜孔出口冷却剂产生组合涡对,诱导产生旋流,使冷却剂更好的粘附到壁面,有利于壁面热保护。同时解决了异形孔因其复杂构造而难以加工的问题,打破了圆柱型气膜冷却固有的肾型涡结构,极大地提高了气膜冷却效果,具有良好的工程应用前景。

    基于CNN-LSTM的振动传递系统

    公开(公告)号:CN111832228B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202010690803.X

    申请日:2020-07-17

    Abstract: 本发明公开基于CNN‑LSTM的振动传递系统,包括LSTM模型和CNN模型,所述LSTM模型由多个递归连接的记忆区块的子网络构成,且每个记忆区块中包含细胞神经单元和乘法单元,所述乘法单元包括输入门、输出门和遗忘门,且乘法单元对细胞神经单元进行连续的写、读和重置操作;本发明忽略信号传递路径,直接根据测点A和测点B的原始数据信号,在LSTM模型的基础上,改变输入输出格式,设立输入门、输出门和遗忘门,同时,增加一维卷积层与池化层,进行卷积运算,并对卷积层进行池化/采样处理,建立基于CNN‑LSTM的测点A到测点B的黑匣子模型,通过从数据A到数据B的网络训练,研究A、B之间对应关系。

    微型燃气轮机起动机电流抗积分饱和PI控制方法

    公开(公告)号:CN110939519B

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN201911144125.0

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种微型燃气轮机起动机电流抗积分饱和PI控制方法。它包括如下步骤,步骤一:确定喷油量;步骤二:根据起动电机电流调整单位喷油量耗时;步骤三:采用遇限削弱积分法进行抗积分饱和。本发明具有防止控制器进入积分饱和区,加快控制器的反应调节,减小起动机电流波动量,使起动阶段起动机电流更加平稳的优点。

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