肿瘤KRAS G12C突变靶向正电子示踪剂、制备方法及应用

    公开(公告)号:CN114989166B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202210619796.3

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明涉及一种肿瘤KRAS G12C突变靶向正电子示踪剂、制备方法及应用。现有KRAS突变检测手段无法完全满足精准诊疗的目标要求。本发明提供了肿瘤KRAS G12C突变靶向化合物18F/19F‑QZLO,含有18F‑QZLO的正电子示踪剂用于KRAS G12C突变阳性肿瘤的核素诊断,19F‑QZLO用作稳定标准品。本发明通过乙二醇或聚乙二醇链对AMG510标记了放射性核素18F,构建PET分子影像探针,用作肿瘤KRAS G12C突变靶向正电子示踪剂,并提供了稳定标准品19F‑QZLO,具有合适的理化与放射学性质,较为理想的生物学特性,可用于KRAS G12C突变肿瘤的PET成像,有助于此类肿瘤的特异性诊断、靶向治疗药物的选择与疗效评价。

    肿瘤KRAS G12C突变靶向正电子示踪剂、制备方法及应用

    公开(公告)号:CN114989166A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210619796.3

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明涉及一种肿瘤KRAS G12C突变靶向正电子示踪剂、制备方法及应用。现有KRAS突变检测手段无法完全满足精准诊疗的目标要求。本发明提供了肿瘤KRAS G12C突变靶向化合物18F/19F‑QZLO,含有18F‑QZLO的正电子示踪剂用于KRAS G12C突变阳性肿瘤的核素诊断,19F‑QZLO用作稳定标准品。本发明通过乙二醇或聚乙二醇链对AMG510标记了放射性核素18F,构建PET分子影像探针,用作肿瘤KRAS G12C突变靶向正电子示踪剂,并提供了稳定标准品19F‑QZLO,具有合适的理化与放射学性质,较为理想的生物学特性,可用于KRAS G12C突变肿瘤的PET成像,有助于此类肿瘤的特异性诊断、靶向治疗药物的选择与疗效评价。

    靶向FASN的小分子化合物及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN118126025A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410127479.9

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本发明涉及一种靶向FASN的小分子化合物及其制备方法与应用。现有探针代谢显像受非脂肪酸合成干扰。本发明的靶向FASN的小分子化合物由FASN靶向基团、连接臂和标记基团连接构成,由该靶向FASN的小分子化合物经放射性核素标记获得靶向FASN的放射性探针,用于人或动物肿瘤、心肌代谢功能、代谢性疾病的在体无创诊断。本发明具有合适的理化与放射学性质,以及较为理想的生物学特性,可用于肿瘤、心肌代谢功能、代谢性疾病的成像,利用脂肪酸合成限速酶FASN进行核素显像,能有效降低非脂肪酸合成的干扰,准确反映脂肪酸合成水平,为肿瘤、心肌代谢功能、代谢性疾病的准确监测与评估提供科学依据。

    靶向ACLY的小分子化合物及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN118125991A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410127536.3

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本发明涉及一种靶向ACLY的小分子化合物及其制备方法与应用。现有探针代谢显像受非脂肪酸合成干扰。本发明的靶向ACLY的小分子化合物由ACLY靶向基团、连接臂和标记基团连接构成,由该靶向ACLY的小分子化合物经放射性核素标记获得靶向ACLY的放射性探针,用于人或动物肿瘤、心肌代谢功能、代谢性疾病的在体无创诊断。本发明具有合适的理化与放射学性质,以及较为理想的生物学特性,可用于肿瘤、心肌代谢功能、代谢性疾病的成像,利用脂肪酸合成限速酶ACLY进行核素显像,能有效降低非脂肪酸合成的干扰,准确反映脂肪酸合成水平,为肿瘤、心肌代谢功能、代谢性疾病的准确监测与评估提供科学依据。

    基于MRI序列生成PET图像的方法及系统

    公开(公告)号:CN117974547A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311680909.1

    申请日:2023-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于MRI序列生成PET图像的方法及系统,在同一设备获取前列腺扫描MRI序列和PSMA PET图像集;对得到的MRI ADC图像和PSMAPET图像集进行预处理,构建训练集、验证集和测试集,对预先构建的3D Unet神经网络模型分别进行训练、模型调优和调整超参数以及测试;将待处理的MRI ADC图像输入至得到的3D Unet神经网络模型,输出合成的PSMA PET图像。本发明利用3D Unet神经网络模型,基于扫描的MR序列图像直接合成PSMAPET图像,可以改变前列腺癌的临床诊疗路径,节省巨额检查费用,并使得让MR具有PET功能,有助于提高对前列腺癌的早期诊断和精准分期。

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