一种基于地形分析的雷达盲区计算显示方法

    公开(公告)号:CN116482643A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310495510.X

    申请日:2023-05-05

    IPC分类号: G01S7/41 G01S13/88

    摘要: 本发明公开了一种基于地形分析的雷达盲区计算显示方法,它涉及指挥自动化系统军事装备能力分析及标图显示领域。以通视分析为基础,先通过二分查找计算雷达与地形在扫描方位的遮挡点和切线段,然后使用该扫描方位的切线段方程与不同高度的大地椭球面方程直接计算交点,通过连接所有扫描方位的切线段在同一高度椭球面的交点获得雷达在该高度的最大探测范围,使用不同颜色和线宽对遮挡线和不同高度的等高线绘制并显示。本发明具有计算方法简单高效可靠,适应各种地理计算平台,二维地图上表达简洁直观,具有适应并行计算平台的能力,具有计算精度可按需调整、适应多种雷达参数类型的特点。

    一种适用于大变焦摄像头的视频消抖方法

    公开(公告)号:CN114143459A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111424140.8

    申请日:2021-11-26

    IPC分类号: H04N5/232

    摘要: 本发明公开了一种适用于大变焦摄像头的视频消抖方法,涉及视频图像处理领域,针对现有摄像头消抖技术未对摄像头焦距的影响,尤其是大变焦摄像头在进行缩放的过程中,图像抖动情况会随着变化。本发明按照如下步骤进行:步骤1、提取相邻两帧图像上特征点;步骤2、选取两组特征点的马氏距离作为判断依据,进行两帧图像特征点进行匹配;步骤3、融合摄像头焦距获取特征点匹配的阈值;步骤4、确定两帧图像之间的相对变换关系,确定缩放系数、旋转变换矩阵和平移变换矢量;步骤5、构建卡尔曼滤波器,进行图像补偿。通过本发明获取的监控视频平滑度更高,具有较好的用户体验感。

    一种基于GPU的大批量目标高速标绘方法

    公开(公告)号:CN104318509B

    公开(公告)日:2017-09-26

    申请号:CN201410603084.8

    申请日:2014-10-30

    IPC分类号: G06T1/00 G06T15/04

    摘要: 本发明公开了一种基于GPU的大批量目标高速标绘方法,它涉及指挥自动化系统军事标图领域中的一种基于GPU的点状军标符号绘制的技术。它使用CPU把大批量目标的属性数据传递给GPU,基于GPU的并行计算能力,使用顶点着色器和片段着色器直接把每个目标的属性信息转换为对应的军标符号绘制。还具有适应大批量目标实时高速标绘的能力,具有支持至少千种以上军标符号类型的能力,具有军标符号类型扩展简单且能保持基于CPU绘制美观的特点。特别适用于计算机态势标绘中大批量、实时动态目标高速标绘应用方面。

    一种基于树状结构配置的数据分发方法

    公开(公告)号:CN103795727B

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201410059109.2

    申请日:2014-02-21

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明公开了一种基于树状结构配置的数据分发方法,它涉及计算机网络数据分发应用领域中的一种数据分发技术。它抽象出“来源”、“辨别”、“处理”、“发送”等四种类型的节点,依据这些节点的树状组合,以深度优先的方式遍历某个来源节点下的树状结构配置而非常灵活的实现各种分发需求。本发明具有能适应传输协议增加、消息类型增加、消息标准增加而不影响原有传输协议、消息类型、消息标准分发功能的优点,具有能够与原有的传输协议、消息类型、消息标准无缝兼容的能力,具有满足系统扩展性和接口可定制性要求的能力。特别适用于通过计算机网络分发多种来源、多种传输协议、多种消息标准、多种消息类型数据的应用。

    一种基于神经网络的飞行动作识别方法

    公开(公告)号:CN115861725A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211552679.6

    申请日:2022-12-06

    摘要: 本发明涉及智能识别领域,具体涉及了一种基于神经网络的飞行动作识别方法,针对传统的飞行动作以人工判读为主方法效率低下、严重制约飞参数据分析应用的准确性及客观性等问题,深化利用多飞行状态、多环境、多维度的飞参数据,采用无监督聚类模型实现参数降维,建立神经网络深度学习识别模型并依据历史飞行参数对模型进训练。该方法首先将原始数据进行原码工程量解算然后进行预处理;然后采用主成分分析法(PCA)和线性判断分析(LDA)法结合处理的方式,对预处理后飞参数据进行降维处理;最后采用人工神经网络方法建立识别模型,并进行参数训练。该方法具有计算效率高、通用性强、易于实现的特点。

    一种基于GPU的大批量目标高速标绘方法

    公开(公告)号:CN104318509A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410603084.8

    申请日:2014-10-30

    IPC分类号: G06T1/00 G06T15/04

    摘要: 本发明公开了一种基于GPU的大批量目标高速标绘方法,它涉及指挥自动化系统军事标图领域中的一种基于GPU的点状军标符号绘制的技术。它使用CPU把大批量目标的属性数据传递给GPU,基于GPU的并行计算能力,使用顶点着色器和片段着色器直接把每个目标的属性信息转换为对应的军标符号绘制。还具有适应大批量目标实时高速标绘的能力,具有支持至少千种以上军标符号类型的能力,具有军标符号类型扩展简单且能保持基于CPU绘制美观的特点。特别适用于计算机态势标绘中大批量、实时动态目标高速标绘应用方面。

    一种基于树状结构配置的数据分发方法

    公开(公告)号:CN103795727A

    公开(公告)日:2014-05-14

    申请号:CN201410059109.2

    申请日:2014-02-21

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明公开了一种基于树状结构配置的数据分发方法,它涉及计算机网络数据分发应用领域中的一种数据分发技术。它抽象出“来源”、“辨别”、“处理”、“发送”等四种类型的节点,依据这些节点的树状组合,以深度优先的方式遍历某个来源节点下的树状结构配置而非常灵活的实现各种分发需求。本发明具有能适应传输协议增加、消息类型增加、消息标准增加而不影响原有传输协议、消息类型、消息标准分发功能的优点,具有能够与原有的传输协议、消息类型、消息标准无缝兼容的能力,具有满足系统扩展性和接口可定制性要求的能力。特别适用于通过计算机网络分发多种来源、多种传输协议、多种消息标准、多种消息类型数据的应用。