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公开(公告)号：CN108009265B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201711348447.8
申请日：2017-12-15
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开一种云计算环境下空间数据索引方法，包括以下步骤：1)基于空间数据建立数据存储表；2)基于空间对象分布建立R+‑树索引；3)基于空间对象覆盖范围建立格网索引；4)利用Z曲线，对R+‑树和格网索引降维编码；5)建立R+‑树和格网的编码映射表；6)基于R+‑树编码和空间对象ID建立索引表；7)进行空间范围查询。本方法充分利用NoSQL数据库的数据组织特性，优化了传统的空间索引，在云环境下实现了空间数据的高效存取。
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公开(公告)号：CN108009265A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711348447.8
申请日：2017-12-15
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开一种云计算环境下空间数据索引方法，包括以下步骤：1)基于空间数据建立数据存储表；2)基于空间对象分布建立R+-树索引；3)基于空间对象覆盖范围建立格网索引；4)利用Z曲线，对R+-树和格网索引降维编码；5)建立R+-树和格网的编码映射表；6)基于R+-树编码和空间对象ID建立索引表；7)进行空间范围查询。本方法充分利用NoSQL数据库的数据组织特性，优化了传统的空间索引，在云环境下实现了空间数据的高效存取。
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公开(公告)号：CN118839843A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410876009.2
申请日：2024-07-02
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 北京大学 , 中咨数据有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06F17/18 , G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F17/16 , G06Q50/26
摘要： 本发明属于温室气体排放监测技术领域，公开了一种面向城市和园区尺度的碳排放遥感监测系统与方法。该方法基于大气CO2浓度的空间自相关性，使用局部Moran's I指数的统计结果，自动、客观地识别卫星观测条带上由人为排放引起的XCO2增强信号；利用卫星观测的XCO2增强值约束模型模拟的碳排放估算方法，通过WRF‑Chem大气传输模型建立了大气CO2浓度与人为排放之间的映射关系，并且量化了大气传输对排放估算的影响；以卫星观测的人为XCO2信号约束模型模拟的自上而下定量估算碳排放的方法框架。本发明碳排放估算结果客观、可靠，减少了大规模计算，节省了计算时间。
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公开(公告)号：CN118261359A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410274556.3
申请日：2024-03-11
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q30/018 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种沥青路面低碳经济养护决策方法及装置，涉及道路养护技术领域，方法包括：按预设距离，对目标路段进行划分；对划分得到的各目标养护路段进行路面病害识别并预测，得到对应第一预测PCI，并结合预设等级划分规则，对对应目标养护路段进行养护等级划分；根据划分得到的养护等级，从预设养护施工类型中，选择对应养护方案，得到多种养护方案组合；根据各养护方案组合，得到对应目标路段的年均碳排放量和等效年度效益；根据目标路段的年均碳排放量和等效年度效益，对各养护方案组合进行综合评价，得到道路养护决策。本发明通过综合考虑路况、碳排放和经济效益等因素，做出了有效的道路养护决策。
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公开(公告)号：CN114441436B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111564062.1
申请日：2021-12-20
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 北京建筑大学 , 中咨公路养护检测技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于路面纹理评价抗滑性能的分析方法，包括步骤一，制作试件板，步骤二，根据T0702‑2011选择沥青混合料的拌和温度和碾压温度进行拌和与碾压；步骤三，在水泥地面上按照试件板的试模尺寸切割成型槽，以放置试模，将保温后的沥青混合料放入试模内成型试件板；步骤四，利用激光纹理扫描仪对试件板上的测点表面进行扫描，以获取路面表面纹理的高程数据。本发明建立了基于纹理的抗滑性能预测模型，可以实现基于路面纹理的抗滑性能精准预测，并且通过激光技术方便快捷获取路面纹理，避免因抗滑性能测试而阻断交通或威胁测试人员安全。
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公开(公告)号：CN116994125B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310658219.X
申请日：2023-06-05
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
摘要： 本发明公开了一种云计算遥感的公路数据信息处理方法，对采集到的所述图像数据进行加密压缩后得到对应于采集图像的密文数据并对所述密文数据按照所述采集图像时对应的所述采集时间加上预设公路路段的ID字符串进行命名后再发送至第一前置服务器，通过安全信息通道将解密解压缩的明文数据以及对应的遥感探测器和采集时间发送至第二中间服务器，所述第二中间服务器中存储全部遥感探测器的参数以及对应采集图像的坐标区间，对获得到的明文图像数据进行预处理，所述第三云计算服务器对预处理后的图像数据进行信息提取，当所述坐标区间的查询频次大于第一预设值时，调整对该坐标区间对应的遥感探测器采集的数据数据处理策略。
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公开(公告)号：CN117455122B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311776881.1
申请日：2023-12-22
申请人： 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种路面状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及公路养护技术领域，该方法包括：获取待评估路段每一目标维度的评估数据，各目标维度包括施工条件维度、交通荷载维度、路面材料维度、气象维度、路基条件维度以及维护频率维度；基于每一目标维度对应的目标权重值和每一目标维度的评估数据，获取待评估路段的路面状态评估结果，每一目标维度对应的目标权重值是基于层次分析法、熵值法以及最小距离函数获得的。本发明提供的路面状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，能更好地适应外部环境状态的变化，能更准确的反映路面的实际状态，具有更优越的灵活性、客观性、可解释性和适应性，能为道路维护提供更准确的参考依据。
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公开(公告)号：CN117292262A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311312287.7
申请日：2023-10-11
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 同济大学 , 中咨数据有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于无人机遥感图像的地质测绘识别方法和系统，涉及地质测绘识别技术领域，该发明通过结合无人机遥感图像、地质学特征分析和先进的数据处理算法，系统能够高效、准确地提取地质灾害特征，从而实现更精准的风险预测和及时响应，从源头上减轻地质灾害可能带来的损害；系统注重多时序信息分析，整合了多次测绘数据和历史地震事件数据，通过差异变化系数Bhx与特征演化阈值范围YZ的比较，自动判断最终识别数据的可信度。系统强调改进算法的有效性验证，通过计算改进系数值Gj和偏差因子δ，客观评估改进算法的效果。这种验证方式有效引导算法优化，确保改进方案真正实现预期目标，从而不断提升地质灾害监测的可靠性和精度。
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公开(公告)号：CN116416212B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310124903.X
申请日：2023-02-03
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中部高速公路管理(山西)有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/136 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种路面破损检测神经网络训练方法及路面破损检测神经网络，方法包括：将预设的多个单类型路面破损数据集分别输入对应的基础图像分割网络进行单独训练，获取多个教师网络，单类型路面破损数据集与基础图像分割网络一一对应；基于预设的多类型路面破损数据集，利用多个教师网络对预设的学生网络进行知识蒸馏，将知识蒸馏后的学生网络作为路面破损检测神经网络；学生网络包括编码器和解码器，编码器包括预设层数的编码子网络，解码器包括与编码子网络对称的预设层数的解码子网络，预设层数少于5层。本方法能够较好地实现多类型路面破损的自动检测，且较好地减少了路面(56)对比文件JP 6902652 B1,2021.07.14Yuang Liu等.Adaptive multi-teachermulti-level knowledgedistillation.Neurocomputing.2020,第415卷106-113.孙朝云;马志丹;李伟;郝雪丽;申浩.基于深度卷积神经网络融合模型的路面裂缝识别方法.长安大学学报(自然科学版).2020,(第04期),5-17.
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公开(公告)号：CN113240623B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110291773.X
申请日：2021-03-18
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 西安西光产业发展有限公司 , 广东粤港澳大湾区硬科技创新研究院
摘要： 本发明提供一种路面病害检测方法及装置。其中，该方法包括：获取待分析的路面病害图像；将所述路面病害图像输入至混合神经网络模型中，得到所述混合神经网络模型输出的病害定位信息和病害掩膜信息；根据所述病害掩膜信息确定路面病害对应的目标几何参数信息；根据所述病害定位信息、所述病害掩膜信息以及所述目标几何参数信息，输出相应的路面病害分析结果。采用本发明公开的路面病害检测方法，通过不同功能的深度学习算法相结合得到的混合神经网络对采集到的路面病害图像进行定位及分割，能够在不封闭道路的同时完成对路面病害进行智能识别与测量工作，提高道路维护效率的同时也降低了管理成本，有效提升了路面病害检测的可靠性和准确性。
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