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公开(公告)号:CN108183500A
公开(公告)日:2018-06-19
申请号:CN201711190598.5
申请日:2017-11-24
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 中国农业大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供一种多能互补的农村微能网容量优化配置方法及装置,所述方法包括:S1,根据多能互补的农村微能网的风-光-气-冷-热-储供能模型,并结合可时移负荷的时移特性,确定所述多能互补的农村微能网中容量优化配置的目标函数和约束条件;S2,结合所述约束条件,基于改进的动态调整收敛因子与惯性权重的灰狼优化算法对所述目标函数进行求解,获得所述多能互补的农村微能网中各微源的容量优化配置结果。本发明结合西部农村实际情况,在考虑负荷侧响应和供电可靠性的基础上,建立年均投资费用最低的优化配置模型,并基于动态调整惯性权重和收敛因子的灰狼优化算法对优化配置问题进行求解,实现了农村微能网的容量优化配置。
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公开(公告)号:CN107203136A
公开(公告)日:2017-09-26
申请号:CN201710428716.5
申请日:2017-06-08
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 中国农业大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明提供一种智慧农业大棚微型能源网的优化调度方法及装置,所述方法包括:基于光伏智慧设施农业大棚微型能源网中各微源的能量流动模型,以所述微型能源网一天的综合运行成本最低为目标,建立所述微型能源网的调度优化模型;采用变学习因子二阶振荡文化粒子群算法求解所述调度优化模型,得到所述微型能源网的运行调度策略。本发明提出的一种用于智慧农业大棚的微型能源网优化调度方法及装置,采用变学习因子二阶振荡文化粒子群算法求解调度优化模型获得调度策略,具有较快的运算速度、较高的全局搜索能力和更好的收敛性,能够实现光伏智慧设施农业大棚微型能源网的经济运行。
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公开(公告)号:CN108183500B
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN201711190598.5
申请日:2017-11-24
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 中国农业大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供一种多能互补的农村微能网容量优化配置方法及装置,所述方法包括:S1,根据多能互补的农村微能网的风‑光‑气‑冷‑热‑储供能模型,并结合可时移负荷的时移特性,确定所述多能互补的农村微能网中容量优化配置的目标函数和约束条件;S2,结合所述约束条件,基于改进的动态调整收敛因子与惯性权重的灰狼优化算法对所述目标函数进行求解,获得所述多能互补的农村微能网中各微源的容量优化配置结果。本发明结合西部农村实际情况,在考虑负荷侧响应和供电可靠性的基础上,建立年均投资费用最低的优化配置模型,并基于动态调整惯性权重和收敛因子的灰狼优化算法对优化配置问题进行求解,实现了农村微能网的容量优化配置。
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公开(公告)号:CN113256041A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202010087144.0
申请日:2020-02-11
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种用于计算农村微能网能效的方法及系统。该方法包括:获取农村微能网供能模型,基于所述农村微能网供能模型,得到农村微能网规划评价指标和农村微能网评价方法;基于所述农村微能网规划评价指标和所述农村微能网评价方法,得到农村微能网评价结果。本发明实施例通过采用三个级别的计算指标建立农村微能网规划评价体系,运用熵权法和专家评价相结合的方法得到农村微能网各规划方案的规划值,用以评判各规划方案的优劣性。所提农村微能网规划评价指标均具有明确的物理含义和计算方法,具有实用性和可操作性强的特点,可以有效全面的对农村微能网规划方案的可靠性、环保性、经济性和效益性等方面进行综合评价和计算。
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公开(公告)号:CN112491073A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011232703.9
申请日:2020-11-06
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种用于新能源和多形态储能的容量优化配置方法及系统,该方法包括:根据农业新能源供能模型和多形态储能模型,构建容量优化配置目标函数;基于混沌反向灰狼算法,对所述容量优化配置目标函数进行求解,获取农业新能源和多形态储能的最优容量配置结果。本发明通过将农业新能源和多形态储能进行结合,以年综合成本最低为目标函数,运用混沌反向灰狼算法对该目标函数进行求解,从而优化了农业新能源和多形态储能之间的储能容量优化配置,使得新能源产能和储能更加合理。
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