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公开(公告)号：CN111289441A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010108178.3
申请日：2020-02-21
申请人： 中国农业大学
IPC分类号： G01N21/17 , G01N21/3563 , G01N21/55 , G06T5/50 , G06T7/00
摘要： 本发明实施例涉及农田智能化管理技术领域，公开了多光谱下的大田作物含水量确定方法、系统及设备。本发明实施例先获取与大田作物叶片对应的待处理多光谱遥感数据；处理待处理多光谱遥感数据，以得到植被指数数据；基于植被指数数据进行图像合成操作，以得到目标图像；根据预设反演模型处理目标图像，以得到当前作物含水量信息。可见，本发明实施例无需使用仪器实地测量作物水分，而是，通过目标图像来确定当前作物的含水量，大大提高了检测速度，进而解决了检测大田作物含水量时检测效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN108776106A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810367193.2
申请日：2018-04-23
申请人： 中国农业大学
IPC分类号： G01N21/17
摘要： 本发明提供一种基于无人机低空遥感的作物长势监测方法及系统，监测方法包括：获取代表样方内的作物覆盖度，所述代表样方内的作物覆盖度随所述代表样方大小的变化曲线接近水平；基于叶面积指数反演模型，获取叶面积指数与作物覆盖度的关系，并基于所述叶面积指数与作物覆盖度的关系，对所述作物的长势进行监测。本发明提供的一种基于无人机低空遥感的作物长势监测方法及系统，通过设置基于叶面积指数与作物覆盖度的关系，对作物的长势进行监测，规避了天气、空间分辨率和时间分辨率的影响，能够对大面积作物进行准确的生长状态监测。
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公开(公告)号：CN107833187A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711021010.3
申请日：2017-10-27
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明提供一种基于孢子计数的设施蔬菜病害预警方法及系统，所述方法包括利用孢子捕捉仪采集设施空气中的孢子样本；利用电子显微镜获取孢子样本的孢子样本图像；利用Image-Pro Plus获取孢子样本图像中的第一孢子数量；根据采集孢子样本时抽取的空气的体积、获取孢子样本图像电子显微镜的放大倍数和第一孢子数量计算设施空气的孢子密度；若判断获知孢子密度大于等于预设阈值，则发出预警信号。本发明提供的基于孢子计数的设施蔬菜病害预警方法及系统，通过图像处理技术获取孢子样本图像的孢子数量，进而计算出设施空气的孢子密度，再根据孢子密度的大小进行报警，该预警方法成本低，应用推广价值高，预警准确性高。
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公开(公告)号：CN111289441B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202010108178.3
申请日：2020-02-21
申请人： 中国农业大学
IPC分类号： G01N21/17 , G01N21/3563 , G01N21/55 , G06T5/50 , G06T7/00
摘要： 本发明实施例涉及农田智能化管理技术领域，公开了多光谱下的大田作物含水量确定方法、系统及设备。本发明实施例先获取与大田作物叶片对应的待处理多光谱遥感数据；处理待处理多光谱遥感数据，以得到植被指数数据；基于植被指数数据进行图像合成操作，以得到目标图像；根据预设反演模型处理目标图像，以得到当前作物含水量信息。可见，本发明实施例无需使用仪器实地测量作物水分，而是，通过目标图像来确定当前作物的含水量，大大提高了检测速度，进而解决了检测大田作物含水量时检测效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN109916836A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910222361.3
申请日：2019-03-22
申请人： 中国农业大学
IPC分类号： G01N21/31
摘要： 本发明实施例提供一种基于多光谱图像的玉米叶片含水量检测方法及装置，属于多光谱技术应用领域。包括：获取玉米叶片样本的多光谱图像，并构建玉米叶片样本的感兴趣区域；根据标准白板的标定反射率、标准白板在感兴趣区域内的第一平均反射光谱及玉米叶片样本在标准白板作为参考时玉米叶片样本在感兴趣区域内的第二平均反射光谱，确定玉米叶片样本在不同预设波段处的光谱反射率；将玉米叶片样本的多光谱图像及玉米叶片样本在不同预设波段处的光谱反射率输入至含水量反演模型，输出玉米叶片样本的含水量。由于不用机器实地测量叶片含水量，从而测量过程比较高效，且不会损伤叶片组织，适用性更广。
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公开(公告)号：CN108254324A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711363374.X
申请日：2017-12-18
申请人： 中国农业大学
IPC分类号： G01N21/31
CPC分类号： G01N21/31
摘要： 本发明提供一种蟹肉新鲜度快速检测方法及装置，所述方法包括：首先根据获取的待检测蟹肉的光谱信息，对光谱数据进行预处理；然后利用反向偏最小二乘法获取待检测蟹肉的特征光谱区间，根据待检测蟹肉的特征光谱区间，利用遗传算法获取待检测蟹肉的特征波长，并根据待检测蟹肉的特征波长获取待检测蟹肉的吸光度特征因子矩阵；最后将待检测蟹肉的吸光度特征因子矩阵输入至预设的新鲜度检测模型，输出待检测蟹肉的浓度特征因子矩阵，并根据待检测蟹肉的浓度特征因子矩阵确定待检测蟹肉的新鲜度。本发明提供一种蟹肉新鲜度快速检测方法及装置，通过最优波段的选择，更加准确的构建出新鲜度检测模型，提高了检测效率和检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN108254324B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201711363374.X
申请日：2017-12-18
申请人： 中国农业大学
IPC分类号： G01N21/31
摘要： 本发明提供一种蟹肉新鲜度快速检测方法及装置，所述方法包括：首先根据获取的待检测蟹肉的光谱信息，对光谱数据进行预处理；然后利用反向偏最小二乘法获取待检测蟹肉的特征光谱区间，根据待检测蟹肉的特征光谱区间，利用遗传算法获取待检测蟹肉的特征波长，并根据待检测蟹肉的特征波长获取待检测蟹肉的吸光度特征因子矩阵；最后将待检测蟹肉的吸光度特征因子矩阵输入至预设的新鲜度检测模型，输出待检测蟹肉的浓度特征因子矩阵，并根据待检测蟹肉的浓度特征因子矩阵确定待检测蟹肉的新鲜度。本发明提供一种蟹肉新鲜度快速检测方法及装置，通过最优波段的选择，更加准确的构建出新鲜度检测模型，提高了检测效率和检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN108805396A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810368938.7
申请日：2018-04-23
申请人： 中国农业大学
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种基于GIS的地区贫困和自然灾害的耦合关系评价方法，评价方法包括：S1、获取地区的多维贫困指数和综合灾情指数；S2、基于地区的多维贫困指数和综合灾情指数，获取地区贫困和自然灾害的耦合关系定量化数值；或者，基于地区的多维贫困指数和综合灾情指数，获取地区多维贫困指数与综合灾情指数的相关系数；S3、基于地区贫困和自然灾害的耦合关系定量化数值或者地区多维贫困指数与综合灾情指数的相关系数，获取地区贫困和自然灾害的耦合关系评价结果。本发明通过获取获得相关的指数值，最后获取评价结果，能够科学客观地反应贫困和自然灾害的耦合关系，为将来贫困地区在自然灾害频发的情况下的扶贫工作提供参考。
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公开(公告)号：CN108007881A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711236619.2
申请日：2017-11-30
申请人： 中国农业大学
CPC分类号： G01N21/31 , G06K9/623 , G06K9/6231
摘要： 本发明提供一种基于光谱技术的水产养殖水质总氮含量检测方法，包括：获取原始光谱数据，原始光谱数据包括每一水质样本的水质光谱数据和每一水质样本的总氮含量真实值，每一水质样本的水质光谱数据表示每一水质样本在预设波长范围内的吸光度；通过无信息变量消除法和连续投影算法对原始光谱数据进行筛选，获得光谱特征数据；通过最小二乘支持向量机对光谱特征数据进行建模，获得检测模型，通过检测模型获得待测水质样本的总氮含量检测值。本发明提供了一种基于光谱技术的水产养殖水质总氮含量检测方法，不需要对样品进行预处理，不需要消耗化学试剂，是一种快速、低成本、无损分析的绿色检测技术，相对于传统的方法更具有先进性和环保性。
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