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公开(公告)号:CN107677230A
公开(公告)日:2018-02-09
申请号:CN201710977651.X
申请日:2017-10-17
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01B21/00
CPC classification number: G01B21/00
Abstract: 本发明提供的一种用于检测温室棚面开度的方法,包括:步骤S1、基于温室的基础架构,建立与所述基础架构相匹配的简化几何模型;步骤S2、基于所述简化几何模型和所述温室棚面的开度位置所对应的转角,确定所述开度位置对应的开度弧长,并计算得到所述温室棚面的开度。相比于现有技术中棚面上卷帘/卷膜的实际开度的大小只能通过人工观察,本发明的用于检测温室棚面开度的方法,对于任意弧度的棚面的开度能够实现自动监测,且测算方法简单,无需改变棚面结构。
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公开(公告)号:CN107833187A
公开(公告)日:2018-03-23
申请号:CN201711021010.3
申请日:2017-10-27
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于孢子计数的设施蔬菜病害预警方法及系统,所述方法包括利用孢子捕捉仪采集设施空气中的孢子样本;利用电子显微镜获取孢子样本的孢子样本图像;利用Image-Pro Plus获取孢子样本图像中的第一孢子数量;根据采集孢子样本时抽取的空气的体积、获取孢子样本图像电子显微镜的放大倍数和第一孢子数量计算设施空气的孢子密度;若判断获知孢子密度大于等于预设阈值,则发出预警信号。本发明提供的基于孢子计数的设施蔬菜病害预警方法及系统,通过图像处理技术获取孢子样本图像的孢子数量,进而计算出设施空气的孢子密度,再根据孢子密度的大小进行报警,该预警方法成本低,应用推广价值高,预警准确性高。
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公开(公告)号:CN106105902B
公开(公告)日:2020-03-10
申请号:CN201610471572.7
申请日:2016-06-24
Applicant: 中国农业大学
IPC: A01G9/24 , G05B19/042
Abstract: 本发明涉及温室设备技术领域,尤其涉及一种温室卷帘装置的控制系统及控制方法。本发明的温室卷帘装置的控制系统包括:卷帘装置的卷帘设置于温室的棚面上,且可自棚面的顶部向下铺开、或者自棚面的底部向上卷收,驱动机构与卷帘连接,棚面的顶部和底部分别设置有限位触断开关;环境因素获取装置,设置于温室的内部,用于获取温室内的环境因素数据;控制平台,用以对环境因素获取装置获取的温室内的环境因素数据进行分析,根据分析的结果控制驱动机构驱动卷帘铺开或卷收。该温室卷帘装置的控制系统及控制方法,能够实现自动控制卷帘的铺开和卷收过程,且能够实时获取温室内部的环境因素数据,有效提高对温室内部的环境因素的监测力度。
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公开(公告)号:CN108254324A
公开(公告)日:2018-07-06
申请号:CN201711363374.X
申请日:2017-12-18
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/31
CPC classification number: G01N21/31
Abstract: 本发明提供一种蟹肉新鲜度快速检测方法及装置,所述方法包括:首先根据获取的待检测蟹肉的光谱信息,对光谱数据进行预处理;然后利用反向偏最小二乘法获取待检测蟹肉的特征光谱区间,根据待检测蟹肉的特征光谱区间,利用遗传算法获取待检测蟹肉的特征波长,并根据待检测蟹肉的特征波长获取待检测蟹肉的吸光度特征因子矩阵;最后将待检测蟹肉的吸光度特征因子矩阵输入至预设的新鲜度检测模型,输出待检测蟹肉的浓度特征因子矩阵,并根据待检测蟹肉的浓度特征因子矩阵确定待检测蟹肉的新鲜度。本发明提供一种蟹肉新鲜度快速检测方法及装置,通过最优波段的选择,更加准确的构建出新鲜度检测模型,提高了检测效率和检测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN106530304A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201610833684.2
申请日:2016-09-19
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06T2207/30188
Abstract: 本发明提供一种设施蔬菜边缘模糊类叶面病斑分割方法及装置,方法:获取待处理图像中任一目标点及其任一邻点灰度值;据任一目标点所有邻点灰度值得目标点邻域内的平均灰度值;据k和任一目标点的任一邻点的横纵向坐标偏移量得目标点的任一邻点权值;据任一目标点的有邻点灰度值及权值得目标点的邻域加权灰度中值;据所有目标点的上述三值,建立三维直方图(下称图)并判断任一目标点在图所处三维坐标系(下称坐标系)中的区域;据预设策略对目标点的三值矫正;据矫正值计算任一目标点与坐标系原点距离,据该距离对图降维;再采用OTSU对图分割得最佳阈值;据该阈值对待处理图像分割。本发明可实现计算机辅助的病斑分割。
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公开(公告)号:CN106127735A
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201610422908.0
申请日:2016-06-14
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/20221
Abstract: 本发明提供一种设施蔬菜边缘清晰类叶面病斑分割方法及装置,方法包括去除待处理图像的非绿背景后根据HSI颜色模型获取处理后图像的亮度分量梯度图;用分水岭算法对亮度分量梯度图进行分割后对分割后图像的色调和饱和度分量分割得两个分割图像;按预设规则分别对三个分割图像的分割块合并提取,获取三个待选目标叶片区域;根据获取的待选目标叶片区域及它们的外接最小凸多边形的像素数计算三个叶片完整性参数,选最大值对应的区域为目标叶片区域,获取待处理图像的灰度图像及灰度图像中目标叶片区域中各像素点的灰度值;据灰度值将目标叶片区域的各像素点分成多类,依此获取目标叶片区域的病斑区域。本发明可通过计算机视觉技术分割叶片病斑区域。
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公开(公告)号:CN108254324B
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN201711363374.X
申请日:2017-12-18
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明提供一种蟹肉新鲜度快速检测方法及装置,所述方法包括:首先根据获取的待检测蟹肉的光谱信息,对光谱数据进行预处理;然后利用反向偏最小二乘法获取待检测蟹肉的特征光谱区间,根据待检测蟹肉的特征光谱区间,利用遗传算法获取待检测蟹肉的特征波长,并根据待检测蟹肉的特征波长获取待检测蟹肉的吸光度特征因子矩阵;最后将待检测蟹肉的吸光度特征因子矩阵输入至预设的新鲜度检测模型,输出待检测蟹肉的浓度特征因子矩阵,并根据待检测蟹肉的浓度特征因子矩阵确定待检测蟹肉的新鲜度。本发明提供一种蟹肉新鲜度快速检测方法及装置,通过最优波段的选择,更加准确的构建出新鲜度检测模型,提高了检测效率和检测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN107677230B
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201710977651.X
申请日:2017-10-17
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01B21/00
Abstract: 本发明提供的一种用于检测温室棚面开度的方法,包括:步骤S1、基于温室的基础架构,建立与所述基础架构相匹配的简化几何模型;步骤S2、基于所述简化几何模型和所述温室棚面的开度位置所对应的转角,确定所述开度位置对应的开度弧长,并计算得到所述温室棚面的开度。相比于现有技术中棚面上卷帘/卷膜的实际开度的大小只能通过人工观察,本发明的用于检测温室棚面开度的方法,对于任意弧度的棚面的开度能够实现自动监测,且测算方法简单,无需改变棚面结构。
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公开(公告)号:CN106127735B
公开(公告)日:2018-12-04
申请号:CN201610422908.0
申请日:2016-06-14
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种设施蔬菜边缘清晰类叶面病斑分割方法及装置,方法包括去除待处理图像的非绿背景后根据HSI颜色模型获取处理后图像的亮度分量梯度图;用分水岭算法对亮度分量梯度图进行分割后对分割后图像的色调和饱和度分量分割得两个分割图像;按预设规则分别对三个分割图像的分割块合并提取,获取三个待选目标叶片区域;根据获取的待选目标叶片区域及它们的外接最小凸多边形的像素数计算三个叶片完整性参数,选最大值对应的区域为目标叶片区域,获取待处理图像的灰度图像及灰度图像中目标叶片区域中各像素点的灰度值;据灰度值将目标叶片区域的各像素点分成多类,依此获取目标叶片区域的病斑区域。本发明可通过计算机视觉技术分割叶片病斑区域。
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公开(公告)号:CN108805396A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810368938.7
申请日:2018-04-23
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于GIS的地区贫困和自然灾害的耦合关系评价方法,评价方法包括:S1、获取地区的多维贫困指数和综合灾情指数;S2、基于地区的多维贫困指数和综合灾情指数,获取地区贫困和自然灾害的耦合关系定量化数值;或者,基于地区的多维贫困指数和综合灾情指数,获取地区多维贫困指数与综合灾情指数的相关系数;S3、基于地区贫困和自然灾害的耦合关系定量化数值或者地区多维贫困指数与综合灾情指数的相关系数,获取地区贫困和自然灾害的耦合关系评价结果。本发明通过获取获得相关的指数值,最后获取评价结果,能够科学客观地反应贫困和自然灾害的耦合关系,为将来贫困地区在自然灾害频发的情况下的扶贫工作提供参考。
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