-
公开(公告)号：CN113344831B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110580623.0
申请日：2021-05-26
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明提供一种图像增强方法及装置，方法包括：将原始图像转换为HIS图像，以获取原始图像对应的目标通道图像；获取第一通道图像对应的高频图像；根据预设增益函数对高频图像进行增强处理，以获取初步增益图像；根据初步增益图像和目标通道图像对所述原始图像进行增强处理，以获取目标增益图像；其中，目标通道图像包括第一通道图像、第二通道图像和第三通道图像。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的图像增强方法，使得图像在进行细节增强和边缘增强的时候，所需时间大大缩短，同时对高频细节边缘进行了增强，避免了振铃效果的出现，从而改善图像的视觉效果。
-
公开(公告)号：CN113344151B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110413000.4
申请日：2021-04-16
申请人： 中国农业大学
IPC分类号： G06K17/00 , G06Q10/083
摘要： 本发明涉及一种冷链温度自适应调整的故障辨析示警调控装置与方法，所述冷链温度自适应调整的故障辨析示警调控装置包括：信息识别与自适应调整模块，用于识别冷链运输产品的类别以及冷链运输产品最佳冷链运输温度，根据最佳冷链运输温度确定冷链过程的温度故障阈值，并进行温度阈值自适应调整；温度异常检测模块，设置在冷链运输产品上或设置在冷链运输系统中，用于实时采集冷链运输产品的温度信息，在温度信息超过温度故障阈值时，产生异常信息；辨析示警调控模块根据异常信息确定冷链运输系统的温度异常部位，产生示警信号并调整冷链运输系统的温度。能够准确检测出对温度敏感的产品在冷链运输过程中的温度是否发生异常，提高了冷链温度故障诊断的准确度。
-
公开(公告)号：CN115413512A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211043578.6
申请日：2022-08-29
申请人： 中国农业大学
IPC分类号： A01G9/22
摘要： 本发明提供一种日光温室前屋面覆盖物的铺卷控制装置及控制方法，装置包括：执行模块和控制模块，执行模块包括第一铺卷机构和第二铺卷机构；第一铺卷机构用于在温室外侧，检测第一卷帘的实时位置，还用于接收控制模块的控制指令，基于控制指令控制第一卷帘的开度；第二铺卷机构用于在温室内侧，检测控制对象的实时位置，还用于接收控制模块的控制指令，基于控制指令选择控制对象并控制控制对象的开度，控制对象包括多个膜布。本发明结合日光温室对不同覆盖物的功能需求，在前屋面结构上，设计了分为内外两侧的第一铺卷机构和第二铺卷机构，实现了日光温室前屋面覆盖物的精准铺卷，并通过控制模块实现多种覆盖物的自动协调铺卷。
-
公开(公告)号：CN112183611A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011012759.3
申请日：2020-09-23
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明实施例提供一种气敏传感器信号融合优化系统及方法，该系统包括气体净化装置、检测气室、气敏传感器和数据采集模块，其中：所述气敏传感器固定于所述检测气室内，所述检测气室的前端连接所述气体净化装置，所述检测气室的后端连接所述数据采集模块；所述气体净化装置用于对目标气体进行过滤后输入所述检测气室中，在所述检测气室中通过所述气敏传感器对数据进行测量，并将测量数据传输至所述数据采集模块进行保存分析。本发明实施例使用较少特征值即可反映整体响应趋势，在提高整个系统对气味的识别能力的同时也便于后续的数据处理。
-
公开(公告)号：CN105844285B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201610105646.5
申请日：2016-02-25
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明公开了一种基于图像信息的黄瓜病害识别方法及装置，涉及系统工程和信息技术领域，本发明获取待识别黄瓜的叶片病害图像，对所述叶片病害图像进行图像分割，以获得分割出的叶片斑块，对所述叶片斑块进行特征提取，以获得病害特征信息，根据预设病害特征样本对所述病害特征信息进行病害识别，以获得所述待识别黄瓜的病害，从而提高了识别的准确率，并且避免了由于人工识别的主观性和局限性。
-
公开(公告)号：CN104680524B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201510073648.6
申请日：2015-02-11
申请人： 中国农业大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开一种叶类蔬菜病害诊断方法，方法包括：S1：对叶类蔬菜叶面图像进行降噪处理，得到叶类蔬菜叶面图像的第一色调图像；S2：对第一色调图像进行颜色特征提取，得到叶类蔬菜叶面图像的特征信息值以及第二色调图像；S3：对第二色调图像进行纹理特征提取，得到第二色调图像的纹理特征值；S4：计算预设的叶类蔬菜病害图片库中所有图片的纹理特征值的均值；S5：根据纹理特征值的均值，得到病害阈值点；S6：根据预设的判别函数以及病害阈值点，将叶类蔬菜叶面图像的特征信息值为线性相关的叶类蔬菜确诊为病害叶类蔬菜。本发明的叶类蔬菜病害诊断方法通过病害专业知识与计算机技术的更好融合，实现更快速、准确地通过图像处理与模式识别技术对叶类蔬菜病害进行诊断。
-
公开(公告)号：CN107833187A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711021010.3
申请日：2017-10-27
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明提供一种基于孢子计数的设施蔬菜病害预警方法及系统，所述方法包括利用孢子捕捉仪采集设施空气中的孢子样本；利用电子显微镜获取孢子样本的孢子样本图像；利用Image-Pro Plus获取孢子样本图像中的第一孢子数量；根据采集孢子样本时抽取的空气的体积、获取孢子样本图像电子显微镜的放大倍数和第一孢子数量计算设施空气的孢子密度；若判断获知孢子密度大于等于预设阈值，则发出预警信号。本发明提供的基于孢子计数的设施蔬菜病害预警方法及系统，通过图像处理技术获取孢子样本图像的孢子数量，进而计算出设施空气的孢子密度，再根据孢子密度的大小进行报警，该预警方法成本低，应用推广价值高，预警准确性高。
-
公开(公告)号：CN106600189A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611113820.7
申请日：2016-12-06
申请人： 中国农业大学
CPC分类号： G06Q10/087 , G06Q30/018
摘要： 本发明提供一种转基因作物的溯源系统和方法，包括：生产模块，设置在生产基地中，所述生产模块用于记录转基因作物的生产信息；库存模块，设置在仓库中，所述仓库模块用于记录转基因作物的储存信息；以及供应模块，与所述生产模块和库存模块连接，基于所述生产信息和储存信息生成追溯码。本发明针对转基因作物的生产过程中缺乏管理、公开不充分的现状，通过在转基因作物生产和储存过程中详细记录相关信息，并构成由数字码和文字码构成的追溯码，方便公众了解转基因作物的生产情况。
-
公开(公告)号：CN104359565B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410552844.7
申请日：2014-10-17
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明公开了一种冷链运输温度监测与预警的方法及系统，通过ZigBee构建无线传感网络实时采集车厢内温度数据，实现对冷链运输过程的温度监测与预警，预警模型是基于BP神经网络实时对采集的温度历史数据进行学习得到的。系统利用预警模型实时分析监测的温度数据，如果预测结果超过设置的报警阀值，系统自动进行短信预警，从而达到冷链温度报警和预警的目的。
-
公开(公告)号：CN104008633B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201410225345.7
申请日：2014-05-26
申请人： 中国农业大学 , 寿光蔬菜产业控股集团有限公司
摘要： 本发明提供了一种设施菠菜病害预警方法及系统，该方法包括：S1.在温室内进行空气温湿传感器布设和土壤温湿度传感器布设，布设的传感器按照预设的时间间隔采集设施蔬菜的环境信息数据，包括空气温度、空气湿度、土壤温度和土壤湿度；S2.对采集的环境信息数据进行处理；S3.基于SVM建立分类预警模型；S4.利用S3的分类预警模型对S2处理后的环境信息数据进行分析，得出当前环境的预警级别，若预警级别为无警，返回步骤S1，否则，执行步骤S5；S5.根据预警级别执行相应的级别的报警功能；S6.解除警报并返回步骤S1。本发明能够简单有效地对多种病害进行预警。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
100 条记录 (耗时 0.035 秒)