一种基于矿质元素指纹鉴别葡萄酒原产地的方法

    公开(公告)号:CN105044198A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510387908.7

    申请日:2015-07-03

    IPC分类号: G01N27/64 G01N21/73

    摘要: 本发明属于葡萄酒鉴别技术领域,涉及一种基于矿质元素指纹鉴别葡萄酒原产地的方法。本发明步骤:(1)将葡萄酒直接稀释,采用全定量分析法,借助于ICP-MS和ICP-OES检测葡萄酒中30种矿质元素(Li、Be、Al、V、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Se、Rb、Sr、Ag、Cd、Cs、Ba、Hg、Tl、Pb、U、Ge、Sn、B、Na、Mg、Ca、Fe、P)含量;(2)结合统计学系统,使用逐步判别分析筛选特征元素;(3)然后基于特征元素,测试验证或预测鉴别酒样原产地或者建立葡萄酒支持向量机(SVM)原产地鉴别模型。本发明是一种实用性较强的葡萄酒原产地鉴别技术,污染小,操作简单,结果直观,准确度高;可进一步用于建立葡萄酒品种鉴别模型及其他农产品的模式分类识别。

    一种基于矿质元素指纹鉴别葡萄酒原产地的方法

    公开(公告)号:CN105044198B

    公开(公告)日:2018-02-06

    申请号:CN201510387908.7

    申请日:2015-07-03

    IPC分类号: G01N27/64 G01N21/73

    摘要: 本发明属于葡萄酒鉴别技术领域,涉及一种基于矿质元素指纹鉴别葡萄酒原产地的方法。本发明步骤:(1)将葡萄酒直接稀释,采用全定量分析法,借助于ICP‑MS和ICP‑OES检测葡萄酒中30种矿质元素(Li、Be、Al、V、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Se、Rb、Sr、Ag、Cd、Cs、Ba、Hg、Tl、Pb、U、Ge、Sn、B、Na、Mg、Ca、Fe、P)含量;(2)结合统计学系统,使用逐步判别分析筛选特征元素;(3)然后基于特征元素,测试验证或预测鉴别酒样原产地或者建立葡萄酒支持向量机(SVM)原产地鉴别模型。本发明是一种实用性较强的葡萄酒原产地鉴别技术,污染小,操作简单,结果直观,准确度高;可进一步用于建立葡萄酒品种鉴别模型及其他农产品的模式分类识别。