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公开(公告)号：CN117933438A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202310382596.5
申请日：2023-04-12
Abstract: 本发明提供一种非正常工况下的城市中长期用电量预测方法，对城市电力系统非正常工况运行场景进行定义，实现对正常和非正常工况运行场景的划分；对多重复杂影响因素进行量化处理，进而对预测模型的输入进行特征筛选处理，同时降低模型的运算复杂度。根据定义的两种不同场景模型，在正常工况条件下建立分数阶灰色预测模型实现城市用电量预测，进而获得非正常工况事件发生后的用电量缺额时间序列；在非正常工况下利用限制向量自回归模型在用电量缺额时间序列和各特征之间建立非线性映射关系，实现非正常工况条件下用电量缺额的预测；最后将电量缺额预测结果与正常工况下的用电量预测结果相结合，得到非正常工况条件下的城市用电量预测结果。
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公开(公告)号：CN119382064A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411206038.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 国能日新科技股份有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网新疆电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国农业大学
Inventor： 武晗 , 沙立成 , 张丽萍 , 宋明曙 , 王志新 , 李琦 , 高贺才 , 贺小龙 , 叶林 , 孙博 , 张彦军 , 杨莉萍 , 裴铭 , 吕闫 , 张迪 , 王岩 , 马晓磊 , 胡浩 , 李理 , 张雨璇 , 石上丘
Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的新能源及负荷预测误差成因挖掘方法，涉及新能源管理相关技术领域，该方法包括：基于新能源及负荷数据建立能源‑负荷预测知识图谱；采集新能源发电数据、负荷数据和环境数据，更新至能源‑负荷预测知识图谱；对数据节点执行模式识别，确定预测误差数据节点；识别分析预测误差数据节点，确定关联性；定量评估多个预测误差影响因素；进行权重分配，获得误差来源分配结果；对新能源负荷预测模型进行调整优化。解决了现有新能源负荷预测存在的由于影响因素复杂、预测模型不完善，导致负荷预测存在误差且误差成因确定不准确的技术问题，达到了提高负荷预测的准确性，使得电网能源分配均衡的技术效果。
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公开(公告)号：CN118966772A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411044271.7
申请日：2024-07-31
IPC: G06Q10/0635 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种跨区域电力交易风险识别方法、装置及存储介质。涉及数据处理领域，该方法包括：获取跨区域电力交易对应的多种交易风险类型，以及对应的多个风险指标集合；确定多种交易风险类型分别对应的目标权重，以及多个风险指标集合中包括的风险指标分别对应的目标权重；确定跨区域电力交易的目标电力交易数据；基于目标电力交易数据，多种交易风险类型分别对应的目标权重，以及多个风险指标集合中包括的风险指标分别对应的目标权重，确定跨区域电力交易的风险识别结果。本发明解决了相关技术中主要针对区域内电力交易风险识别，缺乏对跨区域电力交易风险识别的考虑，进而导致无法预先感知到跨区域电力交易风险的技术问题。
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公开(公告)号：CN119994903A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510468427.2
申请日：2025-04-15
Applicant: 中国农业大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/2323 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06N3/048
Abstract: 本申请涉及电力系统技术领域，特别涉及一种基于多智能体的受端电力系统优化运行方法及装置，其中，方法包括：对电力系统进行区域划分，并使电力系统区域划分结果中每个区域节点满足功率平衡约束条件；建立风光预测模型，以得到分段预测数据；基于分段预测数据和预先构建的火力发电和储能系统模型，建立双深度确定性策略梯度优化模型，在历史环境数据的基础上，训练第一深度确定性策略梯度智能体，以确定智能体最优参数，使得第二深度确定性策略梯度智能体根据智能体最优参数与环境交互，优化电力系统运行。由此，解决了现有技术难以有效应对多区域、多节点的复杂情况，且难以同时兼顾参数选择和系统优化，极大影响优化效果等问题。
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公开(公告)号：CN113961614B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111038647.X
申请日：2021-09-06
Applicant: 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，涉及一种基于相似日选取和分类分时误差修正的光伏功率预测方法，包括：得到每日特征气象数据和有功功率；基于欧式距离阈值划分法实现相似日分类；得到日内和日间数据特征；对各类相似日数据分开训练预测；得到每类相似日训练样本在不同时间点的预测误差；对新一天特征气象数据统计分析，与前述日内和日间数据特征进行差距度分析，完成相似日归类，利用对应训练模型，实现初步功率预测；据相似日内分时误差，实现分时误差修正，得到最终的有功功率预测值。方法利用功率间相似性实现相似日分类，相比于利用数值天气预报数据实现相似日分类更直观，针对不同相似日分别预测，实现误差修正，提高预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115360744B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210815371.X
申请日：2022-07-12
Applicant: 中国农业大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种基于时空相关和源荷互补的分布式光伏动态集群划分方法，主要包括：获取分布式光伏电源二维平面节点坐标图；确定节点空间距离分布频数直方图及集群划分半径；将距离初始中心节点空间距离小于等于划分半径的节点划分为一个初始集群，并对初始集群特殊节点进行相应处理。划分高功率区间、低功率区间、高负荷区间、低负荷区间、平稳区间。确定节点下一时刻的净功率值。将各节点下一时刻的净功率预测值按照上述区间划分所属类别，得到高功率子群、低功率子群、高负荷子群、低负荷子群及平稳子群。在初始集群内部动态划分高功率群、高负荷群及平稳群。依据高功率群连接上网阈值，确定电网侧、电源侧及用户侧之间的功率交换机制。
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公开(公告)号：CN118174381B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410597692.6
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 中国农业大学 , 锦浪科技股份有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06F18/15 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了基于时空相关性的分布式电站动态拓扑优化方法，包括：利用自动编码器输出重构时间特征；利用基于跳跃连接的GCN输出组合空间特征；利用时间对齐将重构时间特征与组合空间特征融合构建光伏功率预测模型；利用AR模型分别输出前序时间段的预测时间特征和后序时间段的预测时间特征，计算时序特征残差；以当前时间调取对应的时序特征残差，将时序特征残差作为光伏功率预测模型的补偿值，输出当前各个组合空间特征下的预测输出功率；选取位于并网稳定输出功率范围内的组合空间特征，以该组合空间特征作为分布式电站拓扑调整目标输出。本申请提高模型输出准确性的同时提高模型输出效率，及时根据分布式电站输出功率变化调配并网输入组合。
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公开(公告)号：CN112016186B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202010654512.5
申请日：2020-07-09
Applicant: 中国农业大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网能源研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种基于随机场景构建的年度弃风、弃光率计算方法，包括以下步骤：一、按能源电力发展、电力系统调节技术发展、电力设施经济特性这三个方面平稳增长和异常增长产生增长率随机的多种场景，并计算出边界条件参数。二、利用电力系统调节技术发展中包含的未来风电、光伏预测误差计算结果修正风电、光伏功率曲线。三、对不同场景进行初步的电力供需平衡模拟，重构时间序列，分为可完全消纳风电、光伏发电量的时间段和需要进行弃风、弃光的时间段。四、对需要弃风、弃光的时间段，建立考虑不同消纳策略的混合整数线性规划模型，求解出单个场景的弃风、弃光率，综合所有场景得出合理的弃风、弃光率标尺。
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公开(公告)号：CN113505909B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110532725.5
申请日：2021-05-17
Applicant: 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，涉及一种面向短期风电功率趋势预测的误差补偿方法，包括：A：划分波过程；B：不对低出力和小波动补偿；对大波动和中波动，提取波形特征，计算波形特征值，形成波形特征矩阵；C：分别对中波动和大波动进行误差分析，计算误差特征值，形成误差特征矩阵；D：建立多输入多输出误差预测模型；采用训练集训练，测试集测试，得到测试集输出误差特征矩阵。E：建立误差补偿评估模型，获得新预测值。本发明在一定程度上克服了由于数值天气预报本身误差和由于预测模型的缺陷带来的预测精度问题，解决了短期风电功率常出现的过预测和欠预测交替出现的问题，有效提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN116191555A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211461717.7
申请日：2022-11-22
Applicant: 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于灵活性边界预估的分布式新能源调峰响应优化运行方法，根据分布式风电和光伏功率以及负荷的历史实测时间序列，构建大量的考虑储能的分布式多能互补系统调度优化场景，结合历史实测数据和调度结果，计算分布式多能互补系统总出力的上调边界和下调边界。分布式风电和光伏以及负荷的历史实测值为输入，以计算出的系统上调边界和下调边界为输出，构建并训练基于深度学习的分布式多能互补系统灵活性边界预估模型。本发明既可以充分挖掘分布式多能互补系统的灵活性潜力，又可以保证调度对灵活性的需求处于分布式多能互补系统的调节能力范围之内，降低调控风险。
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