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公开(公告)号：CN117291338A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311229563.3
申请日：2023-09-21
申请人： 中国农业大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于耦合多源热泵的综合能源系统评价方法和装置，包括：获取待评价综合能源系统的原始数据以及待评价容量配置方案；基于所述待评价容量配置方案从多个预先构建的指标权重集中匹配得到目标指标权重集；根据所述目标指标权重集、所述原始数据和预先选择的评价指标，利用预设公式计算所述待评价容量配置方案的综合表现得分，得到评价结果；其中，所述指标权重集是基于预先构建的系统运行机理、所述待评价综合能源系统的能源核心设备的模型和负荷数据，针对不同的容量配置方案构建得到的。本发明针对不同的容量配置方案构建指标权重集，算法简单，降低了运算量，根据指标权重集利用预设公式对待评价综合能源系统进行评价，更有针对性。
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公开(公告)号：CN118212092A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311766358.0
申请日：2023-12-20
申请人： 中国农业大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0631
摘要： 本发明提供一种基于复叠式多源热泵的综合能源供应方法及装置，涉及能源应用技术领域，方法包括：获取用户供热需求，以及获取目标环境温度；根据用户供热需求和目标环境温度，得到目标温差；基于目标温差大于预设温差阈值，根据用户供热需求，利用热电联产模块和多源热泵向用户联合供热。本发明通过确定用户供热需求与目标环境温度之间的目标温差，以结合预设温差阈值，确定是否利用热电联产模块和多源热泵联合向用户供热，此外，由于热电联产模块在产热的同时还产电，还可以将产生电量用于为用户供电，进一步提高了设备的利用率，在实现对用户稳定供能的同时，提高了运行收益。
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公开(公告)号：CN117522049A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311542432.0
申请日：2023-11-17
申请人： 中国农业大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及综合能源系统规划技术领域，提供一种能源负荷的预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取当前时刻的目标参数的目标取值、前一时刻对应的目标参数的第一取值以及前一时刻对应的待预测能源的第一负荷量；目标参数包括以下至少一项：时间、湿度和温度；利用预测网络根据当前时刻的目标参数的目标取值、前一时刻对应的目标参数的第一取值以及前一时刻的待预测能源的第一负荷量，得到目标负荷量；预测网络为根据至少一个样本数据分组的加权后的特征信息对门控循环神经网络训练得到的；各个加权后的特征信息为利用第一注意力机制算法和第二注意力机制算法对各个样本数据分组的特征信息进行加权得到的。本发明预测精度较高。
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公开(公告)号：CN118472932A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410631899.0
申请日：2024-05-21
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开一种风电与光伏互补的光伏一体化系统的功率预测方法和系统，包括：步骤S1、获取光伏和风电发电系统的历史数据，所述历史数据包含地形因素数据和气象因素数据；步骤S2、根据光伏和风电发电系统的历史数据，得到风光发电功率预测模型；步骤S3、将目标地形与实时监测的气象因素数据输入到风光发电功率预测模型进行光伏与风电发电系统的输出功率预测。采用本发明的技术方案，可以探究地形因素与原始气象因素相互作用与最终功率输出之间的关系，并考虑风电数据与光伏数据的多元融合。
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公开(公告)号：CN117977537A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311450457.8
申请日：2023-11-02
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，公开一种基于态势感知的综合能源系统随机调度方法及系统，该方法包括：根据历史数据，得到各柔性负荷的响应特性参数；根据响应特性参数，建立综合需求响应不确定性模型；将实时能源价格数据代入综合需求响应不确定模型，得到响应量的波动区间和概率分布情况；根据响应量的波动区间和概率分布情况，确定响应量的典型响应场景；根据预先确定的目标函数和约束条件，将典型响应场景的负荷响应数据输入至综合能源系统进行优化求解，根据优化求解的结果进行综合能源调度。本发明可以有效地刻画出负荷响应的随机性及其与价格激励或激励水平的映射关系，使调度决策的结果更加真实，提高了负荷响应能力，减少了响应的随机性。
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公开(公告)号：CN117937616A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311692662.5
申请日：2023-12-11
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
发明人： 杨颂 , 孙树敏 , 邢家维 , 于芃 , 程艳 , 刘军 , 张元鹏 , 王士柏 , 王楠 , 王玥娇 , 王春义 , 关逸飞 , 刘奕元 , 周光奇 , 王成龙 , 孙立群 , 常万拯 , 王彦卓
摘要： 本发明属于配电网电压控制技术领域，提供了一种基于集群划分的配电网多时间尺度优化调度方法及系统，首先根据源荷储匹配度指标、电气模块度指标和节点隶属度指标，得到集群综合性能指标，并进行配电网集群划分；然后基于集群划分，构建基于价格型需求侧响应机制、基于激励型需求侧响应机制以及基于模型预测控制的配电网有功‑无功调度框架；最后，基于需求侧响应机制的分析，构建配电网多时间尺度日前调度模型、配电网多时间尺度日内调度模型和配电网多时间尺度实时反馈模型；求解模型实现优化调度，减少了由于预测产生的误差，不仅考虑到配电网的有功优化问题，实现配电网的经济性最优，而且通过控制无功设备，使得配网的电压处在安全范围内。
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公开(公告)号：CN117933585A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311413119.7
申请日：2023-10-27
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 于芃 , 程艳 , 邢家维 , 杨颂 , 王士柏 , 王玥娇 , 刘奕元 , 孙树敏 , 李勇 , 王楠 , 秦佳峰 , 周光奇 , 关逸飞 , 张用 , 李笋 , 滕玮 , 王成龙 , 孙立群
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，公开一种多园区综合能源调度方法、系统、设备及介质，该方法包括：对各个园区综合能源系统进行分析，确定典型出力场景；计算每个典型出力场景中的碳交易成本，基于碳交易成本，建立低碳调度模型；基于合作博弈论，对各个园区综合能源系统的联盟合作调度进行分析，确定各个园区综合能源系统在联盟合作调度时的预计额外收益；根据预计额外收益，建立联盟合作调度策略，通过所述低碳调度模型进行多园区综合能源系统的联盟合作调度。本发明使得园区综合能源系统之间能够相互交换能量，充分发挥多园区系统合作促进碳减排的潜力，避免多主体间的利益冲突，大大减少了碳排放量，促进了低碳发展并提高系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN117595307A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311586831.7
申请日：2023-11-27
申请人： 华北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种规模化储能聚合频率支撑能力确定方法、系统及存储介质，涉及储能技术领域，方法包括：以储能集群的惯量响应功率最大化为目标，构建储能集群的第一目标函数；所述储能集群的惯量响应功率为储能集群中各储能电站的惯量响应功率之和；以储能集群的一次调频功率最大化为目标，构建储能集群的第二目标函数；所述储能集群的一次调频功率为储能集群中各储能电站的一次调频功率之和；在储能集群实时运行时，根据所述第一目标函数得到最大化的储能集群的惯量响应功率；基于最大化的储能集群的惯量响应功率，根据第二目标函数得到最大化的储能集群一次调频响应功率。本发明提高了对储能集群支撑能力评估的准确性。
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公开(公告)号：CN117410968A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311332156.5
申请日：2023-10-16
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王士柏 , 王楠 , 关逸飞 , 刘奕元 , 程艳 , 孙树敏 , 于芃 , 杨颂 , 周光奇 , 王成龙 , 邢家维 , 孙立群 , 袁帅 , 张辉 , 刘军 , 李俊恩 , 王彦卓 , 郭永超 , 常万拯 , 李庆华
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 一种基于LightGBM‑SARIMA的风功率中长期组合预测方法及介质，涉及电网管理技术领域，利用经过LightGBM修正后的NWP数据输入到另一个新的LightGBM模型中，输出新的发电量预测值,该方法能够充分利用发电量的历史数据和NWP数据，为更高的预测精度提供可能性。采用Frank‑Wolfe算法可利用模型评价指标求解不同模型输出预测结果合理组合的权重系数，输出模型结果包含两个不同类型模型的信息，即能够实现SARIMA的深层结构在预测时间延长时所展现出的优势的表达能力,也能将LightGBM模型对NWP数据和风电功率的非线性关系的准确表达。
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公开(公告)号：CN117349998A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311615224.9
申请日：2023-11-29
申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 江艺宝 , 赵浩然 , 渠悦意 , 贺敬 , 苗伟威 , 王士柏 , 程艳 , 周光奇 , 刘奕元 , 王楠 , 于芃 , 关逸飞 , 刘军 , 李俊恩 , 袁帅 , 张健 , 孙其振 , 张文栋 , 王玥娇 , 邢家维 , 赵帅 , 王成龙 , 杨颂
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N5/048 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要： 本发明实施例提供一种基于风储联合系统扰动后的频率预测方法、系统及介质，属于风电联合领域。该方法包括：获取扰动瞬间风储联合电力系统的扰动功率，并将其输入风储联合系统频率响应模型输出第一动态频率预测值；获取扰动前后瞬间风储联合系统的节点状态信息，并其输入扰动后风储联合系统动态频率预测模型，输出第二动态频率预测值；将第一、第二动态频率预测值输入自适应神经模糊推理系统，获得风储联合系统扰动后的频率。通过自适应神经模糊推理系统融合第一、第二动态频率预测值，既改善了现有物理模型驱动中存在的运算量大和简化之后求解精度低的现状，也避免数据驱动中忽略风储联合系统中的物理关系以及避免样本的数量和质量影响预测精度。
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