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公开(公告)号：CN117595307A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311586831.7
申请日：2023-11-27
申请人： 华北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种规模化储能聚合频率支撑能力确定方法、系统及存储介质，涉及储能技术领域，方法包括：以储能集群的惯量响应功率最大化为目标，构建储能集群的第一目标函数；所述储能集群的惯量响应功率为储能集群中各储能电站的惯量响应功率之和；以储能集群的一次调频功率最大化为目标，构建储能集群的第二目标函数；所述储能集群的一次调频功率为储能集群中各储能电站的一次调频功率之和；在储能集群实时运行时，根据所述第一目标函数得到最大化的储能集群的惯量响应功率；基于最大化的储能集群的惯量响应功率，根据第二目标函数得到最大化的储能集群一次调频响应功率。本发明提高了对储能集群支撑能力评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118585911A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411055853.5
申请日：2024-08-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 胡大伟 , 刘桁宇 , 潘泳超 , 王浩淼 , 朱义东 , 孙家正 , 张智 , 王天博 , 周俊 , 张旭 , 陆春光 , 潘明明 , 张博智 , 王白根 , 宋磊 , 徐子尚 , 胡中鲲 , 李雨莹 , 张茹
IPC分类号： G06F18/2415 , G01R31/52 , G01R31/08 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06N3/048
摘要： 本发明属于有源配电网短路故障识别技术领域，尤其涉及一种有源配电网短路故障识别方法、装置及存储介质。包括采集仿真过程中的线路三相电流数据，进行初步处理，得到不同种类短路故障的数据样本；对不同种类短路故障数据样本标注，构建有源配电网短路故障数据特征库，并对原始短路故障数据进行预处理；搭建基于改进LSTM的有源配电网短路故障识别网络模型；对搭建的基于改进LSTM的有源配电网短路故障识别网络模型进行训练；对搭建的基于改进LSTM的有源配电网短路故障识别网络模型测试，得到有源配电网短路故障的识别结果。本发明大大节省了人力与物力资源，使短路故障识别准确率和配电网运行的可靠性和安全性得到显著提高。
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公开(公告)号：CN117691638A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311611628.0
申请日：2023-11-29
申请人： 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国网冀北电力有限公司
摘要： 本发明公开一种基于架空线路动态热定值的输电网储能规划方法及系统，涉及电力系统规划技术领域，该方法包括：根据电力系统中输电线路的热平衡，确定目标时间段内输电线路在各个采样时间点时各不同区域的热定值，将其中的最小值作为目标时间段输电线路的额定热定值；基于目标时间段的额定热定值，以输电线路的建设系数和运行系数之和最小为目标，构建为储能规划的目标函数；建设系数根据输电线路、动态热定值系统、储能装置和需求响应装置的成本确定，运行系数根据电力系统重火电机组出力、火电机组的碳排放量、需求响应功率和新能源出力确定；求解目标函数得到输电线路的储能规划。本发明能够提升输电线路的传输容量。
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公开(公告)号：CN116742664A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310761097.7
申请日：2023-06-27
申请人： 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网能源研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种短期电池储能和季节性储氢协同规划方法及系统，属于电力系统规划技术领域。首先为了达到可再生能源与负荷需求的季节性匹配，构建了季节性电力电量平衡指标，其次考虑可再生能源输出的短时尺度的波动性和不确定性，构建了可再生能源出力的不确定集合，建立包括电池储能设备和季节性储氢装置在内的各类发电设备的配置决策过程模型，并基于广义充裕性评估指标建立典型日运营模型，从而确定计及广义充裕性需求的短期电池储能和季节性储氢联合规划模型，最后采用改进的列约束生成算法求解该模型，规划各类发电设备的配置容量。本发明从季节和日内的调节需求方面进行多类型资源的规划，能够保证高比例新能源电力系统的可靠运行。
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公开(公告)号：CN110247426B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910503736.3
申请日：2019-06-12
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 清华大学
摘要： 本发明公开了属于电力系统调度自动化技术领域的一种基于多频段不确定集合的鲁棒机组组合方法，通过对Elia提供的风电和负荷历史数据的分析，风电和负荷预测误差存在时间自相关性，并提出了预测误差时间相关性约束，利用不确定集合的离散性特点，将该约束近似化简为线性约束。以及将时间相关性约束与多频带不确定集合相结合，准确捕获不同时段波动水平的不确定变量。此外，鲁棒机组组合采用Benders分解法和C&CG法进行求解。测试结果表明，本方法能有效降低不确定集合的保守性，在保证UC结果鲁棒性的同时提高系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN108875202B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201810617026.9
申请日：2018-06-15
申请人： 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明属于电力系统动态等值技术领域，尤其涉及一种基于特征提取的多指标面板数据的同调机组分群方法，包括：在故障条件下仿真得到机组从发生故障到故障切除后的3个指标：功角摇摆曲线、机端电压曲线、转子角速度，形成面板数据；将面板数据做正向化、归一化处理；在时间序列上提取N台机组在3个指标下的多个特征量：绝对值特征、波动特征、偏度特征和峰度特征以及趋势特征；基于提取的特征量，建立层次分析模型，利用熵权法计算3个指标权重及各指标下提取的特征值的权重，并计算N台机组间在3个指标下多个特征量的距离矩阵，最终得到计算N台机组的加权距离矩阵，利用Ward.D聚类法实现同调机组的分群。
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公开(公告)号：CN110311427B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910524106.4
申请日：2019-06-18
申请人： 华北电力大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
摘要： 本本发明提出了一种计及故障概率的两阶段N‑K鲁棒故障约束机组组合方法，基于故障不确定集合和概率性准则，建立以预测场景下的开停机成本和运行成本最低为目标的两阶段的鲁棒故障约束机组组合模型，并采用Benders分解法与列和约束生成(C&CG)法相结合的二阶段法进行求解。提出的模型使基本场景下的调度成本最小，同时保证确定的鲁棒机组组合可以自适应和安全地在不确定性的发电机和输电线路故障下进行调整。本申请所提的模型能有效保证基本场景下机组组合在N‑K故障下的鲁棒性，考虑发电机和输电线路故障概率可以有效地将发生概率较小的极端故障场景排除，降低了不确定集合的保守性，提高了鲁棒优化的经济性。
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公开(公告)号：CN109785183A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811600899.5
申请日：2018-12-26
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 清华大学
摘要： 本发明属于电力系统调度自动化技术领域，尤其涉及一种考虑风电与负荷预测不确定性的鲁棒调度方法，包括：用相关系数矩阵法来描述输入的负荷波动和风电出力的预测误差的相关性，并采用Cholesky分解法将具有相关性的随机变量转化成相互独立的随机变量矩阵；采用非参数核密度估计来构建风电出力和负荷波动的预测误差的概率密度模型；将直流潮流模型引入到电力系统调度模型并以系统总的调度运行费用最低为该模型的目标函数，建立在不确定因素的情况下的目标函数与约束条件；采用Benders分解法来求解鲁棒SCUC问题的UC主问题、基本场景下UC主问题的网络安全校验子问题、新能源发电与负荷的不确定场景下的网络安全校验子问题。
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公开(公告)号：CN118399422A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410330417.8
申请日：2024-03-22
申请人： 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/16 , H02J3/24 , H02J3/50 , G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了属于电力系统自动化技术领域，特别涉及一种基于超调参LSTM神经网络的送端暂态过电压抑制方法，包括：获取基础数据，对基础数据进行归一化处理得到预处理数据，将预处理数据划分为训练集和检验集；计算检验集误差ERMSE，进行误差指标校验，若失败采用变权重IPSO对LSTM神经网络的进行超调参优化并进行迭代；若成功则获得优化后的LSTM神经网络，获得未来某时段新能源出力数据，通过新能源出力数据与暂态过电压的映射关系获取限制暂态电压所需无功补偿容量，实现送端暂态过电压抑制。本方法以超调参优化的LSTM神经网络为基础，通过IPSO优化参数以及神经网络的训练，对暂态过电压的抑制更加有效。
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公开(公告)号：CN117791588A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311839864.8
申请日：2023-12-28
申请人： 国网河南省电力公司西峡县供电公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明提供了一种分布式光伏规模化接入背景下配电网运行改善方法。首先，给出了基于二阶锥松弛的配电网动态最优潮流基本模型；其次，针对分布式光伏接入对配电网运行的影响，提出了主动管理、需求响应、网络重构的3种改善措施，以配电网安全经济运行为目标建立基于混合整数二阶锥规划的配电网优化模型。最后，采用改进的节点配电系统进行了算例仿真，并对不同节点分布式光伏规模化消纳能力进行了评估，验证了本发明所建立模型的合理性与有效性。
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