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公开(公告)号：CN118410909B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410565974.8
申请日：2024-05-09
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于夜间灯光指数的农林牧渔业总产值预测方法，属于产值预测技术领域，本发明通过基于深度神经网络构建农林牧渔业总产值预测模型，将训练集输入到农林牧渔业总产值预测模型进行训练，通过粒子群算法对农林牧渔业总产值预测模型的模型参数进行优化，输出农林牧渔业总产值预测模型，最后通过农林牧渔业总产值预测模型对目标区域的农林牧渔业总产值进行预测，获取预测结果，并根据预测结果生成相关的预警信息。本发明通过融合Dice系数度量算法以及图神经网络对训练集进行优化，能够使得训练集的数据更加符合训练要求，从而降低模型的训练时间以及提高模型的预测精度，能够及时根据实际的生产需求对生产计划进行调控。
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公开(公告)号：CN118886557A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410953136.8
申请日：2024-07-16
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本申请发明提供了基于大数据的农林牧渔业总产值预测方法、系统和介质。该方法包括：根据区域生成的区域农产灯光遥感特征画像划分子区域，并根据各生产类型样本集平均数据匹配各子区域的生产类型，再根据各类型子区域的相似样本的单位平均产值计算获得四个类型生产区域的产值修正数据以及农林牧渔业产值总数据，进而通过历史平均总数据的产值对比结果通过阈值对比评定区域在周期内的农林牧渔业生产成效；从而通过区域内灯光遥感信息进行生产类型区域划分，并结合历史样本数据获得各类型生产区域的产值数据，以及结合生产要素干扰情况获得农林牧渔业总产值并判断区域的生产成效，实现通过大数据和夜间灯光遥感技术实现对区域农类生产的测算和评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118796912A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410797024.8
申请日：2024-06-20
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于大数据的粮食生产碳足迹分析方法、系统和介质。该方法包括：根据类型粮食在区域生产分链的生产供应链数据、排碳特征数据以及效率修正系数处理获得生产分链排碳量数据集，然后结合因系数聚合获得全生产供应排碳量数据，再根据各区域与全部区域的排碳量数据处理获得的排碳量差异指数标记出碳排超量标识生产区域，最后标识区域各生产分链的排碳量数据与全生产供应排碳量数据处理获得标识区域生产链排碳权重度指数，筛出警示生产分链进行优化；从而根据区域粮食生产供应链的生产分链的生产数据进行排碳量评估，筛出超标区域的超标生产分链，实现对粮食生产碳足迹的大数据评估。
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公开(公告)号：CN118410909A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410565974.8
申请日：2024-05-09
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于夜间灯光指数的农林牧渔业总产值预测方法，属于产值预测技术领域，本发明通过基于深度神经网络构建农林牧渔业总产值预测模型，将训练集输入到农林牧渔业总产值预测模型进行训练，通过粒子群算法对农林牧渔业总产值预测模型的模型参数进行优化，输出农林牧渔业总产值预测模型，最后通过农林牧渔业总产值预测模型对目标区域的农林牧渔业总产值进行预测，获取预测结果，并根据预测结果生成相关的预警信息。本发明通过融合Dice系数度量算法以及图神经网络对训练集进行优化，能够使得训练集的数据更加符合训练要求，从而降低模型的训练时间以及提高模型的预测精度，能够及时根据实际的生产需求对生产计划进行调控。
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公开(公告)号：CN119338328A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411837331.0
申请日：2024-12-13
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于区域发展水平的粮食安全影响分析方法及系统，包括：基于大数据检索获取区域发展水平相关影响要素，进行影响要素筛选和评估指标选取，并结合专家赋权法和等权重法进行赋权，构建区域发展水平评价模型；利用区域发展水平评价模型评价目标区域的区域发展水平，分析目标区域的粮食安全与区域发展水平之间的关系，并利用中介效用模型判断区域发展水平对粮食安全程度的影响机制；获取若干不同粮食安全程度的历史区域发展实例，构建区域粮食安全发展预测模型，预测目标区域在当前发展策略下的粮食安全发展状况，判断是否存在粮食安全风险并制定区域发展优化策略，从而推动区域协调发展并保障粮食安全。
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公开(公告)号：CN119338336A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411884706.9
申请日：2024-12-20
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06N3/042 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种粮食生产生态效率测算系统及其测算方法，涉及生态效率评估技术领域，包括：构建投入产出指标体系，采集目标地区不同区域块的粮食生产基本数据，利用SBM‑Undesirable模型建立粮食生产生态效率测算模型，测算并输出不同区域块的粮食生产生态效率；提取目标区域粮食生产生态效率的时序特征、空间特征及时空特征；构建预测模型分析目标区域的粮食生产生态效率时序演变及空间流动性分析结果。本发明将环境成本纳入分析框架，更加全面地测度了生产效率水平，并且利用深度学习方法获取粮食生产生态效率的时序演变及空间流动性，为完善区域粮食生产布局及区域协作提供数据依据。
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公开(公告)号：CN119338336B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411884706.9
申请日：2024-12-20
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06N3/042 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种粮食生产生态效率测算系统及其测算方法，涉及生态效率评估技术领域，包括：构建投入产出指标体系，采集目标地区不同区域块的粮食生产基本数据，利用SBM‑Undesirable模型建立粮食生产生态效率测算模型，测算并输出不同区域块的粮食生产生态效率；提取目标区域粮食生产生态效率的时序特征、空间特征及时空特征；构建预测模型分析目标区域的粮食生产生态效率时序演变及空间流动性分析结果。本发明将环境成本纳入分析框架，更加全面地测度了生产效率水平，并且利用深度学习方法获取粮食生产生态效率的时序演变及空间流动性，为完善区域粮食生产布局及区域协作提供数据依据。
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