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公开(公告)号：CN111459172B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010430457.1
申请日：2020-05-20
Applicant: 中国北方车辆研究所 , 智能移动机器人(中山)研究院
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明属于无人车自主导航领域，具体涉及一种围界安防无人巡逻车自主导航系统，其包括人机接口模块、环境感知模块、定位定向模块、决策规划模块以及跟踪控制模块；其中，环境感知模块采用计算轻量化的建图算法，建图周期短，可以支撑自主导航系统快速运行和无人车高速行驶，满足大范围巡逻作业需求；并且，在无人车车体前端和后端各对称布置环境感知传感器套件，支持无人车在不掉头的条件下就具备前行和倒行双向自主行驶能力；还通过配置单线雷达和多线雷达，消除了环境探测盲区；配置RTK差分基站，提高了定位的精度；在成本地图上叠加电子围栏，约束在路面范围内进行路径规划，这些措施和方法提高了无人车自主行驶的安全性。
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公开(公告)号：CN109520505B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201811466483.9
申请日：2018-12-03
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种自主导航拓扑地图生成方法，属于地面无人平台自主导航技术领域。该方法首先进行轨迹点采集形成包含经纬度信息的轨迹点序列文件；然后选取应用场地的参考位置，作为界面显示、加载背景地图的依据；其次导入轨迹点，通过坐标变换显示在界面中；再选择拓扑地图生成模式并利用路点操作制作拓扑地图；最后按路点标注顺序生成拓扑地图并保存。本发明能够针对实时采集的定位信息，快速设计自主导航拓扑地图；同时方便修改和优化路线，有助于实现如机场调度、园区巡逻等特定场景下的自主导航实际应用。
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公开(公告)号：CN113985445B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202110972750.5
申请日：2021-08-24
Applicant: 中国北方车辆研究所 , 智能移动机器人(中山)研究院
IPC: G01S17/931 , G01S17/86 , G06V10/80 , G06T7/194
Abstract: 本公开的基于相机与激光雷达数据融合的3D目标检测算法，通过选择YOLOv5模型作为2D目标检测器，在2D图像层进行目标的检测和跟踪，得到目标检测的2D边界框；根据相机和激光雷达的标定原理构建相机采集的图像数据和激光雷达采集的点云数据的映射关系，同步相机采集的图像数据和激光雷达采集的点云数据；以激光雷达采集的点云数据作为输入，采用地面分割算法和点云裁剪技术对点云数据中的背景点云和前景点云进行分割；根据图像数据和点云数据的映射关系，将分割后的前景点云投影到相机成像平面，以目标的2D边界框内的前景点云作为目标的点云候选区域，通过欧式聚类提取目标的3D边界框，实现目标的3D检测。能够在不依赖引导人员的位置的前提下实现动态场景下的3D目标检测。
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公开(公告)号：CN115824218A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211484203.3
申请日：2022-11-24
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G01C21/20 , G01S17/86 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06T7/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于智能加速卡的地面无人平台自主导航系统设计方法，属于地面无人平台环境感知领域。本发明的自主导航系统包括目标识别算法、可视化模块、相机/激光雷达融合模块、目标区域生成模块、导航模块和规划模块，其中，目标识别算法、可视化模块运行于寒武纪智能加速卡MLU100中，相机/激光雷达融合模块、目标区域生成模块、导航模块和规划模块运行于自主导航计算机上。本发明以地面无人平台的自主避障为牵引，对通用目标检测算法YOLOv3进行适应性改造，实现了算法在国产智能芯片上的部署和移植。最后，通过图像和点云的融合策略，完成了二维图像位置向三维空间位置的映射，实现目标检测，以此完成相应的自主导航任务。
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公开(公告)号：CN113985445A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202110972750.5
申请日：2021-08-24
Applicant: 中国北方车辆研究所 , 智能移动机器人(中山)研究院
IPC: G01S17/931 , G01S17/86 , G06V10/80 , G06K9/62 , G06T7/194
Abstract: 本公开的基于相机与激光雷达数据融合的3D目标检测算法，通过选择YOLOv5模型作为2D目标检测器，在2D图像层进行目标的检测和跟踪，得到目标检测的2D边界框；根据相机和激光雷达的标定原理构建相机采集的图像数据和激光雷达采集的点云数据的映射关系，同步相机采集的图像数据和激光雷达采集的点云数据；以激光雷达采集的点云数据作为输入，采用地面分割算法和点云裁剪技术对点云数据中的背景点云和前景点云进行分割；根据图像数据和点云数据的映射关系，将分割后的前景点云投影到相机成像平面，以目标的2D边界框内的前景点云作为目标的点云候选区域，通过欧式聚类提取目标的3D边界框，实现目标的3D检测。能够在不依赖引导人员的位置的前提下实现动态场景下的3D目标检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109520505A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811466483.9
申请日：2018-12-03
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种自主导航拓扑地图生成方法，属于地面无人平台自主导航技术领域。该方法首先进行轨迹点采集形成包含经纬度信息的轨迹点序列文件；然后选取应用场地的参考位置，作为界面显示、加载背景地图的依据；其次导入轨迹点，通过坐标变换显示在界面中；再选择拓扑地图生成模式并利用路点操作制作拓扑地图；最后按路点标注顺序生成拓扑地图并保存。本发明能够针对实时采集的定位信息，快速设计自主导航拓扑地图；同时方便修改和优化路线，有助于实现如机场调度、园区巡逻等特定场景下的自主导航实际应用。
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公开(公告)号：CN113127229B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202110358343.5
申请日：2021-04-01
Applicant: 中国北方车辆研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于通信中间件的地面无人平台控制系统架构，属于地面无人平台自主控制领域。该系统架构由若干实现特定业务的高内聚性功能模块组成，每个功能模块看作控制系统中的一个节点；功能模块又由若干子模块组成，各功能模块之间通过通信中间件进行信息交互，信息以消息的形式进行传递，控制系统全局性信息利用配置文件进行管理；在控制系统运行时，启动各功能模块，各功能模块以特定的数据为输入，经过业务处理后，输出特定的数据，通过各模块之间的协作运行，实现地面无人平台控制系统的业务流程和功能。本发明能够敏捷应对市场对地面无人平台产品功能与性能的多变需求，提高控制系统的可重用性，降低产品开发成本，缩短产品推向市场的时间。
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公开(公告)号：CN113674355A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110762668.X
申请日：2021-07-06
Applicant: 中国北方车辆研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于相机与激光雷达的目标识别与定位方法，首先通过激光雷达获取目标点云数据；对获取的点云数据进行目标聚类分割，得到原始聚类点云；通过相机获取目标的像素信息；基于深度学习算法对目标进行识别，获取目标的像素位置；通过激光雷达和相机联合标定，建立激光雷达坐标系下点云坐标点到图像像素坐标系下像点的转换关系；最后将所述原始聚类点云转换到图像像素坐标系下，与目标识别框中心像素坐标进行比较，得到目标聚类点云，完成目标识别与定位。本发明能够在识别目标的同时对目标进行定位，准确性高。
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公开(公告)号：CN113127229A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110358343.5
申请日：2021-04-01
Applicant: 中国北方车辆研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于通信中间件的地面无人平台控制系统架构，属于地面无人平台自主控制领域。该系统架构由若干实现特定业务的高内聚性功能模块组成，每个功能模块看作控制系统中的一个节点；功能模块又由若干子模块组成，各功能模块之间通过通信中间件进行信息交互，信息以消息的形式进行传递，控制系统全局性信息利用配置文件进行管理；在控制系统运行时，启动各功能模块，各功能模块以特定的数据为输入，经过业务处理后，输出特定的数据，通过各模块之间的协作运行，实现地面无人平台控制系统的业务流程和功能。本发明能够敏捷应对市场对地面无人平台产品功能与性能的多变需求，提高控制系统的可重用性，降低产品开发成本，缩短产品推向市场的时间。
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公开(公告)号：CN111459172A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010430457.1
申请日：2020-05-20
Applicant: 中国北方车辆研究所 , 智能移动机器人(中山)研究院
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明属于无人车自主导航领域，具体涉及一种围界安防无人巡逻车自主导航系统，其包括人机接口模块、环境感知模块、定位定向模块、决策规划模块以及跟踪控制模块；其中，环境感知模块采用计算轻量化的建图算法，建图周期短，可以支撑自主导航系统快速运行和无人车高速行驶，满足大范围巡逻作业需求；并且，在无人车车体前端和后端各对称布置环境感知传感器套件，支持无人车在不掉头的条件下就具备前行和倒行双向自主行驶能力；还通过配置单线雷达和多线雷达，消除了环境探测盲区；配置RTK差分基站，提高了定位的精度；在成本地图上叠加电子围栏，约束在路面范围内进行路径规划，这些措施和方法提高了无人车自主行驶的安全性。
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