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公开(公告)号：CN115207134B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202210768478.3
申请日：2022-07-01
IPC分类号： H01L31/02 , H01L31/0216 , H01L31/0224 , H01L31/0747 , H01L31/20
摘要： 本发明公开一种背接触异质结电池片、光伏组件及其制作方法，涉及异质结光伏组件技术领域，背接触异质结电池片包括P区、N区、P区及N区的间隙、贯穿于P区及N区的电池片n等分切割线，(1≤n≤10),切割线分布在电池片本征非晶硅钝化层上。本发明提供的背接触异质结电池片具有透明导电层切损小，切片方便、成本低的优点。
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公开(公告)号：CN115207134A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210768478.3
申请日：2022-07-01
IPC分类号： H01L31/02 , H01L31/0216 , H01L31/0224 , H01L31/0747 , H01L31/20
摘要： 本发明公开一种背接触异质结电池片、光伏组件及其制作方法，涉及异质结光伏组件技术领域，背接触异质结电池片包括P区、N区、P区及N区的间隙、贯穿于P区及N区的电池片n等分切割线，(1≤n≤10),切割线分布在电池片本征非晶硅钝化层上。本发明提供的背接触异质结电池片具有透明导电层切损小，切片方便、成本低的优点。
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公开(公告)号：CN114439683B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210038518.9
申请日：2022-01-13
申请人： 华能大理风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本公开提出一种风力发电机转矩控制方法、装置、设备及存储介质，涉及风力发电技术领域，具体方案为：获取指定的周期内风速波动值；将所述风速波动值与预设的风速波动阈值进行比较，以确定比较结果；根据所述比较结果，确定所述风力发电机对应的转矩控制策略；基于所述转矩控制策略，对所述风力发电机的转矩进行调整。由此，可以对指定的周期内风速的平均值及标准差进行计算估计波动情况进行判断后并立即对有功功率控制方式进行调度，由于采用风力发电机组运行数据，兼顾考虑在不同风况下有功功率控制方式不同的需要，且可以更好兼顾由于风速波动造成的有功功率故障影响发电量的问题和风力发电机组疲劳载荷增加的问题。
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公开(公告)号：CN114139766A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111256410.9
申请日：2021-10-27
发明人： 王振荣 , 童强 , 李东辉 , 张时 , 庞军 , 郭映军 , 王忠超 , 李如东 , 石海君 , 孙伟 , 常梦星 , 曾谁飞 , 卢泽华 , 李邦兴 , 冯帆 , 王青天 , 王华 , 赵鹏程 , 李小翔 , 任鑫
摘要： 本发明公开了一种基于CNN与LSTM方法的光伏组串电流预测方法和系统。该方法包括：获取待预测光伏组串所在的设备内全部光伏组串待预测时刻之前包括待预测时刻的预设时长内的预测组串电流数据；对预测组串电流数据进行预处理，获取待预测时刻的最大电流值和最小电流值，以及预测样本数据集；将预测样本数据集输入至训练好的电流预测模型，预测待预测时刻待预测光伏组串的预测值；根据最大电流值和最小电流值和预测值，生成待预测时刻待预测光伏组串的预测电流值。由此，能够通过预测得到待预测光伏组串的待预测时刻的预测值，进一步获取待预测光伏组串的待预测时刻的预测电流值，且采用本发明实施例提供的方法，所得到的预测电流值精确度较高。
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公开(公告)号：CN114298084A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111362748.2
申请日：2021-11-17
发明人： 王振荣 , 童强 , 张时 , 李东辉 , 周盛龙 , 庞军 , 郭映军 , 李如东 , 杨鹤松 , 孙伟 , 李霖 , 常梦星 , 曾谁飞 , 祝金涛 , 王青天 , 赵鹏程 , 王华 , 任鑫 , 赵斌 , 李靖
摘要： 本发明涉及一种基于XGBoost的光伏组串通信异常识别方法及系统，所述方法包括：获取待测时段内光伏电站中各光伏组串的电流值及待测时段前预设时段内光伏电站所有光伏组串的电流值及对应的通信异常标签数据，并将所述电流值归一化；基于VaDE模型的生成数据对XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型；将待测时段内光伏电站中各光伏组串的电流归一化后的值输入训练好的XGBoost模型中，识别出待测时段内光伏电站中电流值通信异常的光伏组串。本发明提供的技术方案，基于VaDE模型的生成数据对XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型，利用所述训练好的模型对光伏电站中各组串的电流通信是否异常进行识别，可以提升XGBoost模型识别光伏电站中异常光伏组串的准确性。
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公开(公告)号：CN114006421B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111309042.X
申请日：2021-11-05
摘要： 本发明公开了一种风电机群快速无功控制方法及系统，控制方法包括：采集风电机组数据；将风电机组数据以安全锁机制存储在数据池中；从数据池中获取风电机组数据并映射为无功控制所需数据，以生成无功分配指令；将无功分配指令以安全锁机制存储在数据池中；从数据池中获取无功分配指令，并将无功分配指令映射为风电机组的无功控制指令，以控制风电机组的无功状态。通过风电机组数据并映射为无功控制所需数据，生成无功分配指令；将无功分配指令映射为风电机组的无功控制指令，以控制风电机组的无功状态。能够及时快速的对风机的无功状态进行调节，没有动作损耗。高耦合的方法节省了系统在数据传输、数据存储过程中耗费的时间。
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公开(公告)号：CN115048698A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210676029.6
申请日：2022-06-15
摘要： 本发明公开了一种光伏场站组串与数据采集系统对应关系确定方法，S1，建立光伏场站的三维实景模型，模型中包括光伏板组串的位置信息；S2，遮挡实际中的光伏板组串，并将遮挡光伏板组串的实际地理位置同步到三维实景模型中；S3，根据光伏板组串的电流变化情况，确定数据采集系统中遮挡光伏板组串的标号，将遮挡光伏板组串在三维实景模型中的位置与数据采集系统的标号对应；S4，重复S2和S3，直到对每个光伏板组串进行数据采集系统标号和三维实景模型的位置对应，生成该光伏场站的光伏板组串数字地图。能够完成光伏场站内光伏板组串与数据采集系统的关系对应。
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公开(公告)号：CN114912640A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210603255.1
申请日：2022-05-30
摘要： 本申请提出了一种基于深度学习的发电机组的异常模式检测方法及系统，该方法包括：获取发电机组的历史运行数据,并对剔除异常数据后的历史运行数据进行稳态判别和工况划分；通过高斯混合模型确定每个工况下阈值型征兆的基准值，并训练双向长短期记忆网络预测数据趋势；将实时数据与对应工况下的阈值型征兆的基准值进行对比，提取阈值型征兆；获取在实时数据之前的相邻预设时段内的目标数据，通过训练完成的双向长短期记忆网络预测目标数据的数据趋势，确定实时数据与数据趋势的偏离程度，提取趋势型征兆；根据提取的征兆确定异常模式。该方法可以从大量运行数据中对异常阶段的数据进行准确的识别，提高异常模式检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116174942A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310460105.4
申请日：2023-04-26
IPC分类号： B23K26/38 , B23K26/70 , B23K26/362
摘要： 本发明提供了一种HJT太阳能电池切片及其制备方法，属于HJT太阳能电池技术领域。本发明的制备方法对HJT太阳能电池片先进行预切割，再进行后续激光切割，能够大幅度地降低所述HJT太阳能电池片在切片过程中受到的切割损伤，有效地提高了HJT太阳能电池切片的光电转换效率。
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公开(公告)号：CN115147377A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210790763.5
申请日：2022-07-06
摘要： 本申请提供了一种用于生成光伏板缺陷图像的CycleGAN模型的训练方法及装置，该方法包括：获取训练样本，将所述训练样本输入至待训练的用于生成光伏板缺陷图像的循环生成对抗网络CycleGAN模型中，获取由所述CycleGAN模型输出的光伏板的候选图像，并根据所述训练样本和所述候选图像对所述循环生成对抗网络CycleGAN模型进行训练，以获取用于生成光伏板缺陷图像的目标CycleGAN模型。由此，本申请通过用于生成光伏板缺陷图像的目标CycleGAN模型，可以将光伏板的正常图像转换成不同类型的光伏板的缺陷图像，解决了光伏板缺陷图像较少的问题，提高了光伏板缺陷检测的准确率。
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