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公开(公告)号：CN113935534A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111223326.7
申请日：2021-10-20
摘要： 本发明公开了一种基于卷积transformer架构的光伏日前预测方法、系统及设备，获取气象历史数据和光伏系统运行历史数据，并作为数据集；将数据集分成训练集和测试集，从原始时间序列中提取多个不同的训练集，按顺序或随机地将第一年的训练集划分多个部分；对第一年的训练集进行辐照度过滤，辐照度过滤后的数据集被用来训练在不同辐照度下的机器学习模型；计算编码器和解码器中的自注意力层，在计算解码器的上一个输出和编码器的输出时采用大于1的卷积核来进行卷积操作；堆叠编码器和解码器得到光伏功率预测模型；获取当前气象数据和光伏系统运行数据输入光伏功率预测模型，光伏功率预测模型的输出结果为光伏日前功率的预测结果。
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公开(公告)号：CN114298083A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111350180.2
申请日：2021-11-15
摘要： 本发明涉及一种基于VAE的逆变器三相电流不平衡识别方法及系统，所述方法包括：获取光伏电站各逆变器预设时段内各时刻的三相电流和输出有功功率数据；筛选出三相电流不平衡度大于等于预设不平衡度阈值的逆变器；利用所述筛选出的逆变器对应的三相电流和输出有功功率确定获取各逆变器在预设时段内各时刻各相电流的第一指标值；将所述各第一指标值输入训练好的VAE模型中，得到所述各逆变器的重建概率；所述各逆变器的重建概率超过指定阈值，识别出三相电流不平衡的逆变器。本发明提供的技术方案，通过训练好的VAE模型确定得到所述各逆变器的重建概率，基于所述重建概率可以有效的识别出三相电流不平衡的逆变器。
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公开(公告)号：CN114139766A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111256410.9
申请日：2021-10-27
发明人： 王振荣 , 童强 , 李东辉 , 张时 , 庞军 , 郭映军 , 王忠超 , 李如东 , 石海君 , 孙伟 , 常梦星 , 曾谁飞 , 卢泽华 , 李邦兴 , 冯帆 , 王青天 , 王华 , 赵鹏程 , 李小翔 , 任鑫
摘要： 本发明公开了一种基于CNN与LSTM方法的光伏组串电流预测方法和系统。该方法包括：获取待预测光伏组串所在的设备内全部光伏组串待预测时刻之前包括待预测时刻的预设时长内的预测组串电流数据；对预测组串电流数据进行预处理，获取待预测时刻的最大电流值和最小电流值，以及预测样本数据集；将预测样本数据集输入至训练好的电流预测模型，预测待预测时刻待预测光伏组串的预测值；根据最大电流值和最小电流值和预测值，生成待预测时刻待预测光伏组串的预测电流值。由此，能够通过预测得到待预测光伏组串的待预测时刻的预测值，进一步获取待预测光伏组串的待预测时刻的预测电流值，且采用本发明实施例提供的方法，所得到的预测电流值精确度较高。
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公开(公告)号：CN115940132A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211412863.0
申请日：2022-11-11
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本申请提出了一种基于时间卷积网络的风功率预测方法，涉及风功率预测技术领域，其中，该方法包括：获取原始气象数据和风功率系统运行数据；对原始气象数据和风功率系统运行数据进行处理，生成训练集；构建TCN模型，使用训练集对TCN模型进行训练；获取待预测数据输入到TCN模型中，得到预测结果，其中，预测结果为风电系统的总功率。采用上述方案的本发明解决了现有技术无法将人工智能算法应用于新能源功率预测的技术问题。
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公开(公告)号：CN113919419A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111162194.1
申请日：2021-09-30
摘要： 本申请提出一种光伏组串低效的识别方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取历史时段内各光伏设备中的各光伏组串预设时长对应的电流均值和电压均值的组串数据；对获取所述组串数据进行处理，识别出现极端值/常数/夜间发电的异常光伏组串，并将所述异常的光伏组串对应的组串数据剔除；在剔除后的组串数据中筛选各光伏设备中包含在第一预设时段内的组串数据，并基于所述筛选的组串数据获取各光伏设备中筛选后的光伏组串个数；基于各光伏设备中筛选后的光伏组串个数选择聚类对象进而对光伏设备中低效的光伏组串进行识别。本发明提供的技术方案，先剔除异常的光伏组串再进行光伏组串低效的识别，进而提高了光伏组串低效识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114281445B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111421587.X
申请日：2021-11-26
申请人： 华能酒泉风电有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 代斌 , 张克功 , 郝延 , 杨立平 , 强威威 , 陶成强 , 张奔 , 石称金 , 冯学鹏 , 刘雪峰 , 张小龙 , 任鑫 , 李小翔 , 杨永前 , 冯帆 , 王志伟 , 陈沐新 , 卢泽华 , 王振荣
IPC分类号： G06F9/451 , G06F16/958
摘要： 本发明公开了一种页面显示方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：获取页面的配置尺寸、页面的显示区域的第一显示尺寸；根据配置尺寸和第一显示尺寸，获取页面的缩放参数；获取页面包含的页面元素；设置页面的缩放属性的取值为缩放参数，缩放属性用于对页面元素的第二显示尺寸进行缩放。由此，可根据配置尺寸和第一显示尺寸获取缩放参数，设置页面的缩放属性的取值为缩放参数，从而可通过设置缩放属性的取值，对页面元素的第二显示尺寸进行统一缩放，使得页面元素的第二显示尺寸与页面的配置尺寸和第一显示尺寸相匹配，适用于不同页面、不同显示区域的应用场景，扩展性较好，可保证页面显示效果，提高了页面适配大屏显示的开发效率。
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公开(公告)号：CN114123971B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202111243198.2
申请日：2021-10-25
IPC分类号： H02S50/10
摘要： 本发明涉及一种基于VaDE的光伏组串异常检测方法及系统，所述方法包括：获取光伏电站中各光伏组串在检测时段内预设时长的电流均值、电压均值和所述各光伏组串的装机容量，基于所述电流均值、电压均值和所述各光伏组串的装机容量确定所述各光伏组串在检测时段内预设时长的各第一数据指标，将各光伏组串在检测时段内预设时长的各第一数据指标输入预先建立的光伏组串异常检测模型中，获得检测时段内所述各光伏组串对应的各高斯分布权重，基于检测时段内所述各光伏组串对应的各高斯分布权重确定光伏电站检测时段内异常的光伏组串。本发明提供的技术方案，通过光伏组串异常检测模型确定光伏组串是否异常，可以提高光伏组串异常判断的准确性。
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公开(公告)号：CN114971062A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210665580.0
申请日：2022-06-14
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F17/13
摘要： 本申请提供了一种光伏功率预测方法和装置，包括：获取多个采样时刻下的处理后气象数据和处理后运行数据，对多个采样时刻下的处理后气象数据和处理后运行数据进行设定预测处理，获得光伏功率的真实预测值对应的目标隐状态，对目标隐状态进行时间积分，得到设定时间内的光伏功率预测值。由于处理后气象数据通过对周期采样得到的初始气象数据进行异常气象数据剔除并归一化得到，所以多个采样时刻下的处理后气象数据为零星数据，不具有周期性，本申请对零星的多个采样时刻下的处理后气象数据和处理后运行数据进行设定预测处理，获得的目标隐状态为光伏功率的真实预测值对应的隐状态，对目标隐状态进行时间积分，可得到准确度高的光伏功率预测值。
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公开(公告)号：CN114757424A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210420638.5
申请日：2022-04-20
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 黄思皖 , 李小翔 , 冯帆 , 杨永前 , 曾谁飞 , 王青天 , 张燧 , 刘旭亮 , 江晨 , 韦玮 , 邸智 , 薛丽 , 卢泽华 , 王志伟 , 陈沐新 , 代斌 , 刘菲 , 王静 , 刘君 , 吴磊 , 丁杰
摘要： 本发明公开了超短期光伏功率区间预测方法、系统、装置及设备，其中，该方法包括：获取光伏场站运行数据和气象数据；将光伏场站运行数据和气象数据输入训练好的时空前馈神经网络模型进行预测得到第一单值结果；将第一单值结果输入概率分布函数，基于概率分布函数对第一单值结果进行计算得到第二单值结果；将第一单值结果和第二单值结果联立方程组，基于方程组计算输出光伏功率区间预测结果。本发明解决了光伏场站功率预测的有效性问题，提高光伏并入电力系统的安全性，同时高精度的光伏功率预测可以在光伏场站的电力市场决策中，增加自身的竞价优势。
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公开(公告)号：CN114118213A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111248437.3
申请日：2021-10-26
申请人： 华能华家岭风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F17/18 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01M13/045
摘要： 本发明涉及一种基于VaDE的风力发电机轴承故障诊断方法及系统，所述方法包括：获取预测时段内各时刻的风力发电机轴承的状态数据；将所述预测时段内各时刻的风力发电机轴承的状态数据输入预先建立的风力发电机轴承故障诊断模型中，获取预测时段内所述风力发电机轴承对应的高斯分布的权重；基于预测时段内所述风力发电机轴承对应的高斯分布的权重对预测时段内所述风力发电机轴承是否存在故障进行诊断。本发明提供的技术方案，通过风力发电机轴承故障诊断模型诊断所述轴承是否故障，可以提高对风力发电机轴承故障诊断的准确性。
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