-
公开(公告)号：CN117876737A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311652789.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局
Inventor： 贺强 , 罗希 , 李标俊 , 梁廷 , 李学武 , 游鑫 , 刘洋 , 王玉峰 , 吕刚 , 李兵 , 杨明权 , 谢辰昱 , 朱俊 , 何双利 , 何敏 , 陈贤忠 , 冯文华 , 陈田济帆
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的变电站呼吸器变色检测方法，该方法引入BiFPN思想改进YOLOv8的颈部网络，使用更高效的多尺度特征融合方式获得更具表示能力的多尺度特征。同时，该方法还融入CBAM注意力模块，增强模型对呼吸器及其缺陷相关的关键特征提取能力，克服变电站复杂环境对呼吸器变色检测的干扰问题。本发明将YOLOv8算法应用于变电站呼吸器变色检测，在满足边缘端部署和实时检测的同时，可以有效改善了呼吸器变色检测的精度。
-
公开(公告)号：CN117726163A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311616015.6
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06V20/40 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例公开了一种变电站的作业风险预警方法及系统，涉及智能变电站技术领域。其中，本实施例的方法具体可包括：根据预先配置的全域物联网获取目标变电站的作业关联数据，其中，所述作业关联数据至少包括目标变电站的作业视频数据；基于所述作业视频数据和目标检测模型对所述目标变电站进行活动目标检测；在检测出活动目标的情况下，对所述作业视频数据进行作业状态识别，得到目标作业识别结果；根据所述目标作业识别结果和预设安全作业标准进行作业风险预警。通过本申请方案，能降低变电站安全作业管理的成本并提高预警准确性。
-
公开(公告)号：CN119445455A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411514610.3
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局
Abstract: 本申请涉及一种输电线路鸟巢危害等级识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取目标输电巡检图像，目标输电巡检图像包含鸟巢和绝缘子；检测目标输电巡检图像中的鸟巢和绝缘子，得到目标检测结果；对目标输电巡检图像进行实例分割，得到包含鸟巢的第一分割区域图像，以及包括绝缘子的第二分割区域图像；基于目标检测结果、第一分割区域图像和第二分割区域图像，确定鸟巢和绝缘子的空间位置关系；基于空间位置关系，确定鸟巢危害等级。采用本方法有利于提高鸟巢危害等级识别的准确性。
-
公开(公告)号：CN117911737A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311625964.0
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局
Inventor： 贺强 , 李标俊 , 梁廷 , 李学武 , 游鑫 , 刘洋 , 王玉峰 , 吕刚 , 李兵 , 杨明权 , 谢辰昱 , 朱俊 , 何双利 , 何敏 , 陈贤忠 , 冯文华 , 陈田济帆
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于区域注意力与多尺度特征的呼吸器缺陷图像生成方法，包括步骤：选取生成对抗网络GAN作为基础框架，并改进相应模块使其成为更有效的模型RM‑GAN；设计了一种特征保留预处理方法，提高了数据的质量和可用性；引入区域注意力机制，捕获与呼吸器相关的区域信息；提出了一种多尺度的判别器，有利于对呼吸器的特征提取与准确感知，提升生成的质量；采用对抗训练的方式训练生成模型，得到生成的呼吸器缺陷图像并用于扩充呼吸器缺陷数据集，提升缺陷识别准确率。本发明将生成对抗网络应用于呼吸器缺陷生成，满足生成高质量图像的同时有效提高了缺陷识别的准确率，具有良好的鲁棒性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.046 seconds)
